Ürün ve hizmetlerinizde Yapay Zekanın önemi 2021'de giderek daha fazla önem kazanmaktadır. Bildiğiniz gibi, AI modülleriniz yalnızca eğitim verileri kadar faydalıdır. Soru şudur: AI eğitim verileriniz için ne kadar harcamanız gerekir?
AI modüllerinin geliştirilmesine pompalanan bir AI bütçesiyle, artık eğitim veri kümelerine yatırım yapmadan önce dikkatli olmanın çok önemli olduğu noktadasınız.
İşte burada biz devreye giriyoruz. Yüzlerce müşteriyle çalışma deneyimimiz, size aşağıdakiler için etkili bir bütçe geliştirmek için gerekli bilgileri verecektir. AI Training veri önemli bir yatırım getirisine çevirmek için.
Peşinden gidelim.
Ne Kadar Veriye İhtiyacınız Var?
Gerekli veri hacmi, ödeyeceğiniz bedeli doğrudan yansıtır. tarafından yakın zamanda yapılan bir çalışma Boyutsal Araştırma kuruluşların AI modüllerinin etkin bir şekilde çalışması için ortalama 100,000'e yakın veri örneğine ihtiyacı olduğunu keşfetti.
Hacim önemliyken, sisteme beslediğiniz veri kalitesi de aynı derecede önemlidir; veri yanlılığı, düşük kaliteli veri kümeleri, ilgili açıklamalı verilerin eksikliği ve diğer faktörler size zaman, kaynak ve çaba harcamanıza neden olabilir. 100,000 önemsiz örnek, sonunda 200,000'den fazla kaliteli veri örneğine mal olacaktır.
Sisteminiz için gerçekten ihtiyaç duyduğunuz veri miktarı, elinizdeki kullanım durumlarına da bağlıdır. Sorunlarınızı etkili bir şekilde tanımlamak, görüntü, metin, konuşma/ses veya video verilerine (ve her birinin hacmine) ihtiyacınız olup olmadığını netleştirecektir.
Örneğin, şirketiniz öncelikle bilgisayar görüşüne odaklanıyorsa, büyük olasılıkla ses ve metin yerine video ve görüntü verilerinin bir kombinasyonuna ihtiyacınız olacaktır. Veya e-ticaret mağazanıza sohbet robotları yerleştirmeyi planlıyorsanız, ses ve metin verileri video ve görüntüden daha alakalıdır.
Ne yazık ki, AI eğitim verilerinin fiyatını veya gereken kaliteyi hesaplamak için herkese uyan tek bir formül, paket veya temel kural yoktur çünkü metrikler farklı iş ve pazar segmentlerinde benzersizdir. Bütçe hesaplama bağlamsaldır; hiçbir iki işletme aynı AI eğitim verisi ihtiyacına sahip olmayacak.
Verinin Fiyatı
Ekonomistler geçtiğimiz günlerde açıkladı veri fiyatı petrol fiyatını geçti. Genel veri kavramını bir pazar olarak görselleştirirseniz ve ürünler olarak görseller, metinler, ses dosyaları ve videolar ayrı ayrı fiyatlandırılır.
Yapay zeka gereksinimlerinize, kullanım durumlarınıza ve diğer belirleyici faktörlere bağlı olarak, ilgili fiyatlarla ayrı veri kümesi türleri tedarik etmeniz gerekir. Ayrıca, her veri türü farklı bir oranda değerlenir.
Size veri kümelerinin nasıl fiyatlandırıldığına dair bir fikir vermek için işte hızlı bir tablo.
| Veri tipi | Fiyatlandırma stratejisi |
| Resim | Tek görüntü dosyası başına fiyatlandırılır |
| Video | Saniye, dakika, saat veya tek kare başına fiyatlandırılır |
| Ses / Konuşma | Saniye, dakika veya saat başına fiyatlandırılır |
| Metin | Kelime veya cümle başına fiyatlandırılır |
Yukarıdaki örnek basit bir fiyatlandırma stratejisidir; veri kümelerinin gerçek fiyatı, aşağıdakiler gibi bazı kritik faktörlere bağlı olacaktır:
- Veri kümelerinin kaynaklandığı coğrafi konum
- Kullanım durumu karmaşıklığı
- ML modellerini eğitmek için gereken veri hacmi
- Veri gereksinimlerinin aciliyeti
Bu faktörleri göz önünde bulundurarak, işletme sahipleri, daha erişilebilir bir pazar için AI eğitim verilerini çıkarmanın fiyatının, küçük pazarlardan veya seyrek coğrafi konumlardan önemli ölçüde daha düşük olacağını anlamalıdır.
Veri Satıcıları Vs. Açık Kaynak: Hangisi Daha Bütçe Dostu?
Açık kaynak ve veri satıcıları arasında seçim yapmak, birçok şirket ve işletmeye sunulan bir zorluktur. Ne yazık ki, herhangi bir AI uzmanı size bunun basit bir cevap olmadığını söyleyecektir. Açık kaynaklı web portalları ve veri arşivleri değerli veri kaynaklarıdır, bu veri setlerinin eski veya alakasız olma olasılığı yüksektir.
Açık kaynak olarak mevcut olan veriler genellikle yapılandırılmamıştır ve çok sayıda önemli veri hücresi eksiktir. Projeleriniz için doğru veri kümelerini keşfetmeyi başarsanız bile, kümeleri makine dostu hale getirmek için açıklama eklemeniz gerekir. Yani kaçınılmaz olarak veri aramak için daha fazla zaman harcarsınız (bu işe yaramaz olabilir) veya ekibinizin eğitim amaçlı olarak etiketlemesini sağlamak için kaynakları boşa harcarsınız.
Veri satıcıları ilk başta pahalı görünebilir, ancak aldığınız verilerin kalitesi kusursuzdur. Veri kümelerini denetlemek veya denetlemek için zaman ve kaynak harcamanıza gerek yoktur. Verileri kaynaklamak veya etiketlemek için sayısız saat ayırmanız gerekmeyecek; Ürününüzü daha işlevsel hale getirmek için verileri kullanarak zamanınızın %100'ünü ayırma seçeneğiniz vardır. Gereksinimlerinize bağlı olarak, ekibinizin görevleri belirlemesi ve gerçekleştirmesi için kaliteli veriler çok daha kolay yönetilebilir olacaktır.
Yeni bir pazara veya yapay zeka odaklı çözümler sunma konusunda pazara ilk adım attığınız coğrafi konuma girdiğinizi varsayalım. Bu durumda, kaynak verileri sadece sıkıcı değil, aynı zamanda bir kumardır. Bu durumda işi deneyimli bir veri bilimci ekibine bırakmak çok daha maliyet ve zaman açısından daha avantajlıdır.
Yukarı tamamlayan
Yeterli bir bütçenin hesaplanması karmaşık bir süreçtir. AI geliştirmede en az dirençli yol, AI eğitimi amaçları için bir uzman ekibinin getirilmesini gerektirir.
AI uzmanlarımızdan biriyle şu adresten iletişime geçin: Saip bugün bir danışma için. Spesifik AI ihtiyaçlarınızı ve gereksinimlerinizi tartışacağız ve tahmini bütçenize uygun özelleştirilmiş bir fiyatlandırma stratejisi önereceğiz. Ekibimiz, minimum geri dönüş süreleriyle kaliteli AI eğitim verileri sağlamaya kendini adamıştır. Projeleriniz için doğru veri kümelerini getirir, etiketler ve sonuçlarınızın işletmenizin vizyonuna uygun olmasını sağlarız.
