Yüz Tanıma: Nasıl Çalışır, Faydaları, Zorlukları ve Gizlilik Endişeleri

İnsanlar yüzleri tanımakta ustadır, ancak aynı zamanda ifadeleri ve duyguları da oldukça doğal bir şekilde yorumlarız. Araştırmalar, içimizde kişisel olarak tanıdık yüzleri tanımlayabileceğimizi söylüyor. 380ms sunumdan sonra ve tanıdık olmayan yüzler için 460ms. Ancak, özünde insan olan bu niteliğin artık yapay zeka ve Bilgisayarla Görme alanında bir rakibi var. Bu öncü teknolojiler, insan yüzlerini her zamankinden daha doğru ve verimli bir şekilde tanıyan çözümler geliştirmeye yardımcı oluyor.

Bu en son yenilikçi ve müdahaleci olmayan teknolojiler, hayatı daha basit ve heyecan verici hale getirdi. Yüz tanıma teknolojisi hızla gelişen bir teknoloji haline geldi. 2020'de yüz tanıma pazarının değeri şu şekildeydi: $ 3.8 milyarve aynısının 2025 yılına kadar iki katına çıkması planlanıyor - 8.5 milyar doların üzerinde olacağı tahmin ediliyor.

Yüz Tanıma Nedir?

Yüz tanıma teknolojisi, yüz özelliklerini eşler ve saklanan yüz izi verilerine göre bir kişinin tanımlanmasına yardımcı olur. Bu biyometrik teknoloji, saklanan yüz baskısını canlı görüntü ile karşılaştırmak için derin öğrenme algoritmaları kullanır. Yüz algılama yazılımı, bir eşleşme bulmak için yakalanan görüntüleri bir görüntü veritabanıyla da karşılaştırır.

Havaalanlarında güvenliği artırmak için birçok uygulamada yüz tanıma kullanılmıştır, kolluk kuvvetlerine suçluları, adli analizleri ve diğer gözetim sistemlerini tespit etmede yardımcı olur.

Yüz tanıma nasıl çalışır?

Yüz tanıma yazılımı, Bilgisayar Görüntüsü kullanılarak yüz tanıma verisi toplama ve görüntü işleme ile başlar. Görüntüler, bilgisayarın bir insan yüzü, bir resim, bir heykel veya hatta bir poster arasında ayrım yapabilmesi için yüksek düzeyde dijital taramadan geçer. Makine öğrenimi kullanılarak, veri setindeki desenler ve benzerlikler belirlenir. ML algoritması, yüz özelliği desenlerini tanıyarak herhangi bir görüntüdeki yüzü belirler:

• Yüzün yüksekliğinin genişliğine oranı
• yüzün rengi
• Her özelliğin genişliği – gözler, burun, ağız ve daha fazlası.
• Ayırt edici özellikleri

Farklı yüzlerin farklı özellikleri olduğu gibi, yüz tanıma yazılımları da farklıdır. Bununla birlikte, genel olarak, herhangi bir yüz tanıma aşağıdaki prosedürü kullanarak çalışır:

1. Yüz algılama

   Yüz teknolojisi sistemleri, bir kalabalığın veya bireysel olarak bir yüz görüntüsünü tanır ve tanımlar. Teknolojik ilerlemeler, yazılımın duruşta küçük bir değişiklik olduğunda bile yüz görüntülerini algılamasını kolaylaştırdı - kameraya bakarken veya kameradan uzağa bakarken.

2. Yüz analizi

   Sonraki, yakalanan görüntünün analizidir. A yüz tanıma sistemi gözler arasındaki mesafe, burnun uzunluğu, ağız ve burun arasındaki boşluk, alın genişliği, kaşların şekli ve diğer biyometrik özellikler gibi benzersiz yüz özelliklerini doğru bir şekilde tanımlamak için kullanılır.

   Bir insan yüzünün belirgin ve tanınabilir özelliklerine düğüm noktaları denir ve her insan yüzünün yaklaşık 80 düğüm noktası vardır. Yüzü haritalayarak, geometriyi tanıyarak ve fotometriyi kullanarak yüzleri analiz etmek ve tanımlamak mümkündür. tanıma veritabanları doğru.

3. Görüntü Dönüştürme

   Bir yüzün görüntüsü alındıktan sonra, analog bilgiler kişinin biyometrik özelliklerine dayalı olarak dijital verilere dönüştürülür. Dan beri makine öğrenme algoritmalar sadece sayıları tanır, yüz haritasını matematiksel bir formüle dönüştürmek uygun hale gelir. Yüz izi olarak da bilinen yüzün bu sayısal temsili daha sonra bir yüz veritabanıyla karşılaştırılır.

4. Bir eşleşme bulmak

   Son adım, yüz baskınızı bilinen yüzlerin çeşitli veritabanlarıyla karşılaştırmaktır. Teknoloji, özelliklerinizi veritabanındaki özelliklerle eşleştirmeye çalışır.

Eşleşen görüntü genellikle kişinin adı ve adresi ile birlikte döndürülür. Bu tür bilgilerin eksik olması durumunda veritabanında kayıtlı olan veriler kullanılır. 

Yüz Tanıma Nerelerde Kullanılır?

Günümüzde yüz tanıma sistemleri günlük hayata giriyor ve kullanımları sıklıkla fark edilmeden gerçekleşebiliyor. Hayatı kolaylaştırmak ve güvenliğe katkıda bulunmak için yüz tanımanın fark yarattığına dair birkaç önemli örnek aşağıda verilmiştir.

• Sağlık hizmeti: Doktorlar, yüz özelliklerini tarayarak çocuklarda belirli nadir genetik bozuklukları tespit etmek için yüz tanıma kullanır. Bunun bir örneği şu olabilir: Face2Gene uygulamasıÇocuğun Noonan sendromu mu yoksa Angelman sendromu mu olduğunu belirlemek için hastanın yüz yapısını bilinen vakalarla karşılaştıran bir yöntemdir.
• Oteller: Bazı oteller check-in işlemlerini hızlandırmak için yüz tanıma sistemi kuruyor. Çin'de, Marriott oteli konuklarının lobiye girmesine izin veriyor Hızlı yüz taraması için kiosk, resepsiyondaki uzun kuyruklardan kaçınmanızı ve girişi keyifli bir hale getirmenizi sağlar.
• Erişilebilirlik: Görme engelli kişilerin kendilerini kolayca doğrulamasını sağlar. Artık parola, PIN veya başka bir şeye ihtiyaç duymazlar. Yüz tanıma ile bankacılık uygulamalarına erişebilir veya cihazların kilidini açabilirler, bu da günlük görevleri çok daha uygulanabilir hale getirir.
• Sınıflar: Güvenlik yönünün dışında, yol okulları öğrenci katılımını izlemek için yüz tanıma özelliğini kullanıyor. Örneğin, sistemler öğrencilerin sınıfta gerçekleşen öğrenmeye dikkat edip etmedikleri konusunda sizi uyarabilir ve öğretmenlerin yöntemlerini anında değiştirmelerine olanak tanır.
• Etkinlik güvenliği: Yüz tanıma teknolojisi, kalabalıkların yönetiminde ve konserler ve spor müsabakaları gibi büyük etkinliklerde güvenliğin artırılmasında uygulama alanı bulmuştur. Bir örnek, bilet sahiplerini doğrulamak ve izinsiz girişi yasaklamak için stadyum kapılarında konuşlandırılması olabilir.
• Arabalar: Otomobil üreticileri artık daha iyi bir sürüş deneyimi için yüz tanıma özelliğini arabalarına entegre ediyor. Bazı araçlar sürücünün yüzünü tanıyabilir, koltuk pozisyonlarını ve aynaları otomatik olarak ayarlayabilir ve hatta belirli çalma listelerini çalabilir.

[Ayrıca Okuyun: AI Görüntü Tanıma Nedir? Nasıl Çalışır ve Örnekler]

Yüz Tanıma Teknolojisinin Avantajları Nelerdir?

Yüz tanıma nispeten yeni bir teknolojidir ve birden fazla olumlu özellik sunar. İşte yüz tanımayı kullanmanın bazı artıları:

• Arttırılmış kamu güvenliği: Polis departmanları kayıp kişileri ve aranan suçluları tespit etmek için yüz tanıma özelliğini kullanır. Örneğin, polis departmanları Hindistan kayıp çocukları ailelerine geri getirmeyi başardı fotoğraflarını kayıp şahıs veri tabanlarıyla eşleştirdikten sonra.
• Güvenli işlemler: Birçok banka ve ödeme sistemi işlemlerini daha güvenli hale getirmek için yüz tanıma özelliğini kullanır. Örneğin, Çin'in Alipay kentinde bir kullanıcı, yüzünün taranmasına izin vererek ödemeyi yetkilendirebiliyorBöylece dolandırıcılık olayları azalıyor ve nakitsiz ödemelerde kolaylık sağlanıyor.
• Daha iyi sağlık hizmetleri: Hastaneler, hastaların dizinlerine sorunsuz bir şekilde erişmek ve kayıt sürecini hızlandırmak için yüz tanıma sistemlerini devreye soktu. Bazı sistemler hastalarda fiziksel acı veya duygusal rahatsızlıkları bile tespit ederek doktorların daha iyi bakım sağlamasını mümkün kılıyor.
• Güvenlik: Yüz tanıma teknolojisi akıllı telefon güvenliğini sonsuza dek değiştirdi. Apple'ın Face ID'si yalnızca bir telefonun kilidini açmakla kalmıyor, aynı zamanda dijital cüzdanlar ve bankacılık uygulamaları gibi hassas uygulamaların korunmasını da sağlıyor.

Yüz Tanıma Teknolojisinin Eksileri

Belirli avantajları vardır; ancak daha da önemlisi etik, gizlilik ve doğruluk sorunları ortaya çıkarır. Aşağıda bazı dezavantajlar verilmiştir:

• Yanlış suçlama: Yüz tanıma sistemleri haksız suçlamalara yol açabilir. Randall Reid örneği2022 yılında Louisiana'da yüz tanıma yazılımıyla DNA'ya dayalı hatalı kimlik tespiti sonucu tutuklanan , aslında hiç ayak basmadığı bir yer.
• Kültürel ve cinsiyet ayrımcılığı: Çalışmalar, yüz tanıma sistemlerinin renkli insanları ve kadınları tanımada daha az doğru olduğunu göstermiştir. ABD hükümetine bu sistemlerin performansıyla ilgili olarak hazırlanan ayrıntılı bir raporda, azınlık geçmişine sahip insanları rutin olarak yanlış tanımladıkları tespit edildiBu durum, kolluk kuvvetlerinde potansiyel haksız tutuklamalara veya ayrımcılığa yol açabilir.
• Özel hayatın ihlali: Yüz tanımanın yeri artık etik kaygılar yaratıyor çünkü biyometrik verileri topluyor ve saklıyor, bazen de rıza olmadan. Örneğin, bazı perakende mağazaları müşteri davranışlarını izlemek için yüz tanıma teknolojisini kullanıyor ve bu da gözetim ve kişisel özgürlükler konusunda kaygılara yol açıyor.
• Bilgi güvenliğinin zafiyeti: Yüz verilerinin depolanması eylemi, kişiyi bilgisayar korsanlığına maruz bırakıyor; bilgisayar korsanları hassas biyometrik bilgileri kırdığı gibi, Black Hat bilgisayar korsanları sadece iki dakikada bunu gösterdi Apple'ın yüz tanıma sistemi hacklenebilir.

[Ayrıca Okuyun: Bilgisayar Görüntüsü için 27 Ücretsiz Görüntü Veri Seti]

Yüz Tanıma Örnekleri

• Amazon Tanınırlığı: Amazon'un bulut tabanlı yüz tanıma yazılımı, bir davanın gövdesinin içindeki insanları bulmak için video görüntüleri kullanarak kolluk kuvvetleri aramaları gerçekleştirdi. Ancak şirket, sivil bireyleri koruyan federal yasaların yürürlüğe girmesini beklerken polisin 2020'ye kadar bunu artık kullanmayacağını duyurdu.
• Apple Yüz Kimliği: Apple, kullanıcıların telefonlarının kilidini açmalarına, uygulamalarında oturum açmalarına ve güvenli bir şekilde alışveriş yapmalarına olanak tanıyan yüz tanıma sistemlerini cihazlarına yerleştiriyor; tüketici elektroniğinde rahatlık ve güvenlik için eksiksiz bir standart oluşturuyor.
• Facebook (Meta): Facebook, 2010 yılında fotoğrafları etiketlemek için yüz tanıma teknolojisini başlattı. Bu tür bir teknolojiyi kullanma yeteneği isteğe bağlıdır ve fotoğrafların kendisinde tanındıkları için, fotoğrafları yükledikten sonra arkadaşların otomatik olarak etiketlenmesine olanak tanır.
• Google Fotoğraflar: Google, kullanıcıların tanınan yüzlere sahip görüntüleri takip etmesini ve bulmasını kolaylaştıran, görüntüleri düzenlemek ve otomatik olarak etiketlemek için yüz tanıma özelliğini kullanıyor.
• Snapchat: Yüz tanıma yazılımlarının öncülerinden olan Snapchat, çeşitli nesneler ve sporcular için geliştirdiği sıra dışı filtrelerde bu teknolojiden yararlanıyor.