Adlandırılmış Varlık Tanıma (NER)

Tanım

Adlandırılmış Varlık Tanıma (NER), metindeki kişi, kuruluş, konum, tarih veya ürün gibi varlıkları tanımlayan ve sınıflandıran bir NLP görevidir.

Amaç

Amaç, anahtar varlıkları çıkararak yapılandırılmamış metni yapılandırmaktır. Arama, bilgi çıkarma ve bilgi grafiği oluşturmayı destekler.

Önem

• Bilgi alma ve NLP hatları için temeldir.
• Hatalar alt akış uygulamalarına yayılır.
• Alana özgü NER (örneğin tıbbi, hukuki) özel veri kümeleri gerektirir.
• Varlık bağlama ve ilişki çıkarma gibi görevlerle ilgilidir.

Nasıl Rezervasyon Yaparım ?

1. Metni toplayın ve ön işleme tabi tutun.
2. Veri kümelerini varlık kategorileriyle açıklayın.
3. Etiketli örnekler (CRF'ler, transformatörler) üzerinde eğitim modelleri oluşturun.
4. Görünmeyen metindeki varlıkları tahmin edin.
5. Test verileriyle doğruluğu doğrulayın.

Örnekler (Gerçek Dünya)

• spaCy: Dahili NER'e sahip açık kaynaklı NLP kütüphanesi.
• Stanford CoreNLP: adlandırılmış varlık tanıma araçları sağlar.
• Finansal NLP: Raporlardan şirket isimlerini çıkarır.

Referanslar / İlave Okumalar

• Jurafsky & Martin. Konuşma ve Dil İşleme. Stanford.
• Lample ve diğerleri. “Adlandırılmış Varlık Tanıma için Sinirsel Mimariler.” ACL.
• Sarılma Yüzlü Transformatörler NER Modelleri.
• Adlandırılmış Varlık Tanıma (NER) Nedir?