Tanım
Sentetik veriler, gerçek dünya verilerini taklit eden yapay olarak oluşturulmuş bilgilerdir. Simülasyonlar, GAN'lar veya diğer üretken yöntemler kullanılarak oluşturulabilir.
Amaç
Amaç, gerçek verilerin kıt, hassas veya toplanması pahalı olduğunda onları çoğaltmak veya değiştirmektir.
Önem
- Kişisel verilere olan bağımlılığı azaltarak gizliliği korur.
- Nadir veya uç durumlar için eğitim olanağı sağlar.
- Gerçek dünya verilerinin tüm karmaşıklığından yoksun olabilir.
- Güvenlik açısından kritik yapay zekada giderek daha fazla kullanılıyor.
Nasıl Rezervasyon Yaparım ?
- Kopyalanacak veri özelliklerini tanımlayın.
- Veri oluşturmak için simülasyon veya üretken modeller kullanın.
- Sentetik verileri gerçek dağılımlara göre doğrulayın.
- Eğitim süreçlerinde sentetik verileri kullanın.
- Gerçekçilikteki boşlukları izleyin.
Örnekler (Gerçek Dünya)
- Waymo: Otonom eğitim için sentetik sürüş sahneleri kullanıyor.
- NVIDIA Omniverse: Robotik için sentetik 3D veri üretir.
- Sağlık: Araştırma için sentetik hasta verileri.
Referanslar / İlave Okumalar
- Sentetik Veriler Hakkında NIST Özel Yayını.
- Goncalves ve diğerleri. “Sentetik Verilerin Oluşturulması ve Değerlendirilmesi.” ACM Hesaplama Anketleri.
- Sentetik Veri Kasası (MIT).
- Yapay Zeka'da Sentetik Veri Nedir?
