Sonuçlarınızı optimize etme ve ek hacimlerle daha fazla AI eğitimine yol açma ihtiyacından hareketle, kitle kaynak kullanımını düşünmeniz gerekip gerekmediğinden emin olamadığınız bir noktada olabilirsiniz. bilgi toplama veya dahili kaynaklarınıza bağlı kalın. başlangıcı ile kitle kaynak platformları, gerekli veri hacimlerini tam olarak doğru kalitede elde etmek nispeten basit görünebilir.
Kitle kaynaklı veriler, AI hedeflerinizi bozabilir veya gerçekleştirebilir ve bu sürece devam etmeden önce, aşağıdakileri anlamanız gerekir: kitle kaynaklı verilerin faydaları ve tuzakları.
Yıllardır sektörün içinde olduğumuz için sistemin nasıl çalıştığını anlıyoruz ve bu konuda söz sahibi olabilmek için çeşitli veri toplama teknikleri ile uğraştık. Öyleyse, uzmanlığımıza ve bakış açımıza göre, kitle kaynaklı çalışma izlemeniz gereken yoldur.
Makine Öğrenimi İçin Kitle Kaynaklı Verilerin Yararlarını ve Tuzaklarını Çözme
Hızlı referans
| Artılar | Eksiler |
|---|---|
| Zaman Kazandırır | Veri Gizliliğini Koruma |
| Masrafları En Aza İndirir | Dalgalanan Veri Kalitesi |
| Veri Önyargısını Kaldırır | Standardizasyon Eksikliği |
| Şirket İçi Yetenek Havuzunuzdaki Baskıyı Azaltır | |
| Son Derece Ölçeklenebilir |
Kitle Kaynak Kullanımı Veri Toplamasının Avantajları
Zaman Kazandırır
Araştırmalar, veri bilimcilerin ve Yapay zeka uzmanları, makine öğrenimi modelleri oluşturmak ve geliştirmek için zamanlarının yalnızca %20'sini harcıyor. Kalan süre verileri derlemek, düzenlemek ve temizlemek için harcanır. Bu, dikkatlerini ve müdahalelerini gerektiren görevlere, veri toplama ve açıklama görevlerinden sonra öncelik verildiği anlamına gelir.
Ancak, deneyimli bir satıcı aracılığıyla kitle kaynaklı veri toplama, bu aşamayı ortadan kaldırır ve veri toplama ve açıklama işlemlerini otomatikleştirir. Katı yönergeler ve protokollerle, verilerin kitle kaynak kullanımının tek tip ve standart olmasını sağlarlar. Bu, uzmanların daha önemli olana odaklanması için zaman kazandırır ve nihayetinde ürün veya hizmetinizi pazarlama süresini azaltır.
Veri Önyargısını Kaldırır
Evrensel bir uygulamaya sahip olacak bir AI çözümü başlatmayı düşünüyor musunuz? Eh, bu hırs iyidir, ancak kendi koşulları ve değerlendirmeleri ile birlikte gelir. Gözünüz küresel bir erişimdeyse, yapay zekanızın farklı etnik kökenlerin, pazar segmentlerinin, demografinin, cinsiyetlerin ve daha fazlasının gereksinimlerini karşılayacak kadar çok yönlü olması gerekir.
AI modelinizin evrensel olan anlamlı sonuçlar vermesi için zengin veri kümesi havuzlarıyla eğitilmesi gerekir. Kitle kaynak kullanımı, farklı geçmişlere sahip kişilerin gerekli verileri yüklemesine ve AI modellerinizi mümkün olduğunca sağlıklı hale getirmesine izin vererek bu süreci tamamlar. Eninde sonunda önyargıyı önemli ölçüde ortadan kaldırmış olurdunuz.
Masrafları En Aza İndir
Veri toplama sadece sıkıcı ve zaman alıcı değil, aynı zamanda pahalıdır. Dahili ekipleriniz veya üçüncü taraf tedarikçileriniz olup olmadığına bakılmaksızın, yalnızca süreç uzun vadeli olduğunda kâr elde edilir. Yani, karşılaştırmalı olarak, kitle kaynaklı veri toplama veri kaynağı ve etiketleme için yapacağınız harcamaları en aza indirir. Sınırlı bütçeleri olan ön yüklemeli şirketler için bu ideal bir çözüm olabilir.
Şirket İçi Yetenek Havuzunuzdaki Baskıyı Azaltır
Mevcut ekip üyelerinizi veri toplamak ve bunlara açıklama eklemek için istihdam ettiğinizde, onlardan ya ek saatler çalışmalarını ister ya da bunun için onlara tazminat ödersiniz. Veya, çalışma saatleri ve sıkı teslim tarihleri arasında bu görevi yerine getirmelerini istiyorsunuz.
Durum ne olursa olsun, çalışanlarınız üzerinde baskı yaratır ve dengelemeye çalıştıkları her iki işin de kalitesini bozar. Bu, yeni acemilerin eğitimi için yıpranmaya ve daha fazla masrafa yol açabilir. Bunda Örneğin, ekibiniz üzerinde çalışmak için ellerinde standartlaştırılmış veriler olduğundan, kitle kaynaklı veri toplama güvenilir bir alternatif olarak gelir..
Son Derece Ölçeklenebilir
Mevcut rakamlardan daha fazla veri hacmi üretmek için dahili kaynaklara güvenmek pahalı olabilir. Veri toplama ve açıklama şirketleri ile işbirliği yapmak daha iyi bir alternatif olacaktır. (Okuyun: Bir listeyi kısa listeye alırken akılda tutulması gereken noktalar veri toplama satıcısı.)
Kitle kaynaklı çalışma, veri hacmi gereksinimlerinizi ölçeklendirmenize izin vererek sizi rahatlatır. Veri hacminizi istediğiniz zaman artırabilir veya azaltabilirsiniz.. Tek yapmanız gereken, kaliteli çıktı sağlamak için yeterli QA süreçlerinin ayarlandığından emin olmaktır.
Veri Kitle Kaynak Kullanımının Eksileri
Veri Gizliliğini Koruma
Kitle kaynak kullanımı söz konusu olduğunda, veri gizliliğini korumak önünüzde büyük bir görevdir. Artık, protokollere ve veri gizliliği standartlarına bağlı kalarak veri bütünlüğünü ve gizliliğini korumak ve bunlara saygı göstermek satıcı ve kitle kaynakları ekibindedir. Veriler ilgili ise sağlık hizmetleri, ek önlemler ve HIPAA gibi uyumluluklar de karşılanmalıdır. Bu, ekibinizin protokolleri ayarlama zamanının önemli bir bölümünü alabilir.
Dalgalanan Veri Kalitesi
Aldığınız verilerin nihai kalitesinin, düzgün bir şekilde kontrol edilirse hava geçirmez ve kusursuz olacağının garantisi yoktur. Kitle kaynaklı veri toplamanın en büyük dezavantajlarından biri, yanlış ve alakasız verilerle karşılaşmanızdır. İşleminiz doğru kurulmamışsa, bunun için veri satıcılarıyla çalışmaktan daha fazla zaman ve para harcayabilirsiniz.
Bu yüzden bizim kontrol etmenizi öneririz kitle kaynak kullanımı yönergeleri.
Veri Standardizasyonu Eksikliği
Veri satıcılarıyla çalışırken, size nihai veri kümelerini gönderirken izlenen belirli bir biçim veya standartlar vardır. Bunların, ikinci bir düşünce olmadan yüklenebilecek, makineye hazır dosyalar olduklarını anlarsınız.
Kitle kaynaklı çalışma ile durum böyle değil. İzlenen uygun bir standart yoktur ve bu tamamen bireysel katkıda bulunanlara ve kitle kaynak kullanımı verilerine katılma konusunda ne kadar deneyimli olduklarına bağlıdır. Zaman zaman hem gelişigüzel hem de temiz dosyalar alabilirsiniz, bu da standartlar oluşturmanızı zorlaştırır.
Peki, Ne Daha İyi?
Aciliyetinize ve bütçenize bağlıdır. Çok sınırlı bir zamanınız olduğunu düşünüyorsanız ve Crowdsourcing bilgi toplama ilerlemenin tek kaçınılmaz yolu bu, işe yarayacaktır çünkü tartıştığımız gibi birkaç yönden taviz vermeye istekli olacaksınız.
Bununla birlikte, AI hedeflerinizin daha önemli olduğunu düşünüyorsanız ve endişelerin ortaya çıkması için herhangi bir kapsam veya alan sunmayacağınızı düşünüyorsanız, ileriye dönük en iyi yol, bizim gibi ideal veri sağlayıcılarını aramaktır. .