Hepimiz, aşağıdakiler gibi Konuşmalı AI uygulamalarıyla etkileşime girdik: Alexa, Siri ve Google Ana Sayfası. Bu uygulamalar günlük hayatımızı çok daha kolay ve daha iyi hale getirdi.
Konuşmalı AI, modern teknolojinin geleceğine güç veriyor ve insanlar ile makineler arasında gelişmiş iletişimi kolaylaştırıyor. Etkili ve doğru çalışan sorunsuz bir sohbet asistanı tasarlarken, karşılaşabileceğiniz birçok geliştirme zorluğunun da farkında olmalısınız.
Burada, hakkında konuşacağız:
- Çeşitli yaygın veri zorlukları
- Bunlar tüketicileri nasıl etkiler?
- Bu zorlukların üstesinden gelmenin en iyi yolları ve daha fazlası.
Konuşmaya Dayalı Yapay Zekada Sık Karşılaşılan Veri Zorlukları
En iyi müşteriler ve karmaşık projelerle çalışma deneyimimize dayanarak, sizin için en yaygın konuşma yapay zekası veri zorluklarının bir listesini derledik.
Dillerin Çeşitliliği
Dil çeşitliliğine hitap edebilen, konuşma tabanlı, yapay zeka tabanlı bir sohbet asistanı oluşturmak büyük bir zorluktur.
Hakkında 1.35 milyar insan İngilizceyi ikinci dil veya ana dil olarak konuşanlar. Bu, dünya nüfusunun %20'sinden daha azının İngilizce konuştuğu ve nüfusun geri kalanının İngilizce dışındaki dillerde konuştuğu anlamına gelir. Bu nedenle, eğer bir sohbet asistanı yapıyorsanız, dil faktörlerinin çeşitliliğini de göz önünde bulundurmalısınız.
Dil Dinamizmi
Herhangi bir dil dinamiktir ve dinamizmini yakalamak ve yapay zeka tabanlı bir makine öğrenimi algoritması eğitmek kolay değildir. Lehçeler, telaffuz, argo ve nüanslar bir AI modelinin yeterliliğini etkileyebilir.
Bununla birlikte, AI tabanlı bir uygulama için en büyük zorluk, dil girişindeki insan faktörünün doğru bir şekilde deşifre edilmesidir. İnsanlar, çatışmaya duygu ve duygular getirerek, AI aracının anlamasını ve tepki vermesini zorlaştırıyor.
Arkaplan gürültüsü
Arka plan gürültüsü, eşzamanlı konuşmalarda veya diğer örtüşen seslerde olabilir.
Ses koleksiyonunuzu aşağıdaki gibi parazit yapan arka plan seslerinden arındırmak kapı zilleri, havlayan köpekler veya çocuklar arka planda konuşmak uygulamanın başarısı için çok önemlidir.
Ayrıca, bu günlerde AI uygulamaları aynı binada bulunan rakip sesli asistanlarla uğraşmak zorunda. Bu olduğunda sesli asistanın insan sesli komutları ile diğer sesli asistanları ayırt etmesi zorlaşır.
Ses Senkronizasyonu
Sanal asistanı eğitmek için bir telefon görüşmesinden veri çıkarırken, arayan ve temsilcinin iki farklı hatta olması mümkündür. Her iki taraftan seslerin senkronize edilmesi ve konuşmaların her dosyaya çapraz referans yapılmadan yakalanması çok önemlidir.
Alana Özgü Veri Eksikliği
Yapay zeka tabanlı bir uygulama, alana özgü dili de işlemelidir. Sesli asistanlar istisnai bir vaat gösteriyor olsa da doğal dil işleme, sektöre özgü dil üzerindeki hakimiyetlerini henüz kanıtlamadı. Örneğin, genellikle otomobil veya finans sektörleriyle ilgili alana özgü sorulara yanıt vermez.
Konuşma Yapay Zeka Modelinizi Daha Hızlı Eğitmek için Kullanıma Hazır Ses / Konuşma / Ses Veri Kümeleri
Bu zorluklar tüketicileri nasıl etkiliyor?
Konuşmalı AI sohbet asistanları, metin tabanlı aramaya benzer olabilir. Ancak, ikisi arasında temel bir fark vardır. Metin tabanlı arama desteğinde, uygulama, kullanıcının seçebileceği ilgili arama sonuçlarının bir listesini sunarak, kullanıcılara seçeneklerden birini seçme konusunda çok ihtiyaç duyulan esnekliği verir.
Yine de, bir konuşma yapay zekasında, kullanıcılar genellikle birden fazla seçeneğe sahip olmazlar ve uygulamanın en iyi sonucu vermesini de beklerler.
Yapay zeka aracı veri yanlılığı ile gelirse sonuç kesinlikle doğru veya güvenilir olmayacaktır. Sonuçlar, kullanıcı gereksinimlerinden değil, popülerlikten etkilenebilir, bu da sonucu gereksiz hale getirir.
Çözüm: Veri Toplama Aşamasında Zorlukların Üstesinden Gelmek
Eğitim yanlılığıyla mücadelede ilk adım, farkındalık ve kabul olacaktır. Veri kümenizin önyargılarla dolu olabileceğini öğrendikten sonra, düzeltici önlem almak zorundasınız.
Bir sonraki adım, sapmayı doğrudan dengelemek için ayarları değiştirmek için kullanıcıya proaktif olarak kontroller sağlamak olacaktır. Veya, önyargı sorunlarını proaktif olarak azaltmak için sisteme geri bildirim verilebilir.
Arka plan gürültüsünü, eşzamanlı konuşmaları ve birden çok kişinin işlenmesini azaltmak için gelişmiş ses tanıma teknikleri gerekir. Sistem ayrıca bağlamsal konuşmayı ve kelimeleri veya cümleleri anlamak için eğitilmelidir.
Sistem, kayıtlı olmayan kişilere veya seslere hitap edecek şekilde tanıtıldığında, insan dışı sesleri tanımlama yeteneği de geliştirilebilir.
Dillerde çeşitlilik söz konusu olduğunda çözüm, modeli eğitmek için kullanılan dil veri kümelerinin sayısını artırmaktır. Bu nedenle, işletmeler büyük dil pazarlarına hitap edecek sistem sayısını artırdıklarında, dil çeşitliliği sorunsuz bir şekilde elde edilebilir.
Harici satıcılarla çalışmanın faydaları
Dış tedarikçilerle çalışmanın, bazı konuşma veri toplama zorluklarını azaltmaya yardımcı oldukları için çeşitli faydaları vardır.
Deneyimli üçüncü taraf satıcılarla çalışmak, daha fazla maliyet verimliliği ve güvenilirlik sunar. Maliyet etkindir güvenilir satıcılardan kaliteli veri kümeleri alın açık kaynaklı konuşma AI eğitim veri kümelerinden veri toplama elde etmek yerine.
Her veri kümesinde önyargıların bulunması zorunlu olsa da, harici bir satıcıyla, veri tutarsızlıkları ve aşırı dil önyargıları nedeniyle modelinizi yeniden çalışma veya yeniden eğitme ile ilişkili maliyeti azaltabilirsiniz.
Deneyimli bir satıcı aynı zamanda zamandan tasarruf etmenize de yardımcı olacaktır. bilgi toplama ve doğru açıklama. Harici bir satıcı, işletmeniz için daha yeni pazarlar açabilecek yapay zeka modelleri geliştirmek için gerekli dil uzmanlığına sahip olacaktır.
Bir satıcı, model tercihlerinize ve gereksinimlerinize uygun yüksek kaliteli, özelleştirilebilir veri kümeleri sağlayabilir. Gelişmiş müşteri hizmetlerine, daha yüksek dönüşüm oranlarına ve düşük işletme maliyetlerine bakıldığında, önceden paketlenmiş tüm veri toplama ve açıklama çözümleri sizin lehinize çalışmayabilir.
Yapay zeka modelinizin ihtiyaç duyduğu konuşma Verilerine sahibiz.
Güvenilir ve deneyimli bir sağlayıcı olarak, Shaip'in devasa bir koleksiyonu var. konuşma yapay zeka veri kümeleri her tür makine öğrenimi modeli için. Ayrıca, çeşitli dillerde, lehçelerde ve yerel dillerde tamamen kişiye özel konuşma verileri de sağlıyoruz. Güvenilir ve doğru bir AI tabanlı sohbet destek uygulaması geliştirmek istiyorsanız, projenizi başarıya ulaştırabilecek tüm araçlara sahibiz.
