Optik Karakter Tanıma (OCR)

Tanım

Optik Karakter Tanıma (OCR), görüntülerdeki basılı veya el yazısı metinlerin makine tarafından okunabilir dijital metne dönüştürülmesi işlemidir.

Amaç

Amaç, belgeleri arama, düzenleme ve analiz için dijitalleştirmektir. OCR, dijitalleştirme, erişilebilirlik ve veri girişi otomasyonu uygulamalarını destekler.

Önem

• Kağıdın aranabilir metne dönüştürülmesini sağlar.
• Bankacılık ve sağlık gibi sektörlerde verimliliği artırır.
• Düşük kaliteli taramalar veya alışılmadık yazı tipleri ile ilgili sorunlar.
• Taranan arşivlerde metin madenciliğinin temelini oluşturur.

Nasıl Rezervasyon Yaparım ?

1. Metnin taranması veya görüntüsünün alınması.
2. Gürültüyü gidermek için görüntüyü ön işleme tabi tutun.
3. Karakterleri veya kelimeleri algılayın ve parçalara ayırın.
4. ML modellerini kullanarak metinleri tanıyın.
5. Düzenlenebilir dijital metin çıktısı alın.

Örnekler (Gerçek Dünya)

• Google Cloud Vision OCR: metin tanıma hizmeti.
• ABBYY FineReader: ticari OCR yazılımı.
• Project Gutenberg dijitalleştirme: Kitaplar için OCR.

Referanslar / İlave Okumalar

• Smith, R. “Tesseract OCR Motoruna Genel Bakış.” ICDAR.
• ISO/IEC 15938-4: Multimedya İçerik Açıklama Arayüzü.
• IEEE Desen Analizi ve Makine Zekası İşlemleri.
• OCR nedir?