Günlük AI

3 Konuşma Yapay Zekasının Evriminin Önündeki Engeller

Yapay zeka ve makine öğrenimi alanlarında devam eden gelişmeler sayesinde, bilgisayarlar giderek artan sayıda bilişsel görevi yerine getirebilir. Sonuç olarak, işletmeler bir zamanlar otomatikleştirmenin imkansız olduğu düşünülen kritik işlevler için makinelere güvenebilirler. Özellikle, sohbet robotları ve sanal bilişsel aracılar gibi konuşma tabanlı yapay zeka platformlarının yükselişi, çok çeşitli sektörlerdeki kuruluşlara müşteri desteğini iyileştirme yeteneği verdi. ve İK faaliyetleri - ve bu platformlar giderek daha akıllı hale geliyor.

Makine öğrenimi platformlarına kurumsal yatırımda olduğu gibi 2020'de konuşma yapay zekasına olan ilgi hızla arttı. Bu, büyük ölçüde, neredeyse her sektördeki şirketleri daha azıyla daha fazlasını yapmanın yollarını bulmaya zorlayan COVID-19 pandemisi nedeniyle oldu. Örneğin, bankalar, perakendeciler ve havayolları tarafından alınan müşteri sorgularındaki ani artış, insan müşteri destek ekiplerinin sınırlarını ve otomatik yeteneklere olan acil ihtiyacı ortaya çıkardı. Dahası, pandemi tüketiciler olarak beklentilerimizi değiştirerek önce dijital müşteri deneyimlerine olan talebi artırdı.

Peki şimdi neredeyiz?

Peki Shaip şimdi nerede? Salgın öncesinde yapılan bir Salesforce araştırması şunu ortaya koydu: Tüketicilerin 62% 'si AI'yı müşteri etkileşimlerine dahil eden işletmelere açıktı. AI platformlarının yetenekleri gibi bu yüzde de muhtemelen arttı. Bununla birlikte, konuşma yapay zekasının bir müşteri katılımı aracı olarak gerçekten her yerde bulunabilmesi için, yine de birkaç engelin üstesinden gelinmesi gerekiyor:

  1. Duyguları algılamak:

    Yeni başlayanlar için, çoğu platform, duyguları tespit etme konusunda hala nispeten karmaşık değildir. İnsan iletişimi, dile olduğu kadar duyguya da bağlıdır ve tonda bir değişiklik, sözlü veya yazılı diyaloğun anlamını tamamen değiştirebilir. Ürün ekipleri, bilgisayarları ince bağlamsal ipuçlarını algılamak üzere eğitmek için birçok farklı insan sesini içeren veri hazinelerine ihtiyaç duyar. Tüm bu verileri bulmak küçük bir zorluk değil.

  2. Yeni diller öğrenmek:

    Dünya nüfusunun çoğu İngilizce bilmiyor. Amerika Birleşik Devletleri dışındaki müşterilerle etkileşim kurmak için konuşma tabanlı yapay zekayı kullanmayı umut eden küresel kuruluşlar, yalnızca farklı dilleri değil, aynı zamanda çeşitli bölgesel lehçeleri ve kültürel farklılıkları da anlayan platformlara ihtiyaç duyacaktır. Yine, bu, çeşitli topluluklardan ve çok çeşitli durumlardan (örneğin, TED Konuşmaları, tartışmalar, telefon konuşmaları, monologlar, vb.) büyük miktarda çok dilli konuşma ve ses verisi gerektirecek ve bu verilerin çeşitli konuları kapsaması gerekecektir. .

  3. Doğru sesi belirleme:

    Çok sayıda ses arasından tek bir konuşmacıyı algılamak için AI'yı eğitmek, Google Home veya Amazon'un Alexa'sı gibi evde akıllı bir konuşmacıya sahip olan herkesin aşina olduğu başka bir zorluktur. Kalabalık bir oturma odasında, bu platformlar kendilerine yönelik olmayan komutlara yanıt verebilir veya birden fazla konuşma üzerinden komutları ayırt edemeyebilir. Bu genellikle küçük bir hayal kırıklığı ve belki de komik bir rahatlama yaratır, ancak hassas müşteri verilerini içeren ticari işlemler sesli komutlarla yürütüldüğünde, yapay zekanın kullanıcı hesaplarını karıştırmaması zorunludur.

AI Eğitim Verileri gereksiniminizi bugün tartışalım.

Bu engellere rağmen, konuşma tabanlı yapay zeka, her türden işletme için muazzam bir potansiyele sahiptir. Shaip, bu potansiyeli ortaya çıkarmanıza yardımcı olmak için burada ve her şey verilerle başlıyor. Ürün ekiplerine 50'den fazla dilde saatlerce yazıya dökülmüş, açıklamalı ses verileri sağlayabiliriz. Tescilli veri toplama uygulamamızı kullanarak, veri toplama görevlerinin deneyimli veri toplayıcılardan oluşan küresel ekiplere dağıtımını kolaylaştırabiliyoruz. Uygulama arayüzü, veri toplama ve açıklama hizmeti sağlayıcılarının kendilerine atanan toplama görevlerini kolayca görüntülemesine, örnekler de dahil olmak üzere ayrıntılı proje yönergelerini gözden geçirmesine ve proje denetçilerinin onayı için verileri hızla gönderip yüklemesine olanak tanır.

İle birlikte kullanılır ShaipCloud Platformu, uygulamamız, gerçek dünyadaki müşteri etkileşimlerinde kullanılmak üzere karmaşık algoritmalar eğitmek için gereken hemen hemen her ölçekte veri kaynağı, yazıya dökme ve açıklama ekleme konusunda bizi donatan birçok araçtan yalnızca biridir. Bizi konuşma yapay zekasında lider yapan başka ne öğrenmek ister misiniz? İletişime geçin ve yapay zekanızı konuşturalım.

sosyal paylaşım