Çok Modlu Dil Modeli

Tanım

Çok modlu dil modeli, metin ve görüntü, ses veya video gibi diğer biçimler arasında işlem yapabilen ve üretebilen LLM'lerin bir uzantısıdır.

Amaç

Amaç, salt metnin ötesinde, daha zengin bir anlayış ve etkileşim kapasitesine sahip yapay zeka sistemleri oluşturmaktır. Bu modeller, sanal asistanlar, erişilebilirlik araçları ve robotik için faydalıdır.

Önem

• Cevaplarda görsel ve işitsel bağlamın bütünleştirilmesini destekler.
• Görsel soru cevaplama gibi yeni uygulamalara güç verir.
• Hesaplama açısından pahalı ve eğitimi karmaşıktır.
• Hukuk alanında lisans eğitiminden kaynaklanan halüsinasyon ve önyargı risklerini paylaşır.

Nasıl Rezervasyon Yaparım ?

1. Büyük çok modlu veri kümeleri (metin + resim/ses) toplayın.
2. Çoklu modalitelere uyarlanmış transformatörlerle tren.
3. Çalışabilirlik için yerleştirmeleri farklı modaliteler arasında hizalayın.
4. Belirli çok modlu görevlerde ince ayar yapın.
5. Gerçek dünyadaki çok modlu etkileşim için dağıtın.

Örnekler (Gerçek Dünya)

• Görme özellikli GPT-4 (OpenAI): Metin ve görüntüleri işler.
• Flamingo (DeepMind): Çok modlu görevler için az sayıda adımlı öğrenme.
• Google Gemini: Muhakeme için birden fazla yöntemi bir araya getiriyor.

Referanslar / İlave Okumalar

• Alayrac ve ark. “Flamingo: Görsel Dil Modeli.” DeepMind.
• OpenAI GPT-4 Teknik Raporu.
• Stanford CRFM Temel Modelleri Raporu.
• Büyük Çok Modlu Modeller (LMM) Nedir?