2025'te Dikkat Edilmesi Gereken En Önemli NLP Trendleri

Yapay zeka alanında faaliyet gösteriyorsanız, Doğal Dil İşleme anlamına gelen NLP'ye aşina olmalısınız. NLP, makinelerin insan diliyle nasıl etkileşime girebileceğini ve bunu nasıl anlayabileceğini değiştiriyor. Bu, özellikle 20'den fazla resmi dilin ve 19,000'den fazla lehçenin olduğu Hindistan gibi bölgelerde çok büyük bir olay.

NLP'yi kullanarak, yalnızca dil engelini ortadan kaldırmakla kalmıyoruz, aynı zamanda makineleri, fazla açıklama yapmadan sorgunun ardındaki amacı anlayabilecekleri bir düzeye getiriyoruz. O halde 2025'te hangi tür NLP trendlerine bakacağımıza bir bakalım.

1. Gerçek Zamanlı Dil Çevirisi

Bizim görüşümüze göre, bu NLP'deki en sıcak trend olmalı çünkü birden fazla bölge ve ülke arasındaki dil engelini ortadan kaldırıyor. NLP'deki mevcut gelişmelere dayanarak, bu modeller şu kadarına ulaşabilir: 98% doğruluk konuşulan ve yazılan dilleri çevirirken.

Bu sayede işletmeler, insan tercümanlara ihtiyaç duymadan uluslararası toplantılar için bu çözümleri kullanabilirken, gezginler de dil engeli konusunda endişe duymadan el değmemiş topraklarda dolaşmak için bu çözümleri kullanabilirler.

Tüketicilerin yanı sıra, bu eğilim ticaret ve sağlık gibi sektörler tarafından da destekleniyor. Örneğin, telemedikal platformlar doktorları dünya çapındaki hastalarla bağlamak için gerçek zamanlı çeviriyi kullanabilir.

2. Özel Görevler İçin Derin Öğrenme Modelleri

GPT-4 ve BERT gibi Transformers modellerinin mükemmel doğruluk elde ettiğine tanık oluyoruz ve 2025'te kesinlikle yeni olasılık dinamiklerine ulaşacaklar. Testlerimizde, bu modellerin artık yasal sözleşmelerin taslağını hazırlamak ve hastaların tıbbi kayıtlarını insan benzeri bir hassasiyetle analiz etmek gibi niş görevleri halledebildiğini gördük.

Ayrıca, ince ayar yapıldığında, bunları finans ve hukuk gibi sektörler için özelleştirebilirsiniz. Örneğin, GPT-4 kolayca kazanç raporları oluşturabilir veya hatta sözleşmelerde yer alan riskleri işaretleyebilir. Ayrıca, 2900'den fazla startup Bu alanda aktif olarak çalışıyorlar ve SoftBank gibi firmalardan yıllık 2 milyar dolarlık yatırım alıyorlar.

3. Daha İyi Duygusal Zeka

Bir istemin amacını anlamak artık gerçekten etkili AI sistemleri için yeterli değil. Modern AI modelleri artık yalnızca olumlu veya olumsuz duyguları belirlemenin ötesine geçiyor; öfke, neşe, hayal kırıklığı ve daha fazlası gibi çok çeşitli duyguları tespit edebiliyorlar. Bu yetenek, insan etkileşimlerinin daha derin bir şekilde anlaşılmasını sağlıyor.

Örneğin, işletmeler pazarlama kampanyalarını yapay zekanın yardımıyla ince ayarlamak için duygusal geri bildirimlerden yararlanabilir. IBM Watson NLP gibi araçlar etkileyici bir doğruluk göstererek duyguları tespit etmede %95'e kadar ulaşmıştır. Bu trend özellikle müşteri hizmetleri ekipleri için değerlidir çünkü kullanıcıların duygusal durumuna göre chatbot yanıtlarını gerçek zamanlı olarak ayarlamalarını sağlar. Duygusal zekayı dahil ederek, bu sistemler daha empatik ve kişiselleştirilmiş etkileşimler sunabilir ve müşteri deneyimini önemli ölçüde iyileştirebilir.

4. Daha İyi Sağlık Hizmeti

NLP'li hastaneler, klinik notlar ve tıbbi raporlar gibi yapılandırılmamış kaynaklardan veri çıkarabilir. Ayrıca, modern algoritmalarla doktorlar hastaların klinik geçmişlerindeki kalıpları belirleyebilir, hastalıkları tahmin edebilir ve tedaviler önerebilir.

ABD NLP pazarı büyüklüğünün 6.44 yılında 2024 milyar ABD doları olarak değerlendirildiği ve 170.12 yılına kadar yaklaşık 2034 milyar ABD doları değerinde olacağı tahmin ediliyor. %38.69'luk bir bileşik yıllık büyüme oranıyla yükseliyor Precedence araştırmasına göre 2024'ten 2034'e kadar.

5. Konuşma AI'sı Daha da İyi Hale Geliyor

Apple yakın zamanda ChatGPT'yi Siri'ye entegre etti ve Google da Gemini'yi Google Assistant'a entegre ederek aynısını yaptı. Bu, bu asistanların her zamankinden daha yetenekli olacağını oldukça açık hale getiriyor! Kullanıcı tercihlerini hatırlayabilecek, ürünler önerebilecek ve ödemeleri işleyebileceksiniz.

Bu sohbet robotları alaycılık ile gerçek istekler arasındaki farkı ayırt edebilecek kapasiteye sahip olacak.

6. Etik Yapay Zeka Her Zamankinden Daha Öncelikli Olacak

NLP giderek daha da güçlendikçe, önyargılar ve gizlilik konusunda endişeler yaratacaktır. Sonunda önyargılı veriler üzerinden eğitilen modeller işe alım ve borç verme konusunda ayrımcılık yapacağından endişeler yaratacaktır. Bunu çözmek için, şirketleri eğitim verisi kaynaklarını ifşa etmeye zorlayan şeffaflığı zorunlu kılan birden fazla düzenleyici otoritenin oluşumuna tanık olabiliriz.

7. E-Ticaret Kişiselleşiyor

Şirketler, tarama modellerini analiz etmek ve kullanıcıya özel öneriler sunmak için NLP'yi kullanabilir. Örneğin, dönüşüm oranlarını artıran Boost gibi araçlar vardır. %13'ü anlamsal arama kullanıyor ve kişiselleştirilmiş öneriler.

Ayrıca, tamamen yeni bir kategorinin yükselişine tanık oluyoruz: Sesli ticaret. Bir raporda, 47.3 milyon ABD'li yetişkin akıllı hoparlörlere erişebiliyor ve bunların %11.5'i ayda en az bir kez alışverişlerinde bunları kullandığını iddia ediyor.

8. Hibrit Yapay Zeka Sistemlerinin Çağı

NLP yeterince olgunlaştığında, otomatik tıbbi rapor oluşturma ve gerçek zamanlı görüntü altyazılama gibi bilgisayarlı görüş uygulamalarına entegre edilecektir. IBM'in hibrit AI sistemlerinin, sağlık teşhislerinde doğruluğu artırmak için sinir ağlarını sembolik mantıkla birleştirmesi gibi örnekler halihazırda mevcuttur.

9. Çok Dilli Model Desteği

Şu anda NLP sistemleri 300'den fazla dili işleyebiliyor ve Google'ın Evrensel Konuşma Modeli (USM) gibi girişimlerle, amaç 1000 dili kapsamakUSM şu anda Amharca ve Assamca gibi düşük kaynaklı diller de dahil olmak üzere 400'den fazla dili destekliyor ve Afrika ve Güney Asya gibi bölgelerde erişilebilirliği artırıyor.

Küreselleşmeye doğru ilerledikçe çok dilli araçlara olan talep artıyor; müşterilerin %74'ü basit sorgular için sohbet robotlarını tercih ederken, yaklaşık %69'u müşteri hizmetlerinde çok dilli destek bekliyor.

Pazar Büyümesi Hızlanıyor

Son olarak, daha önce yaptığımız tüm noktaları özetleyen şey, pazar büyümesidir. Küresel NLP pazarı 39.37 yılında 2025 milyar dolara ulaşması öngörülüyor, yıllık %21.82 oranında büyüyor. Piyasalara bakarsak, Kuzey Amerika %30.7 gelir payıyla bu pazara hakim.

Microsoft, IBM ve Google gibi büyük teknoloji şirketleri inovasyona öncülük ediyor ve şu anda etik çerçevelere ve çok dilli modellere odaklanan 15,930'dan fazla patenti elinde bulunduruyor; bu da 2025'te büyük bir NLP fırtınası yaşanacağını gösteriyor.

Özetliyor…

Hepimizin bildiği gibi 2025 yılında yapay zeka çağına giriyoruz ve NLP, gerçek zamanlı çeviri, etik çerçeveler ve hibrit yapay zeka sistemleri aracılığıyla insanlar ve makineler arasındaki uçurumu kapatacak.

Önyargılar ve halüsinasyonlar gibi zorluklar olsa da, veri kümelerini doğru bir şekilde belirlerseniz, bu sorunları büyük ölçüde çözebilirsiniz ve Shaip, tüm önemli düzenlemelere uyarak çeşitli kategorilerden güçlü veri kümeleri sunmanıza yardımcı olabilir.