Tanım
Metin etiketleme, metne duygu, konu veya adlandırılmış varlıklar gibi kategoriler veya etiketler atamak sürecidir.
Amaç
Amaç, ham metni denetlenen NLP görevleri için yapılandırılmış verilere dönüştürmektir.
Önem
- Sınıflandırma ve çıkarma modellerinin eğitimini sağlar.
- Kalite, modelin adaletini ve doğruluğunu etkiler.
- Uzmanlaşmış görevler için alan-özel uzmanlık gerektirir.
- Büyük ölçekte emek yoğun.
Nasıl Rezervasyon Yaparım ?
- Etiket kategorilerini tanımlayın.
- Metni birimlere (cümleler, belgeler) ayırın.
- Etiket atanları açıklayıcılardır.
- Açıklamacılar arası anlaşmayı doğrulayın.
- Eğitim için etiketli metni dışa aktarın.
Örnekler (Gerçek Dünya)
- Yelp'te duyguya göre etiketlenen yorumlar.
- Spam ve amatör e-posta sınıflandırma veri kümeleri.
- Sözleşme maddeleri için açıklamalı hukuki metin.
Referanslar / İlave Okumalar
- Pang ve Lee. “Görüş Madenciliği ve Duygu Analizi.”
- Bender ve Friedman. “NLP için Veri Bildirimleri.” ACL 2018.
- Sarılma Yüzü Veri Kümeleri Belgeleri.
- Makine Öğrenmesi İçin Doğru Metin Etiketleme
