Otomatik Plaka Tanıma

Otomatik Plaka Tanıma (ANPR) – Genel Bakış

Teknolojinin evrimi, insan çabasını kolaylaştırmak için birçok faydalı ekipmanın yenilenmesini sağlamıştır. Bu teknolojilerden biri olan Otomatik Plaka Tanıma, dünya çapında yaygınlaşmaktadır.

Trafik ihlallerini takip etmeye, park durumlarını yönetmeye ve kullanıcıya bağlı diğer birçok aktiviteye fayda sağlamaya yardımcı olan verimli bir teknolojidir. ANPR sistemleri son derece güvenilirdir ve onları son derece hassas ve işlevsel kılan AI gibi en son teknolojiler kullanılarak tasarlanmıştır.

Bu blogda, bu sistem hakkındaki anlayışınızı geliştirmek için plaka tanıma sisteminin bazı önemli yönlerini ele alacağız. Hadi başlayalım!

ANPR nedir?

ANPR veya Otomatik Plaka Tanıma, özel yazılımlardan yararlanarak insan etkileşimi olmadan araçlardaki plaka plakalarını otomatik olarak okuyan bir bilgisayarlı görüntü teknolojisidir. ANPR, herhangi bir plaka numarasını yakalamak ve tam olarak tanımlamak için gerçek zamanlı kamera görüntülerini kullanır.

ANPR teknolojisi, araç plaka tanımlaması aşağıdakiler gibi çeşitli amaçlara hizmet edebildiği için taşımacılık sektörünü büyük ölçüde etkilemektedir:

  • Taşıma Makro Modelleme
  • OD Anketleri (Başlangıç-varış yeri)
  • geçiş ücreti
  • Ortalama Seyahat Süresi Anketleri
  • Hız Ölçümü
  • Gelişmiş Araç Sınıflandırması

Otomatik Plaka Tanıma da genellikle verilen adlarla bilinir:

  • LPR (Plaka Tanıma)
  • Otomatik Araç Tanımlama (AVI)
  • Araba Plakası Tanıma (CPR)
  • Araba Plaka Okuyucu (CPR)
  • Otomatik Plaka Tanıma (ANPR)
  • Otomobiller için Optik Karakter Tanıma (OCR)

ANPR Nasıl Çalışır?

ANPR'nin çalışması oldukça basittir. ANPR, araç plakalarını algılamak için optik karakter tanıma yazılımını kullanır. Cihazdaki kameralar, yazılım tarafından daha fazla işlenen plakaların görüntülerini yakalar.

Görüntü işleme sırasında, yazılım, plaka görüntüsünü metne dönüştürmek için karakterleri tanımlar ve sıralarını doğrular. Sistem, aracın numarasını tespit etmek ve görüntü yakalamak için geceleri kızılötesi ışık kullanır.

ANPR sistemleri genellikle şunlardan oluşur:

  • Dijital görüntü yakalama birimi.
  • Bir işlem birimi.
  • Kızılötesi aydınlatma.
  • Video analizi için çeşitli algoritmalar.

ANPR'nin Temel Faydaları Nelerdir?

Otomatik Plaka Tanıma (Anpr) Sistemi

ANPR, onu günümüzün oldukça popüler bir teknolojisi haline getiren birçok gerçek dünya avantajı sunar. Dikkate değer avantajlardan bazıları şunlardır:

  • Manuel görevlerin otomasyonu
  • Etkili alan yönetimi
  • Daha iyi yönetişim
  • Gelişmiş müşteri deneyimi
  • Süreçlerin daha hızlı yürütülmesi

AI Eğitim Verileri gereksiniminizi bugün tartışalım.

Avantajların yanı sıra, plaka tanıma teknolojisi hakkında bilinmesi gereken bazı kullanım örnekleri şunlardır:

  • Otopark Yönetimi

    ANPR, bireysel araçları tanımlamak ve verimli park yönetimi yapmak için entegre bir çözüm sunduğundan, park biletlerinizi yönetmek ve yanlış bilet ödemeleri için ceza riskine girmek için daha fazla zaman kaybetmeyin.

  • Trafik ihlali

    Kolluk kuvvetleri, ANPR sistemlerinin en büyük kullanım durumuna sahiptir. Bunlar trafik yasalarını ihlal eden araçların plaka tanıması için kullanılır.

  • Gişe Ödemeleri

    ANPR sistemi, cihaz aracınızın numarasını otomatik olarak algıladığı ve geçiş ücretini otomatik olarak sizden tahsil ettiği için gişe ödeme işini zahmetsiz hale getirdi.

  • Yolculuk Süresi Analizi

    ANPR'nin kullanışlı bir uygulaması, kaynağınızdan varış noktasına hareket ederken yolculuk sürenizi kaydeden ve görüntüleyen yolculuk süresi analizidir.

  • Perakende Park Güvenliği

    ANPR teknolojisi, genellikle gereksiz güçlüklere ve kavgalara yol açan yetkisiz park etme sorununu ele alabilir ve verimli bir şekilde çözebilir.

ANRP Modellerini Doğru Şekilde Eğitmek için Yapay Zeka Modelleri Nasıl Eğitilebilir?

Otomatik Plaka Tanıma (Anpr) Eğitim Verileri Bir AI Modelini eğitmek çocuk oyuncağı değildir. Hatasız çalışması için geniş zaman, enerji ve doğru kararların uygulanması gerekir. AI eğitimi verilerle başlar. Yapay zekayı eğitirken, makine için amacınız veri toplamak, yorumlamak, ondan öğrenmek ve sürece doğru şekilde uygulamaktır. Modellerin öncelikle veri seti üzerinde eğitilmesi gerekir.

Veri kümeleri, modelin okumayı ve incelemeyi öğrendiği muazzam bilgiler içerir. Ayrıca, sağlanan verilere dayanarak kararlar verir. Bu sistemin mükemmel bir şekilde tasarlanması için birkaç mühendisin sıkı çalışması ve zekası gerekir.

AI'nın iyi yanı, bir AI modelini öğrenmek ve zekasını sürece doğru bir şekilde uygulamak için programladığınızda, diğer modelleri oldukça kolay bir şekilde daha fazla eğitebilir. Birkaç satır kod kullanarak ve önceden eğitilmiş modellerden yararlanarak, birden çok konuma dağıtılabilen eğitimli ANRP Modelleri oluşturabilirsiniz.

Ayrıca, Optik Karakter Tanıma (OCR) Süreci Hakkında Bilgi Edinin Burayı oku!

Shaip, Araç Plakası Veri Kümelerinin Kaynağına Nasıl Yardımcı Oluyor?

ML modellerini eğitmek için otomotiv veri kümelerine olan talep muazzam bir şekilde artıyor. Bu nedenle Shaip'in deneyimli mühendis ekibi ve BT uzmanları, tüm süreci kolaylaştırmak için gelişmiş görüntü/video açıklama araçları kullanır.

Ekipler, gelişmiş açıklama araçlarından yararlanarak araç görüntü etiketlemesini tüm kullanım durumları için hassas ve işlevsel hale getiriyor. Görüntülerde ve videolarda yakalanan şeyler, kare kare nesnelere ayrılır.

Ayrıca, otomatik plakayı doğru bir şekilde tespit etmek için birden fazla teknik kullanılır. Tekniklerden bazıları şunlardır:

  • Önderlik etmek
  • Sınırlayıcı Kutular
  • Çokgen Açıklama
  • Anlamsal Bölümleme
  • Nesne Takibi

Toplamda Shaip, uygun maliyetli bir fiyata hatasız işlevler sağlamak için ANPR modellerini eğitmek için önde gelen AI eğitim hizmeti sağlayıcılarından biridir.

Daha Fazla Bilgi İster misiniz? Otonom Araçlarımız Eğitim Verileri Bölümümüzden Okuyun

Özet

Otomatik Plaka Tanıma, insan çabalarını ortadan kaldıran ve bunları hızlı ve etkili sonuçlar sağlayan gelişmiş bir sistemle değiştiren harika bir teknolojidir. Ayrıca, bu teknolojinin kullanım örneklerinin sayısı, artan talebini haklı çıkaracak şekilde çoktur. Dolayısıyla sizin de böyle bir teknolojiye ihtiyacınız varsa veya ANRP Modellerinizi eğitmek istiyorsanız, Shaip'teki yapay zeka uzmanlarımızla iletişime geçin.

sosyal paylaşım