Nesnelerin İnterneti (IoT) hızla genişliyor ve bağlı cihazlar tarafından üretilen veri miktarı her geçen gün katlanarak artıyor. Dünyanın akıllı telefonları, sensörleri ve diğer elektronik cihazları tarafından ne kadar veri yaratıldığını anlamak imkansız olsa da, işiniz yapay zeka içeriyorsa, ufuktaki fırsatları tespit etmek zor değil.
Uç cihazların (esas olarak internete doğrudan bağlantısı olan herhangi bir cihazın) artan yaygınlığı ve nispeten yakın zamanda 5G ağlarının ortaya çıkması, AI için tüm endüstrileri dönüştürebilecek yeni kullanım durumları yarattı. Özellikle sağlık kuruluşları, bu trend yakınlaşmasından çeşitli heyecan verici şekillerde yararlanmaya hazırdır. Bu teknolojilerin sağlık hizmetlerini etkileyebileceği bazı yolları keşfetmeden önce, son gelişmelerin yapay zeka geliştiricileri için neden bu kadar çekici olduğundan bahsedelim.
Uçtaki Yapay Zeka Nedir?
Edge bilişim, sunucuları verilerin oluşturulduğu yere yakın konumlandırma uygulamasıdır. Şirketler, onu oluşturan (merkezi buluta göndermek yerine) IoT cihazının çevresindeki verileri yakalayarak, depolayarak ve analiz ederek, daha az bant genişliği kullanarak verileri daha hızlı işleyebilir. Sonuç olarak, uygulamaları yalnızca daha hızlı çalışmakla kalmaz, aynı zamanda aynı anda kullanılan birçok uygulama için veri işleme maliyetlerini de azaltabilirler.
Potansiyel zaman ve maliyet tasarruflarını göz ardı etmek zor ve Gartner bunu kabaca tahmin ediyor. İşletmeler tarafından üretilen verilerin %75'i 2025 yılına kadar uçta işlenecek. Yapay zeka, gerektiğinde uç cihazlar ve bulut kaynakları arasında işlem gücünün dağıtımını otomatikleştirerek akıllı uç bilişimi kolaylaştırma potansiyeline sahiptir.
Özellikle ilgi çekici olan, AI modellerini uçta eğitme fikridir - sonuçta, ihtiyaç duydukları verilerin oluşturulduğu yer burasıdır. Ne yazık ki, karmaşık makine öğrenimi algoritmalarını yeterince eğitmek için gereken koşullar şimdilik yalnızca merkezi depolarda bulunabilir. Ancak, bir avuç şirket bu sorun üzerinde çalışıyor ve IBM'in son atılımları uçta model eğitiminin yakında ulaşılabileceğini öne sürüyorlar.
IoT, uç bilgi işlem ve yapay zekaya yatırım yapmaya devam ettikçe, yeni olasılıklar ortaya çıkmaya başlayacak. Sağlık hizmetlerinde yapay zekanın geleceği şöyle görünebilir:
Gelişmiş güvenlik ve gizlilik.
Karmaşık gizlilik düzenlemeleri, sağlık sektörüne yenilik getirmeyi umut eden ürün ekiplerinin önünde büyük bir engel teşkil ediyor. Sağlık kuruluşları, HIPAA ve diğer endüstri yönergelerine uymadıkça yeni teknolojileri benimseyemezler ve Avrupa'nın GDPR'si ve Kaliforniya'nın CCPA'sı gibi yeni veri gizliliği mevzuatı karmaşıklığı artırıyor. Ancak uçtaki veriler, bulut yerine yerel olarak işlendiğinden kullanıcıda kalır. IoT uygulamaları tüm bu hassas hasta verilerini toplamaya ve depolamaya gerek kalmadan çalışabilirse, büyük uyumluluk yükü önemli ölçüde hafifler.
Azaltılmış gecikme.
Birçok sağlık hizmeti uygulaması söz konusu olduğunda gecikme kesinlikle minimum düzeyde olmalıdır. Örneğin, giyilebilir kalp monitörlerine veya bağlı hastane bilekliklerine güç sağlayan sensörleri alın. Bu cihazlar hasta verilerini toplayıp buluta ileterek bakım sağlayıcıların hasta sağlığını uzaktan takip etmesine olanak tanır. Veri işlemedeki bir yavaşlama, hayati tehlike arz eden bir acil duruma yanıt vermek için hastanın kalp atış hızında veya kan basıncında ani bir değişiklik tespit etmelerini engelleyebilir. Sağlıkla ilgili giyilebilir ürünlere yönelik tüketici talebi arttıkça, gerçek zamanlı veri işleme sağlama ihtiyacı da artacaktır.
Robot bakıcılar.
Hayır, makineler yakın zamanda aile hekiminizin yerini almayacak. Ancak robotik ve yapay zekadaki yeni gelişmeler Endüstri 4.0'ı başlattı ve yapay zeka destekli sesli asistanlar gibi fiziksel IoT cihazları, ileriye dönük hasta deneyimlerinde şüphesiz daha büyük bir rol oynayacak. Bu cihazlar, insan sağlığı çalışanlarının yerini almak yerine, doktorların, hemşirelerin ve idari personelin hasta verilerini daha iyi kullanmalarına yardımcı olacak ve hastalarla (şahsen veya teletıp yoluyla) daha fazla ve daha kaliteli zaman geçirmelerini sağlayacaktır.
Sağlık ve diğer sektörlerde kuruluşlar, bulutun sınırlamalarının giderek daha fazla farkına varıyor. Sadece kaybolmasını beklemeyin. Bulut tabanlı çözümler, IoT cihazlarına kıyasla üstün ölçeklenebilirlikleri ve geliştirme kolaylıkları nedeniyle sağlık teknolojileri pazarına hakim olmaya devam edecek. Bununla birlikte, IoT olgunlaştıkça, AI destekli cihazlar bizi sağlıklı tutmada genişleyen bir rol oynayacaktır.
Shaip'te, şirketlerin bu yakınsak eğilimlerin sunduğu fırsatları yakalamalarına yardımcı olmaktan heyecan duyuyoruz. Bu nedenle, özellikle IoT cihazlarına yapay zeka oluşturan ekipler için bir dizi hizmet sunuyoruz. Personelimiz, IoT odaklı çözümlerin geliştirilmesinde derin uzmanlığa sahip profesyonellerden oluşur ve bizim insanlarımız teklifimizin kalbinde yer alır. Ek olarak, IoT ürün ekiplerine, uçta ölçeklenebilir IoT çözümleri geliştirmek için ihtiyaç duyduğunuz verileri sağlayabilecek 7,000'den fazla eğitimli ortak çalışana erişim sağlıyoruz.
Sunduklarımız hakkında daha fazla bilgi edinmek için web sitemizi keşfedin veya iletişime geçin.
