Görüntü Sınıflandırması

Tanım

Görüntü sınıflandırması, bir görüntünün tamamına "kedi", "araba" veya "tümör" gibi etiketler atamak görevidir. Bilgisayarlı görme alanındaki temel sorunlardan biridir.

Amaç

Amaç, arama, analiz veya karar verme amacıyla görüntülerdeki nesnelerin veya kategorilerin tanınmasını otomatikleştirmektir.

Önem

• Bilgisayarlı görmede temel görev.
• Sağlık, perakende ve güvenlik izlemede kullanılır.
• Tek bir görüntüde birden fazla nesneyi yakalamada sınırlıdır.
• Nesne tespiti ve segmentasyonu ile ilgilidir.

Nasıl Rezervasyon Yaparım ?

1. Bir görüntü veri kümesini toplayın ve etiketleyin.
2. Özellikleri çıkarın (geleneksel olarak) veya gösterim için CNN'leri kullanın.
3. Etiketli örnekler üzerinde sınıflandırıcıları eğitin.
4. Görülmemiş test verileri üzerinde değerlendirme yapın.
5. Gerçek dünya ortamlarında yeni görüntüleri sınıflandırmak için dağıtın.

Örnekler (Gerçek Dünya)

• ImageNet Challenge: Görüntü sınıflandırma araştırmaları için bir kıyaslama.
• Google Fotoğraflar: Görüntüleri arama ve düzenleme için sınıflandırır.
• Tıbbi Yapay Zeka: X-ışınlarını “normal” veya “hastalık” gibi kategorilere ayırır.

Referanslar / İlave Okumalar

• Krizhevsky ve ark. “Derin Evrişimli Sinir Ağları ile ImageNet Sınıflandırması.” NeurIPS 2012.
• Stanford CS231n CNN'ler Kursu.
• IEEE Desen Analizi ve Makine Zekası İşlemleri.