Hizmetlerimiz ve Sosyal Medya
Veri koleksiyonu
Shaip, dünya çapında 60'tan fazla ülkeden veri kümelerini kaynaklayarak ve düzenleyerek veri toplamada üstündür. AI projeleri için kapsamlı destek sağlayarak ses, video, görüntü ve metin dahil olmak üzere çeşitli formatlarda veri topluyoruz. Daha fazla bilgi edin "
Veri Açıklama
Shaip, AI modellerinin etkinliği için kritik olan veri etiketlemede en yüksek standartları sağlar. Çeşitli sektörlerdeki alan uzmanlarımız, görüntü segmentasyonu, nesne algılama ve daha fazlası dahil olmak üzere hassas açıklamalar sunar. Daha fazla bilgi edin "
üretken yapay zeka
Shaip, Gen AI Modellerinin ince ayarına insan zekasını kusursuz bir şekilde entegre ederek uzman değerlendirme hizmetleri sunar. Davranışsal optimizasyon, doğru çıktı üretimi ve bağlamsal olarak alakalı yanıtlar için RLHF ve alan uzmanlarını kullanır. Daha fazla bilgi edin "
Veri Kimliğini Gizleme
Shaip, bireysel kimlikleri korumak için tüm PHI'leri kaldırarak hassas bilgileri korur. Gizliliği korumak için metin ve görüntü içeriğinin yüksek doğrulukta anonimleştirilmesini, verilerin dönüştürülmesini, maskelenmesini veya gizlenmesini sağlarız. Daha fazla bilgi edin "
Hazır Veri Kataloğu
AI ve ML ihtiyaçlarınız için milyonlarca veri kümesinden oluşan geniş envanterimizi lisanslayın ve düzenleyin. Kendiniz oluşturmaya kıyasla maliyetin çok daha az bir kısmı karşılığında kaliteli verilere erişin.
Sağlık Hizmetleri/Tıbbi Veri Kümeleri
- 30M yapılandırılmamış hasta notu
- 250 bin saatlik doktor dikte ses kaydı
- Hasta-doktor görüşmeleri ve transkriptleri
- Uzunlamasına hasta kayıtları
- BT Taraması, X-Ray Görüntüleri
Ses/Konuşma Veri Kataloğu
- 70,000+ saatlik konuşma verisi
- 60'tan fazla dil ve lehçe
- 70+ konu ele alındı
- Ses türü: Spontan, senaryolu, TTS, Çağrı Merkezi Konuşmaları, İfadeler/Uyandırma Sözcüğü/Anahtar Cümleler
Bilgisayarla Görme Veri Kümeleri
- Hesap Özeti Veri Kümesi
- Hasarlı Araba Görüntü Veri Kümesi
- Yüz Tanıma Veri Kümeleri
- Landmark Görüntü Veri Kümesi
- Ödeme Fişleri Veri Kümesi
- El yazısı metin, resim Veri seti
Veri Platformu
Şaip Yönetimi | Şaip Çalışması | Şaip İstihbaratı
Şaip Yönetimi
Proje yöneticilerine yönelik bu güçlü uygulama, hassas veri toplanmasına olanak tanır. Yöneticiler proje yönergelerini tanımlayabilir, çeşitlilik kotalarını belirleyebilir, hacimleri yönetebilir ve alana özgü veri gereksinimleri belirleyebilir. Ayrıca proje hedeflerini doğru satıcılar ve iş gücüyle uyumlu hale getirmeyi basitleştirerek verilerin çeşitli, etik ve kalite standartlarını karşılamasını sağlar.
Şaip Çalışması
Küresel bir iş gücüne bağlanmanıza ve onlarla etkileşime geçmenize olanak tanır. Sahadaki görevliler, sıkı proje kurallarına bağlı kalarak Shaip mobil uygulamasını kullanarak gerçek dünyaya ait veya sentetik verileri toplar. Bu arada, özel QA ekipleri, çok düzeyli sıkı denetimlerle veri bütünlüğünü sağlayarak yapay zeka modelleriniz için kusursuz veri kümeleri hazırlar.
Şaip İstihbaratı
Yalnızca en yüksek kalitede verilerin insan doğrulamasına ulaşmasını garanti etmek için verilerin ve meta verilerin otomatik olarak doğrulanmasını sağlar. Kapsamlı içerik kontrollerimiz, yinelenen sesin, arka plan gürültüsünün, konuşma saatlerinin, sahte sesin, bulanık veya grenli görüntülerin, yüz yinelenen görüntü algılamasının ve daha fazlasının tespitini içerir.
Üretken Yapay Zeka Hizmetleri
İçgörüleri Açığa Çıkarmak İçin Verilere Hakim Olmak
Özel
Güvenlik ve Uyumluluk
Keşfedin
3 Hint dilinde Çok Dilli Konuşma Teknolojisi oluşturmak için Toplanan, Bölümlere Ayrılan ve Metne Dönüşen 8 saatten fazla Ses Verisi.
40 dilde konuşmalı yapay zekayı eğitmek için kaynaklı, oluşturulan, küratörlüğünü yapan ve kopyalanan yüksek kaliteli ses verileri.
Otomatik içerik denetimi oluşturmak için ML Modeli Toksik, Yetişkin veya Müstehcen kategorilere ayrılmıştır.
Klinik NLP oluşturmak, çözmek için muazzam bir alan uzmanlığı gerektiren kritik bir görevdir. Bu alanda Google'ın birkaç yıl önünde olduğunuzu açıkça görebiliyorum. Seninle çalışmak ve seni büyütmek istiyorum.
Direktör – Google, Inc.
Mühendislik ekibim, sağlık hizmetleri konuşma API'lerinin geliştirilmesi sırasında Shaip'in ekibiyle 2 yıldan fazla çalıştı. Sağlık hizmetleri NLP'sindeki çalışmalarından ve karmaşık veri kümeleriyle neler başarabildiklerinden etkilendik.
Mühendislik Müdürü – Google, Inc.
Etiketleme ihtiyaçları için Shaip ile işbirliği yapıldı, yetenekli bir ekiple sürekli olarak yüksek standartlara ve son tarihlere uyuldu. Çeşitli etiketleme görevlerini ustalıkla ele aldılar ve değişen gereksinimlere uyum sağladılar.
Proje Yöneticisi
Ekibinizin sürekli olarak sağladığı destek ve profesyonellik için takdirimi ifade etmek istiyorum.
Kıdemli Uygulamalı Bilim İnsanı – Oracle
Getirmeye hazır AI Projeleri hayata? Başlayalım!