Hızlı Mühendislik

Tanım

İstem mühendisliği, büyük dil modellerinin davranışını yönlendirmek için girdi istemlerini tasarlama ve optimize etme uygulamasıdır.

Amaç

Amacı, çıktı kalitesini, güvenilirliğini ve kullanıcı hedefleriyle uyumluluğunu artırmaktır. Üretken yapay zeka uygulamalarında yaygın olarak kullanılır.

Önem

• LLM'lerin etkili kullanımı için kritik öneme sahiptir.
• Halüsinasyonları ve önyargıları azaltmaya yardımcı olur.
• Deneysellik ve alan uzmanlığı gerektirir.
• İstemi zincirleme ve şablonlar gibi araçlarla hızla gelişiyor.

Nasıl Rezervasyon Yaparım ?

1. Görevi ve istenen çıktıyı tanımlayın.
2. Açık ve net istemler tasarlayın.
3. LLM ile ilgili test soruları.
4. Sonuçlara göre iyileştirme yapın.
5. Az sayıda çekim veya düşünce zinciri gibi teknikleri uygulayın.

Örnekler (Gerçek Dünya)

• ChatGPT: Özetleme veya soru-cevap için optimize edilmiş istemler.
• MidJourney: Yapay zeka sanat üretimine rehberlik eder.
• Google Bard: Gerçeklere dayalı doğruluk için hızlı optimizasyon.

Referanslar / İlave Okumalar

• Reynolds ve McDonell. “Büyük Dil Modelleri için Hızlı Programlama.” arXiv.
• OpenAI Yemek Kitabı: Hızlı Mühendislik Rehberi.
• Stanford HAI İstem Tasarımı Araştırması.
• Akıllı Yapay Zeka Otomasyonu için Optimize Edilmiş İstem Mühendisliği!