Konuşma Tanıma

Konuşma Tanıma Ses Tanımadan Nasıl Farklıdır?

Konuşma tanıma ve ses tanımanın iki ayrı teknoloji olduğunu biliyor muydunuz? İnsanlar genellikle bir teknolojiyi diğeriyle yanlış yorumlama hatasını yaparlar. Her iki teknoloji de bazı teknik altyapıyı paylaşır ve rahatlığı artırmak ve verimliliği artırmak için geliştirilmiştir. Gerçekte, onlar farklıdır.

Her iki teknolojinin de kendi çalışma prosedürleri ve farklı uygulama grupları vardır. Dolayısıyla bu blogda konuşma ve ses tanıma hakkında bilgi edinecek ve onları farklı kılan özellikleri kavrayacağız. Öyleyse başlayalım!

Konuşma Tanıma Ne Anlama Geliyor?

Konuşma tanıma, bir yazılım programının insan konuşmasını tanımasını, anlamasını ve ayrıca metne çevirmesini sağlayan bir teknolojidir. Konuşma tanıma süreci, makine öğrenimi ve Doğal Dil İşleme (NLP) kullanılarak gerçekleştirilir. Genellikle, konuşma tanıma programları iki parametre kullanılarak değerlendirilir:

Konuşma Tanıma Hızı hız: Yazılımın bir insan konuşmacıya ne kadar sürede ayak uydurabildiği analiz edilerek incelenir.

Konuşma Tanıma Doğruluğu Doğruluk: Konuşulan kelimelerin dijital verilere dönüştürülmesi sırasında hata yüzdesi belirlenerek belirlenir.

Konuşma tanıma, sağlık hizmetlerinde, işletmelerde ve diğer bazı kuruluşlarda kullanılan yaygın bir yazılım programıdır.

Konuşma Tanıma Nasıl Çalışır?

Konuşma tanıma, yıllar içinde önemli ölçüde ilerleyen gelişen bir teknolojidir. İlk sürümlerinden çok daha iyidir ve yüksek doğruluk sergiler.

Konuşma tanıma teknolojisi temel olarak 'özellik analizi' kavramına dayanır. Bu yöntemde ses girişi, gerçek ses girişi ile beklenen girişler arasındaki benzerlikleri tanımlayan fonetik birim tanıma yöntemi kullanılarak işlenir.

Bu, daha doğru sonuçlar elde etmek için yapılır. Bununla birlikte, farklı insanlardaki aksan ve konuşma farklılıkları ve tonlamaları nedeniyle konuşma tanımada tam bir doğruluk elde etmek neredeyse imkansızdır.

Şimdi konuşma tanımanın nasıl çalıştığını anlayalım:

  • Mikrofon, konuşmacının sesindeki titreşimleri kaydeder ve elektrik sinyaline dönüştürür.
  • Sinyal ayrıca bir bilgisayar sistemi kullanılarak dijital bir sinyale dönüştürülür.
  • Dijital sinyal, konuşma sinyalini iyileştiren ve gürültüyü azaltan bir ön işleme birimine gönderilir.
  • Ardından, bir akustik model giriş sinyalini analiz eder ve bir kelimeyi diğerinden ayırt etmek için fonemleri ve konuşmanın diğer kısımlarını kaydeder.
  • Fonemler daha sonra dil modellemesinden yararlanılarak anlaşılır kelimeler ve cümleler halinde formüle edilir.

[Ayrıca Okuyun: Benzersiz Gereksinimlerinize Özel TTS Çözümleri]

Ses Tanıma Ne Demektir?

Ses tanıma, bir konuşmacının kimliğini belirlemek ve konuşmanın her örneğini doğru konuşmacıya atfetmek için kullanılan bir teknolojidir. Kullanıcının ne söylediğine odaklanan konuşma teknolojisinin aksine, ses tanıma sistemi konuşmacının kim olduğuna odaklanır. Temel olarak, konuşma tanıma, farklı bireylerin farklı konuşma yönlerini analiz ederek çalışır.

Ses Tanıma Nasıl Çalışır?

Ses tanıma, kayıtlı bir ses örneğinin bir kullanıcının sesiyle eşleştirildiği şablon eşleştirmeden yararlanır. Yazılım bir kullanıcıyla kullanılmadan önce, yazılımın bir kullanıcının sesini tanıyacak şekilde eğitilmesi gerekir.

Süreç şu şekilde işliyor:

  • Çoğunlukla, ses tanıma yazılımı, bir konuşmacının bir mikrofonda bir cümleyi birkaç kez tekrar etmesini sağlayarak eğitilir.
  • Bir sonraki adımda, yazılım benzer kelime veya ifade örneklerinin istatistiksel ortalamasını hesaplar.
  • Son olarak, yazılım, yeterli veriyi analiz ettikten sonra, kelime veya kelime öbeğinin ortalama örneğini veritabanında bir şablon olarak saklar.

Özellikle, ses tanıma, konuşma tanımadan daha iyi doğruluk sunar.

Konuşma ve Ses Tanıma Arasındaki Farkı Anlama

Konuşma ve Ses Tanıma

Konuşma ve ses tanıma arasındaki temel fark, işleme biçimleridir. Ses tanıma sistemi, bir kullanıcıyı gerçek zamanlı olarak dinler ve komutu takip etmek için sesini tanımlar.

Burada konuşma tanıma farklı çalışır ve kullanıcının konuşmasını tanır. Çoğunlukla dokümantasyon amacıyla ve gerçek zamanlı altyazı oluşturmak için kullanılır.

Öte yandan Siri, Alexa ve Cortana gibi sesli asistanlarda ses tanıma sistemleri kullanılıyor. Ses tanıma sistemlerinin doğruluğu yaklaşık %98 iken, konuşma tanıma doğruluğu daha düşüktür ve %90-95 arasında değişmektedir. Ancak, konuşma tanıma sistemi daha iyi hız sunar ve daha ekonomiktir.

[Ayrıca Okuyun: Otomatik Konuşma Tanıma (ASR): Yeni Başlayan Birinin Bilmesi Gereken Her Şey]

Bu Ses Özellikli Sistemler ne için kullanılır?

Hem konuşma tanıma hem de ses tanıma sistemlerinin, onları farklı kılan özellikleri ve kullanımları vardır. İşte kullanımlarından bazıları:

Konuşma Tanıma

  • En yaygın olarak, kullanıcıların konuşmalarını notlara dönüştürmek için kullanılır. Bu, söylediğiniz kelimelerin girişini alan sesli yardımcınızdır.
  • Medya kullanımıyla daha etkili bir şekilde etkileşime girebildikleri için engelli kişiler için yararlıdır.
  • Konuşma tanıma, video dosyalarından meta veriler ve arşiv verileri oluşturmak için de kullanılır.

Ses tanıma

  • Öncelikle, görevin daha hızlı tamamlanabilmesi için bir bilgisayara ses girişleri sağlamak için kullanılır.
  • Yazılım, kullanıcının işlemlerini yerine getirmek için daha iyi ve hızlı iletişim sağladığı için kullanıcılara büyük kolaylıklar sunmaktadır.
  • Ses tanıma sistemleri, belirli bir yazılım veya sunucudaki kullanıcıları doğrulamak için de kullanılır.

Konuşma Tanıma ve Ses Tanıma Kullanım Örneklerine Bir Bakış

Konuşma ve ses tanımanın çalıştığı uygulamalardan bazıları şunlardır:

Konuşma TanımaSes tanıma
Not YapımıSesli Asistanlar
Sesle YazmaSeslendirme
Çağrı Merkezi TranskripsiyonlarıSes Biyometrisi
Karma Dilde DikteAhizesiz Arama

Bir Sonraki Projenizde Konuşma Tanıma veya Ses Tanıma Teknolojisine mi ihtiyacınız var?

Hem konuşma tanıma hem de ses tanıma, günümüzde yaygın olarak kullanılan güçlü teknolojilerdir. Siz de bu teknolojilerin desteğine ihtiyaç duyan bir proje hazırlıyorsanız bizimle iletişime geçebilirsiniz. Bu teknolojileri kullanma ve makine öğrenimi ve diğer prosedürler için yapay zeka eğitim verileri geliştirme konusunda uzmanız. Web sitemizi ziyaret edin veya sorgunuzu bize bırakın.

sosyal paylaşım