AI Eğitim Verileri

AI/ML Modelleriniz için Eğitim Verisi Elde Etmenin 3 Basit Yolu

sana söylemek zorunda değiliz iddialı projeleriniz için yapay zeka eğitim verilerinin değeri. Modellerinize çöp verileri beslerseniz, çakışan sonuçlar üreteceklerini ve modellerinizi kaliteli veri kümeleriyle eğitmenin, doğru sonuçlar verebilen verimli ve özerk bir sistemle sonuçlanacağını biliyorsunuz.

Bu kavramın anlaşılması kolay olsa da, makine öğrenimi (ML) projelerinizi eğitmek için en yararlı veri kümesi kaynağını ve verileri bulmak zor olabilir.

Bu gönderiyi, işletmelerin kendi özel ihtiyaçlarına yönelik yararlı çözümler bulmalarına yardımcı olmak için oluşturduk. Projenizin gerektirip gerektirmediğine bakılmaksızın:

  • En son kaynaktan uyarlanmış veri kümeleri
  • AI eğitim sürecinizi başlatmak için genel veriler
  • Çevrimiçi olarak bulunması zor olabilecek son derece uygun veri kümeleri

Bu yazıda karşılaşabileceğiniz her soruna bir çözümümüz var.

Başlayalım.

AI/ML Modelleriniz İçin Eğitim Verisi Elde Etmenin 3 Basit Yolu

Kalkınan bir veri bilimcisi veya bir yapay zeka uzmanı olarak, üç ana kaynaktan veri bulabilirsiniz:

  • Ücretsiz kaynaklar
  • Dahili kaynaklar
  • Ücretli kaynaklar

Ücretsiz Kaynaklar

1. Ücretsiz Kaynaklar

Ücretsiz kaynaklar, veri kümelerini (tahmin ettiniz) ücretsiz olarak sunar. Veri kümelerinizi kaynaklamak için birkaç popüler dizin, forum, portal, arama motoru ve web sitesi vardır. Bu kaynaklar kamuya açık, arşivler, açık izinlerle birkaç yıllık verilerden sonra kamuya açıklanmış veriler olabilir. Aşağıda ücretsiz kaynak örneklerinin hızlı bir listesini özetledik:

Kaggle -

Veri bilimcileri ve makine öğrenimi meraklıları için bir hazine sandığı. Kaggle ile projeleriniz için veri kümelerini bulabilir, yayınlayabilir, erişebilir ve indirebilirsiniz. Kaggle'ın veri setleri kalitelidir, çeşitli formatlarda mevcuttur ve kolayca indirilebilir.

UCI Veritabanı –

Makine öğrenicileri ve veri bilimcileri 1987'den beri UCI veritabanını kullanıyor. Bu kaynak, belirli projeler için alan teorileri, veritabanları, arşivler, veri oluşturucular ve daha fazlasını sunar. UCI Veritabanları, kümeleme, sınıflandırma ve regresyon gibi sorunlarına veya görevlerine göre sınıflandırılır ve görüntülenir.

Piyasa Oyuncusu Veri Kaynakları –

Amazon (AWS), Google Dataset Search Engine ve Microsoft Datasets gibi teknoloji devlerinden kaynaklar.

  • AWS kaynağı, herkese açık hale getirilmiş veri kümeleri sunar. AWS aracılığıyla erişilebilen devlet kurumları, işletmeler, araştırma kurumları ve bireylerden alınan veri kümeleri, AWS içinde düzenlenir ve korunur.
  • Google bir ücretsiz veri kümelerini alan arama motoru arama sorgularınızla alakalı.
  • Microsoft'un Açık Veri Deposu Girişimi, veri bilimcilere ve makine öğrencilerine bilgisayarla görme, NLP ve daha fazlası gibi projelerden veri kümeleri sağlar.

Kamu ve Devlet Veri Kümeleri –

Genel Veri Kümeleri, karmaşık ağlar, biyoloji ve tarım kurumları gibi sektörlerden veri kümeleri sunan önemli bir kaynaktır. Kategoriler sıralıdır ve hızlı görüntüleme için düzgün bir şekilde organize edilmiştir ve indirilmeye hazırdır. Bazı veri kümelerinin lisans tabanlı, bazılarının ise ücretsiz olduğunu belirtmekte fayda var. Veri kümelerini indirmeden önce belgeleri baştan sona okumanızı öneririz.

Bir veri bilimcisi, projeleri için genellikle coğrafyaya bağlı olabilecek geçmiş verileri arayacaktır. Bu gibi durumlarda, uluslararası hükümetler tarafından yararlı bir kaynak sağlanır. İlgili veri kümelerine Hindistan, ABD, AB ve diğer ülkelerdeki hükümet web siteleri aracılığıyla erişilebilir.

Ücretsiz Kaynakların Artıları

  • Herhangi bir masrafı yoktur
  • İlgili veri kümelerini bulmak için tonlarca kaynak

Ücretsiz Kaynakların Eksileri

  • Kaynaklara bakmak, veri setlerini indirmek, kategorilere ayırmak ve derlemek için saatlerce manuel müdahale gerektirir
  • Veri açıklama süreçleri hala manuel görevlerdir
  • Lisans sınırlamaları ve uyumluluk kısıtlamaları
  • İlgili veri kümelerini bulmak zaman alıcı olabilir

AI Eğitim Verileri gereksiniminizi bugün tartışalım.

2. Dahili Kaynaklar

Bir diğer önemli veri kaynağı dahili veritabanlarındandır. Ücretsiz bir kaynakta aradığınızı bulamayabilirsiniz; bu durumda, kurduğunuz birden çok veri oluşturma temas noktası arasında kuruluşunuzun içine bakmak isteyebilirsiniz. Projenizle ilgili kesin, son veriler dahili olarak kolayca erişilebilir olmalıdır.

Dahili kaynaklarla, verileri çeşitli kullanım durumları için özelleştirebilirsiniz. Dahili kaynaklar, CRM'nizden, sosyal medya tanıtıcılarınızdan veya web sitesi analizlerinden üretilen veriler olabilir.

Dahili Kaynakların Artıları

  • Minimum masraflar dahil
  • Gerekli bilgileri doğrudan oluşturmak için parametreleri değiştirin

İç Kaynakların Eksileri

  • Sayısız saatlerce manuel çalışma
  • Bölümler arası ve bölümler arası işbirlikleri kaçınılmazdır
  • Pazara sunma süresi sınırlı olan projeler için ideal değil
  • Şirket içinde üretilen veriler, AI modelleriniz için önemsiz olacaktır.

Ücretli Kaynaklar

3. Ücretli Kaynaklar

Ne yazık ki, benzersiz veri kümeleri ücretsiz veya dahili kaynaklarda mevcut değildir ancak ücretli kaynaklar aracılığıyla elde edilebilir. Ücretli kaynaklar, projeleriniz için ihtiyaç duyduğunuz veri kümelerini kendi özel veri kaynak bulma teknikleri aracılığıyla elde etmeye çalışan şirketler tarafından oluşturulur.

Veri Açıklaması nedir?

Veri kümelerinize makine tarafından anlaşılabilir hale getirmek için açıklamalar ve meta veriler gibi ek bilgiler ekleme işlemi, veri açıklaması olarak bilinir. Verilerinizin nereden geldiğine bakılmaksızın, ham formda olacaktır. Modelleriniz için yapay zeka eğitim verisi olabilmesi için hassas teknikler kullanılarak temizlenmeli ve açıklama eklenmelidir.

Veri açıklaması ücretli kaynakların ideal hale geldiği yerdir. Yapay zeka eğitim verilerini üçüncü taraf uzmanlara dış kaynak olarak kullandığınızda, onlar verileri ayıklar, derler, açıklama ekler ve size makine öğrenimine hazır çıktılar olarak sunarlar. Dış kaynak kullanırken, dahili veya ücretsiz kaynakları kullanırken gözden kaçırabileceğiniz uyumluluklar, lisanslar ve diğer yasal endişelerden de emin olabilirsiniz.

Dahili veya ücretsiz kaynaklardan gelen ham verilerle uğraşmak zaman alıcı ve mali bir yüktür. Mümkün olduğunda her zaman eğitim veri kümelerinin dış kaynak kullanımını öneririz.

Ücretli Kaynakların Artıları

  • Açıklamalı ve QAed veri kümeleri size hızlı bir şekilde ulaşır
  • Esnek tarihler
  • Gereksinimlerinize göre özelleştirilmiş veri kümeleri mevcuttur
  • Verilerin temininde mevzuata uygunluk her zaman satıcı tarafından halledilir

Ücretli Kaynakların Eksileri

  • Masrafları içerir

Sonuç olarak

Pazarlamak için sınırlı zamanınız varsa veya veri kümeleriyle ilgili çok niş spesifikasyonlarınız varsa, ücretli bir kaynak kullanmanızı veya bir endüstri uzmanına dış kaynak sağlamanızı öneririz. bizim gibi. MSME işletmeleri gibi önemli pazar oyuncuları için AI eğitim verileri sağlama konusunda yılların deneyimine sahibiz.

AI eğitim verilerini sağlamanıza nasıl yardımcı olabileceğimiz hakkında konuşmak için bugün bizimle iletişime geçin.

sosyal paylaşım