Sağlıkta Doğal Dil İşleme

Sağlık Hizmetlerinde Doğal Dil İşlemenin En Popüler Kullanım Örnekleri

Küresel doğal dil işleme pazarının 1.8'de 2021 milyar dolardan $ 4.3 milyar 2026'da, dönem boyunca %19.0'luk bir CAGR'de büyüyor.

Sağlık hizmetlerinin dijitalleştirilmesi önemli ölçüde büyüdükçe, NLP gibi gelişmiş teknolojiler, endüstrinin kalıpları ortaya çıkarmak ve uygun yanıtlar geliştirmek için büyük miktarda yapılandırılmamış klinik veriden yararlı bilgiler elde etmesine yardımcı oluyor.

En son teknolojilere daha fazla erişim ile, Sağlık sektörü özelleştirilmiş tedavi planları geliştirebilir, doğru teşhis çözümleri sağlayabilir ve hasta bakım deneyimini optimize edebilir.

rolüne bakalım Sağlıkta NLP ve en iyi kullanım durumları.

NLP'nin Sağlık Hizmetlerindeki Rolü

Sağlık sektörü, tonlarca yapılandırılmamış klinik ve hasta verisi üretir. Tüm bu bilgileri manuel olarak bir araya getirmek ve yapılandırılmış bir formatta ilişkilendirmek zorlaşıyor. Bu trilyonlarca veriyi kullanmak, sağlık hizmeti sunumunu iyileştirmeye, idari sistemleri otomatikleştirmeye, hasta süresini azaltmaya ve gerçek zamanlı verilerle bakımı iyileştirmeye yardımcı olabileceğinden önemlidir.

Doğal dil işleme ve yapay zeka, anlamlı kalıplar çıkarmak için insan konuşmasından, raporlardan, belgelerden ve veritabanlarından yapılandırılmamış tıbbi verilerin toplanmasına yardımcı olur. Bu modeller ile hastalara daha iyi teşhis, tedavi ve destek sağlayabilirsiniz.

NLP'nin sağlık hizmeti sunumunu geliştirmesinin iki temel yolu vardır. Biri, bir doktorun konuşmasından anlamını kavrayarak bilgi çıkarmaktır.

Diğeri, doktorların ve pratisyenlerin bilinçli kararlar vermesine yardımcı olmak için veritabanlarından ve belgelerden kritik bilgilerin haritasını çıkarmaktır.

Sağlıkta Doğal Dil İşlemenin Farklı Kullanım Örnekleri

birçok kullanım durumu vardır sağlık NLP. İşte en iyi 4 kullanım durumu

Healthcare Nlp Kullanım Örnekleri

  1. Klinik Belgeler

    Bakımı Elektronik Sağlık Kayıtları zaman alıcı ve zahmetlidir ve klinisyenler bu kayıtları tutmak için önemli miktarda zaman harcarlar. NLP ile klinisyenler ve doktorlar, değer yaratan görevlere yatırım yapmak için daha kaliteli zaman elde edebilirler. Doktorlar, veri girişini kolaylaştıran konuşmadan metne kullanarak hasta notlarını not alabilir.

    Ayrıca, EHR'ler yapılandırılmamıştır, bu nedenle NLP birkaç tane verimli ve otomatik olarak bir araya getirebilir. klinik notlar. NLP sistemi, farklı klinik ve tanısal kayıtları, belgeleri ve doktor mektuplarını kolayca bir araya getirebilir ve bunları hastanın EHR'sine birleşik bir dosya olarak yükleyebilir.

  2. Gelişmiş değere dayalı Hasta Bakımı Sunmasına Yardımcı Olun.

    Tipik bir hasta kaydı tonlarca içerir sağlık verileri, ancak yapılandırılmamış veriler ve hasta geri bildirimi genellikle klinik kayıtların bir parçası olmaz. Yine de geri bildirim, hasta deneyimine ilişkin karar vermeye ve hasta deneyimini kolaylaştırmaya yardımcı olan kritik içgörüler içerir.

    NLP, sağlık hizmetlerinde veri madenciliğini mümkün kılar ve doktorlar çok büyük miktarda hasta verisine eriştiğinde, öznel olmayan kapsamlı sağlık hizmeti sunmaya yardımcı olur. NLP ayrıca, düzeltici eylem ve düzenleyicilere raporlamanın belirsiz olmaması için performans veya bakımdaki boşlukları belirlemede büyük umut vaat ediyor.

    Hasta klinik ortamından ayrıldıktan sonra sağlık bakımı devam ettiği için, NLP, tedavi sonrası geri bildirimleri, incelemeleri ve sosyal medya gönderilerini analiz etmeye yardımcı olur Yararlı içgörüler çizmek için. Bu içgörüler, bakım sağlayıcıların hasta deneyimini etkileyen sorunlu alanları belirlemesine ve bunun için yöntemler geliştirmesine yardımcı olur. hasta sağlığını iyileştirmek.

  3. Gelişmiş tahmine dayalı analiz

    NLP'nin bir başka ilginç kullanım durumu, veri birikimlerini kullanarak tahmine dayalı ve kök neden analizidir. Belirli sağlık koşullarına eğilimi olması muhtemel grupların kalıplarını ve alt kümelerini tespit etmek mümkündür. Gecikmiş bir durum teşhisi yıkıcı komplikasyonlara neden olabileceğinde, NLP erken teşhiste yardımcı olabilir.

  4. Klinik deney eşleştirmesine yardımcı olacak NLP araçları

    Yardımıyla doğal dil işleme, doktorlar, klinik araştırmalara uygun uygun adayları tanımak için büyük miktarlarda yapılandırılmamış klinik verileri hızla gözden geçirebilir. Sadece ilaçların araştırılması ve geliştirilmesinde değil, aynı zamanda koşulların daha iyi anlaşılmasında da yardımcı olur. Ayrıca hastaların, hasta sağlığını iyileştirme potansiyeline sahip deneysel bakıma erişmesine yardımcı olur.

Sağlık Kuruluşları NLP'den Nasıl Yararlanabilir?

Nlp'nin Sağlıkta Faydaları kullanma NLP teknolojisi, sağlık kuruluşları, teslimat ve bakımın hastalara sunulma şeklini değiştirebilir.

  • NLP kullanarak kuruluşlar kritik sağlık bilgilerinin hastalara ve bakıcılara doğru zamanda iletilmesini sağlayabilir.
  • Sağlık hizmeti bilgileri genellikle karmaşık terminolojiyle doludur ve sıradan hastaların sağlık sorunlarının veya tedavilerinin önemini anlamalarını zorlaştırır. Ne zaman NLP ve makine öğrenimi teknolojileri sağlık hizmeti sunumunda kullanılır, hastaların sağlık sorunlarına ilişkin farkındalıkları artar.
  • Giderek daha fazla doktor ve teknisyen NLP'yi el yazısı notlarına alternatif olarak kullandığından, EHR'ler daha hasta merkezli ve anlaşılır olabilir.
  • NLP, teşhis, tedavi ve teslimat hatalarını tespit etmeyi mümkün kılar. Hekim performansını, hastanın iyileşmesini veya tedaviye tepkisini ölçmek daha kolaydır.
  • NLP araçları sağlık endüstrilerinin hastaların kritik bakım ihtiyaçlarını belirlemesine yardımcı olur. Doktorların erişimi olduğu için NLP yardımıyla büyük veri kümeleri, kalıpları tanımlayabilir ve karmaşık sorunlara zamanında tedavi sağlayabilirler.

NLP, sağlık bakım maliyetlerini azaltmak, tanısal tedaviyi iyileştirmek ve hasta deneyimini geliştirmek için uygun bir çözüm olarak düşünülmelidir. NLP sistemleri Büyük miktarda yapılandırılmamış veriden yararlı ve ilişkili bilgileri çıkararak bakım sağlayıcıların tanıyı iyileştirmesine ve tedavi planlarını özelleştirmesine yardımcı olur.

NLP standart olarak herkese uyan bir çözüm olarak gelmediğinden, özel ihtiyaçlarınız için özelleştirilmiş bir sağlık hizmeti seçeneği oluşturmak için önde gelen teknoloji platformlarının deneyiminden yararlanmak önemlidir. Bir hizmet ortağı arıyorsanız, Shaip ile çalışmanızı ve hasta bakım çözümlerinizi bir adım öteye taşımanızı öneririz.

Ek Okuma: Ayrıca sağlık sektöründe makine öğreniminin gerçek dünyadaki uygulamaları hakkındaki blogumuza da başvurabilirsiniz. okuyun.

sosyal paylaşım