Yapay zekadaki altın veri kümeleri, yapay zeka sisteminizi eğitmek için edinebileceğiniz en saf ve en yüksek kaliteli veri kümelerini ifade eder. En yüksek veri kümesi standardı olan altın veri kümeleri genellikle "temel gerçek veri kümeleri" olarak adlandırılır ve yapay zeka sistemleri için bir kıyaslama sağlar.
"Altın Veri Kümeleri" teriminin popüler olmasının nedeni AI patlamasıdır. Görüyorsunuz, herhangi bir AI modelinin doğruluğu büyük ölçüde verinin kalitesine bağlıdır. Elbette, çok sayıda verimiz var ancak bunların çoğu kullanılamaz ve temizlemeden AI modellerini eğitmek için kullanılamaz.
Buradan, kuruluşlar süper hassas, temiz ve modellerinizi eğitmek için bir ölçüt olarak kabul edilebilecek bir veri kümesi üzerinde çalışmaya başladılar. Buradan, altın veri kümeleri bir şey haline geldi.
Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi için Altın Veri Kümeleri Neden Önemlidir?
Yapay zeka ve makine öğreniminde altın veri seti kullanmanın birçok avantajı vardır. Bunların en büyüğü doğruluk ve güvenilirliktir. İyi veri, yüksek kaliteli modeller eğittiğinden emin olur, bu da doğru tahminlerde bulunabilecekleri ve dolayısıyla daha doğru kararlar alabilecekleri anlamına gelir.
Bu, altın bir veri kümesinin hataları ve önyargıları en aza indirebilmesi ve sonuçların daha güvenilir olmasına yol açması nedeniyle mümkündür. Altın veri kümeleri, modelin performansının kıyaslanması için kullanılır. Bunlar, farklı algoritmaları ve yaklaşımları değerlendirirken ve karşılaştırırken daha iyi nesnellik için farklı modellerin karşılaştırılmasına olanak tanır
Altın bir veri kümesi hata analizi sırasında referans olarak kullanılabilir. Bir modelin yaptığı hata türlerinin anlaşılmasına yardımcı olur ve hedeflenen iyileştirmeler konusunda bir yön verir.
Yapay zeka ve makine öğreniminin gelişmesiyle birlikte, bunlarla ilişkili kurallar ve düzenlemeler de hükümetler ve diğer ilgili otoriteler tarafından yeniden yapılıyor; altın bir veri setinin, yapay zeka ve makine öğreniminin modellerinin ve diğer tüm çıktılarının düzenlemelere uygunluğunu garanti altına almak için bir zorunluluk haline gelme olasılığı çok yüksek.
Yapay Zeka Doğruluğu için Altın Veri Kümelerinin Temel Özellikleri
- Doğruluk: Veriler her zaman doğru veya hatasız olmalıdır. Veri setindeki tüm veri girişleri güvenilir kaynaklardan alınmalı veya doğrulanmalıdır.
- Tutarlılık: Veriler, tutarsızlıklar nedeniyle modellerin karıştırılma olasılığının uzak tutulacağı şekilde düzenlenmelidir. Bu nedenle, veriler yapı ve biçim açısından tekdüze olmalıdır.
- Bütünlük: Veri seti, kapsamlı model eğitimi için gerekli yönleri kapsayacak şekilde sorun alanının tüm alanlarını tanımlamalıdır.
- Zamanında: Bilgiler güncel olmalı ve temsil ettiği alan adının güncel durumunu yansıtmalıdır. Eski bilgiler konuya bağlı olarak kısmen veya yanlış olabilir.
- Önyargısız: Altın veri setinin oluşturulmasında, modelin tahminlerini çarpıtabilecek önyargıların ortadan kaldırılması veya en azından azaltılması yönünde çaba gösterilmelidir.
Yapay Zeka İçin Altın Veri Kümeleri Oluşturmaya Yönelik Adım Adım Kılavuz
Altın bir veri seti oluşturmak kolay bir iş değildir. Çoğu zaman, bu, konu uzmanlarının (SME) desteğini ve girdisini gerektirir.
Altın veri seti oluşturmanın zorlukları nedeniyle bazı yapay zeka ekipleri, doğru ve otomatik değerlendirme için altın veri seti oluşturabilen otomasyon araçlarının desteğini kullanma eğilimindedir.
Bazı durumlarda, otomatik olarak oluşturulan bir gümüş veri seti, LLM'lerin geliştirilmesi ve ilk kez alınması sürecinde rehberlik etmek için kullanılabilir.
Üretken bir araç kullanmadan altın veri seti üretmenin temel adımları şunlardır.
Veri toplama
Çeşitliliği, doğruluğu ve kapsamlı temsili sağlamak için farklı coğrafyalardan, etnik kökenlerden ve demografik gruplardan son derece güvenilir kaynaklardan veri toplayın. Bu nedenle, toplanan veriler bilgilendirici ve tarafsız bir veri kümesinin oluşturulmasına yardımcı olur.
Verilerin temizlenmesi
Tüm hataları, yinelenen kayıtları ve alakasız bilgileri temizleyin. Formatları normalleştirin, sonuçların tekdüze olduğundan emin olun.
Açıklama ve etiketleme
Çok dikkatli bir şekilde açıklanmalı ve etiketlenmelidir. Bilgilerin doğru olduğundan emin olmak için alan uzmanlarına danışılmalıdır.
Onaylama
Doğruluk ve güvenilirlik açısından birden fazla kaynaktan çapraz kontrol yapılması gerekir.
Bakım
Güncelliğini korumak için düzenli olarak güncellenmesi gerekir. Kaliteyi korumak için sürekli doğrulama ve temizlik gereklidir.
Yapay Zeka Sistemleri İçin Altın Veri Kümeleri Oluşturmada Karşılaşılan En Önemli Zorluklar
Birisi altın veri kümeleri geliştirmek istediğinde, bu süreçte birden fazla zorluk söz konusudur. Altın veri kümeleri geliştirmek için birinin aşması gereken en önemli zorluklardan bazıları şunlardır:
Kaynak yoğun
Altın veri kümesi oluşturmak zaman alıcı bir süreçtir ve alan uzmanlığı ve hesaplama gücü de dahil olmak üzere çok sayıda kaynak gerektirir.
Gelişen Alanlar
Hızla gelişen alanlarda veri setinin bakımı sorun olabilir.
Önyargı
Veri kümesi tarafsız olmalıdır, bu da dikkatli seçim ve sürekli izleme gerektirir. Örneğin, cilt kanserini tespit eden bir sağlık modeli, gelişmiş ülkelerdeki hastanelerden gelen verilere büyük ölçüde güvenebilir ve bu da beyaz hastaların aşırı temsil edilmesine yol açabilir. Bu, yetersiz temsil ve coğrafi önyargı ile sonuçlanabilir ve modelin beyaz olmayan bireyler için doğruluğunu azaltabilir.
Veri gizliliği
Kişisel veri kullanımı, gizliliğe saygı göstermek ve GDPR ve CCPA gibi düzenlemelere uymak için güçlü önlemler gerektirir. Bu düzenlemelere uymak, kuruluşların/yaratıcıların veri sahiplerine olan güvenini destekler ve yasal ve etik sorunları ortadan kaldırır. Ayrıca, güçlü veri gizliliği uygulamaları, bireyler ve kuruluşlar üzerinde ciddi olumsuz etkilere yol açabilecek ihlal ve kötüye kullanım olasılığını azaltır.
Shaip Altın Veri Kümelerini Geliştirmenize Nasıl Yardımcı Olabilir?
Bir sorununuz olduğunda, konunun uzmanına gitmek verebileceğiniz en etkili karardır ve konu veri olduğunda ise Shaip konunun uzmanıdır.
Shaip size şunları sağlayabilir: çeşitli alanlardan veri kümelerisağlık, konuşma ve bilgisayar görüşü dahil olmak üzere altın veri kümeleri oluşturmak için çok önemlidir. Bu veri kümeleri etik olarak toplanır ve açıklanır, böylece herhangi bir gizlilik veya yasal sorunla karşılaşmazsınız.
Daha önce de belirtildiği gibi, inşa etmek için bir uzmana ihtiyacınız var ve size sağlayabiliriz uzman rehberliği Altın veri kümelerini geliştirme sürecinin tamamında size yardımcı olacak ve bu veri kümelerinin endüstri standartları ve yönetmelikleriyle uyumlu olmasını sağlayacaktır.
