içerik denetimi

İçerik Denetleme için Gerekli Kılavuz – Önemi, türleri ve zorlukları

Dijital dünya sürekli gelişiyor ve bu platformu diğerlerinden ayıran bir katalizör, kullanıcı tarafından oluşturulan içerik. Dünya çapındaki şirketlerin web siteleri ve özel sosyal medya varlıkları olmasına rağmen, kullanıcılar, işletmenin sözlerinden ziyade diğer müşterilerinin görüşlerine güvenme eğilimindedir.

Daha 4.26 milyar insan 2021'de aktif sosyal medya kullanıcılarıydı. 6 yılına kadar 2027 milyara ulaşacağı tahmin edilen bir sayı. Küresel ölçekte üretilen, yakalanan, paylaşılan ve tüketilen içerik miktarı 64.2'de 2020 zettabayta ulaştı.

Yeni içeriğin baş döndürücü bir hızla üretilip tüketilmesiyle birlikte, markaların platformlarında barındırılan içeriği takip etmeleri önemli hale geldi. Çevrimiçi platformlar kullanıcıları için güvenli bir ortam olmalı ve öyle kalmalıdır.

[Ayrıca Okuyun: Otomatik İçerik Denetimini Anlamak]

İçerik Denetleme Nedir ve Neden?

Kullanıcı tarafından oluşturulan içerik, sosyal medya platformlarını harekete geçirir ve içerik denetimi bu içeriğin uygunsuz veya rahatsız edici gönderiler için taranması anlamına gelir. İş ve sosyal medya platformlarının, barındırma içeriklerini izlemek için belirli bir standardı vardır.

Yönergeler şiddetten, aşırıcılıktan her şeyi içerebilir. nefret söylemi, çıplaklık, telif hakkı ihlali veya rahatsız edici herhangi bir şey. Gönderilen içerik, standardı karşılamıyorsa işaretlenecek ve kaldırılacaktır.

İçerik denetiminin arkasındaki fikir, içeriğin markanın idealleriyle uyumlu olmasını ve dürüstlük, güven ve güvenlik değerlerini korumasını sağlamaktır.

İçerik denetimi, işletmelerin iş standartlarını, marka imajını, itibarını ve güvenilirliğini korumaları için çok önemlidir. Her saniye, platformlarda yayınlanan kullanıcı tarafından oluşturulan içeriğin şaşırtıcı miktarı, markaların saldırgan ve saldırgan olmaktan uzak durmasını zorlaştırıyor. uygunsuz içerik, metin, video ve resimler. İçerik denetleme stratejisi, markaların imajlarını korumalarına yardımcı olurken, kullanıcıların kendilerini ifade etmelerine ve saldırgan, müstehcen ve şiddet içerikli içerikleri kapatmalarına olanak tanır.

Hangi içerik türlerini yönetebilirsiniz?

İçerik denetleme algoritmaları genellikle bu içerik türlerinin üçü veya bir kombinasyonu ile ilgilenir.

Metin

Yorumlardan tam uzunlukta makalelere kadar, ılımlılık gerektiren çok sayıda metin oldukça şaşırtıcı. Metin gönderileri, yorumlar, makaleler, forum gönderileri, sosyal medya tartışmaları ve diğer gönderiler biçiminde hemen hemen her yerde mevcuttur.

Metin içeriği denetleme algoritmaları, istenmeyen içerik için farklı uzunluk ve stillerdeki metni tarayabilmelidir. Ayrıca, dilin karmaşıklığı ve kültürel nüanslar nedeniyle metin denetimi zor bir görev olabilir.

Görüntüler

Görüntü denetleme, metin denetlemeden çok daha basittir, ancak uygun yönergelere veya standartlara sahip olmak çok önemlidir.

 Ek olarak, görüntüleri yönetirken kültürel farklılıklar devreye girebileceğinden, çeşitli coğrafi konumlardaki kullanıcı topluluğunu iyice anlamak ve onlarla bağlantı kurmak çok önemlidir.

Videolar

Metin veya resimlerin aksine videoları denetlemek zaman alıcı olabileceğinden, video içeriğini denetlemek çok zordur. Moderatör, tüketime uygun veya uygun olmadığını düşünmeden önce tüm videoyu izlemelidir. Videodaki yalnızca birkaç kare müstehcen veya rahatsız edici olsa bile, moderatörü tüm içeriği kaldırmaya zorlar. 

Lig tv izle canlı 

Canlı akış, belki de yönetilmesi en zor içeriktir. Bunun nedeni, video ve eşlik eden metin denetiminin akışla aynı anda gerçekleşmesi gerektiğidir.

İçerik Denetleme Nasıl Çalışır?

Platformunuzdaki içeriği denetlemeye başlamak için öncelikle uygunsuz içeriği belirleyen standartları veya yönergeleri uygulamaya koymalısınız. Bu yönergeler, moderatörlerin içeriği kaldırılmak üzere işaretlemesine yardımcı olur.

İçerik moderatörlerinin içeriği incelerken dikkate alması gereken hassasiyet düzeyini veya eşiği tanımlayın. Eşik, markanıza, iş türüne, kullanıcı beklentilerine ve konuma göre tanımlanmalıdır.

İçerik denetleme türleri

İçerik Denetleme Türleri

Birçok arasından seçim yapabilirsiniz moderasyon süreçleri marka ihtiyaçlarınız ve kullanıcı onayı. Onlardan bazıları:

Ön Denetim

İçerik sitenizde görüntülenmeden önce, denetleme kuyruğundadır. Ancak içerik incelendikten ve tüketime uygun görüldükten sonra platformda yayınlanır. Bu, müstehcen içeriği engellemenin güvenli bir yöntemi olsa da zaman alıcıdır.

Denetim Sonrası

Denetleme sonrası, kullanıcı katılımı ve denetleme arasında bir değiş tokuşun olduğu standart içerik denetleme yöntemidir. Kullanıcıların gönderilerini göndermelerine izin verilmesine rağmen, yine de denetleme için kuyruğa alınır. İçerik işaretlenmişse incelenir ve kaldırılır. İşletmeler, uygunsuz içeriğin çok uzun süre çevrimiçi kalmasına izin verilmemesi için daha kısa bir inceleme süresi elde etmeye çalışır.

Reaktif Moderasyon

Tepkisel denetimde, kullanıcı topluluğu, topluluğu ihlal eden uygunsuz içeriği işaretlemeye teşvik edilir. kurallar ve yönergeler. Bu yöntemde topluluğun dikkati, denetlenmesi gereken içeriğe çekilir. Ancak, rahatsız edici içerik platformda daha uzun süre kalabilir.

Dağıtılmış Denetleme

Dağıtılmış bir denetleme yönteminde, çevrimiçi topluluk, bir derecelendirme sistemi kullanarak rahatsız edici ve yönergelere aykırı buldukları içeriği gözden geçirebilir, işaretleyebilir ve kaldırabilir.

Otomatik Denetim

Adından da anlaşılacağı gibi, otomatik denetleme, kelimeleri veya cümleleri işaretlemek ve gönderimleri reddetmek için çeşitli araçlar ve sistemler kullanır. Makine öğrenimi algoritmalarını kullanarak bazı yasaklı kelimeleri, resimleri ve videoları filtreleyerek çalışır.

Teknoloji destekli moderasyon yaygınlaşıyor olsa da, insani ölçülülük incelemede göz ardı edilemez. İşletmeler, ideal olarak, en azından karmaşık durumlar için otomatik araçlar ve insan moderatörlerin bir kombinasyonunu kullanır.

[Ayrıca Okuyun: Örnek Olay İncelemesi – İçerik Denetimi]

Makine Öğrenimi içerik denetimine nasıl yardımcı olur?

İnterneti kullanan 5 milyardan fazla insan ve sosyal medya ağlarında aktif olan 4 milyardan fazla insanla, günlük olarak üretilen çok sayıda resim, metin, video, gönderi ve mesaja şaşırmak kolay değil. Bu devasa içeriğin bir şekilde denetlenmesi gerekiyor, böylece sosyal medya sitelerine erişen kullanıcılar keyifli ve zenginleştirici bir deneyim yaşayabilirler.

İçerik denetimi, müstehcen, saldırgan, taciz edici, dolandırıcı veya marka değerlerine aykırı içeriği kaldırmanın çözümü olarak ortaya çıktı. Geleneksel olarak işletmeler, platformlarında yayınlanan çevrimiçi kullanıcı tarafından oluşturulan içeriği incelemek için tamamen insan moderatörlere güvenmiştir. Ancak, tamamen insan moderatörlere bağlı olmak, süreci zaman alıcı, maliyetli ve verimsiz hale getirebilir.

İşletmeler artık içeriği otomatik ve verimli bir şekilde yönetmek için makine öğrenimi algoritmaları kullanıyor. AI destekli içerik denetimi, tüm süreci verimli, daha hızlı, tutarlı ve uygun maliyetli hale getirdi.

Bu süreç insan moderatör ihtiyacını ortadan kaldırmasa da – insan-in-the-loop, insan moderatörlerin katkısı karmaşık sorunların üstesinden gelmeye yardımcı olur. Ayrıca, insan moderatörler dil nüanslarını, kültürel farklılıkları ve bağlamı daha iyi anlar. İnsan moderatörlerin yardımıyla otomatik araçlar kullanıldığında, tetikleyici içeriğe maruz kalmanın psikolojik etkisini azaltır.

İçerik Denetlemesinin Zorlukları

İçerik Denetlemesinin Zorlukları Bir içerik denetleme algoritması geliştirmenin ana zorluğu, hız ihtiyacı, büyük veri hacimlerini işleme yeteneği ve doğruluğu korumadır. Ek olarak, böyle bir model geliştirmek, büyük miktarda veriye ihtiyaç duyar. Yine de, dijital platformların içerik veritabanlarının çoğu şirketlerin mülkü haline geldiğinden, bu tür veriler zorludur.

Doğru bir içerik denetleme algoritması geliştirme söz konusu olduğunda bir diğer önemli zorluk da dildir. Güvenilir bir içerik denetleme uygulaması, birkaç dili tanıyabilmeli ve kültürel nüansları, sosyal bağlamları ve dil dinamizmini anlayabilmelidir.

Bir dil zaman içinde çeşitli değişikliklerden geçtiğinden, dün masum olan bazı kelimeler bugün kötü şöhret kazanmış olabileceğinden, ML modelinin değişen dünyaya ayak uydurması gerekir. Örneğin, çıplak bir resim açık ve röntgenci ya da sadece sanat olabilir.

Nasıl bir içerik parçası algılanması veya uygunsuz görülmesi bağlama bağlıdır. Ayrıca, kullanıcılarınızın denetleme çabalarınıza güvenebilmesi için platformunuzda tutarlılık ve standartlar olması çok önemlidir.

Tipik bir kullanıcı her zaman yönergelerinizde boşluklar bulmaya ve denetleme kurallarını atlamaya çalışır. Ancak, ML algoritmanız değişen zamanlarla sürekli olarak gelişebilmelidir.

Son olarak, önyargı sorunudur. Bağlamı tespit etmek için eğitim veritabanınızı ve eğitim modellerinizi çeşitlendirmek çok önemlidir. Güvenilir bir içerik denetleme algoritması geliştirmek zor görünse de, yüksek kaliteli eğitim veri kümelerini elinize almakla başlar.

Yeterli eğitim veri kümelerini sağlama konusunda doğru uzmanlığa ve deneyime sahip üçüncü taraf satıcılar, başlamak için doğru yerlerdir.

Sosyal varlığı olan her işletmenin en son teknolojiye ihtiyacı vardır. içerik denetleme çözümü müşteri güveni ve kusursuz müşteri deneyimi oluşturmaya yardımcı olur. Uygulamayı oluşturmak ve makine öğrenimi modelinizi eğitmek için, en son dilbilim ve pazara özel içerik trendleriyle uyumlu, önyargısız, yüksek kaliteli bir veritabanına erişmeniz gerekir.

İşletmelerin yapay zeka modellerini piyasaya sürmesine yardımcı olan uzun yıllara dayanan deneyimimizle, Saip çeşitli içerik denetleme ihtiyaçlarını karşılayan kapsamlı veri toplama sistemleri sunar.

sosyal paylaşım