OCR nedir?
OCR, makinelerin basılı metin ve görüntüleri okumasını sağlayan bir teknolojidir. Genellikle belgelerin saklanması veya işlenmesi için dijitalleştirilmesi gibi iş uygulamalarında ve harcama geri ödemesi için bir makbuzun taranması gibi tüketici uygulamalarında kullanılır.
OCR, Optik Karakter Tanıma anlamına gelir. "Karakter" terimi hem harfleri hem de sayıları ifade eder. OCR yazılımı, belirli bir görüntünün karakter içerip içermediğini anlayabilir ve ardından içindeki karakterleri tanımlayabilir.
OCR Kapsamı
Küresel optik karakter tanıma pazarının önümüzdeki yıllarda hızla büyümesi bekleniyor. OCR'nin pazar büyüklüğü şu şekilde değerlendirildi: 8.93'de 2021 milyar ABD doları. bir seviyede büyümesi bekleniyor. 15.4 ve 2022 arasında %2030'lik CAGR. Bu büyüme, sağlık, otomotiv ve diğerleri gibi çeşitli son kullanım endüstrilerinde artan OCR talebinden kaynaklanmaktadır.
OCR Süreci
Optik Karakter Tanıma, NLP kullanarak görüntülerden metin çıkarmaya yardımcı olan ayrıntılı bir işlemdir.
- OCR'deki ilk adım, giriş görüntüsünün işlenmesidir. Bu, görüntünün temizlenmesini ve daha sonraki işlemler için uygun hale getirilmesini içerir.
- Ardından, OCR motoru görüntüde metin içeren bölgeleri arar. Motor, bu bölgeleri daha sonra metin tanıma sırasında tanımlanabilmeleri için ayrı karakterlere veya kelimelere ayırır.
- Metin algılamanın sonuçlarını kullanan OCR motoru, her karakteri şekline ve boyutuna göre tanımlar. Bu görev için sıklıkla evrişimli ve tekrarlayan sinir ağlarının, bazen kombinasyon halinde kullanıldığını göreceksiniz.
- OCR yazılımı bir görüntü dosyasındaki metni tanımayı bitirdiğinde, kullanılmadan önce doğruluğunun doğrulanması gerekir.
Otomatik OCR İş Akışlarının Faydaları
Otomatik Optik Karakter Tanıma İş Akışlarının temel avantajları şunları içerir:
- İnsan hatasını ortadan kaldırırken daha hızlı, daha doğru, otomatik sonuçlar.
- Daha hızlı veri işleme ve verimli veri kullanımı nedeniyle küçük işletmeler için daha düşük giriş maliyeti.
- Birden çok kullanıcı ve projede daha tutarlı sonuçlar.
- Geliştirilmiş veri depolama ve veri güvenliği.
- Ölçeklenebilirlik için büyük kapsam.
OCR Zorlukları
OCR ile ilgili ana sorun, mükemmel olmamasıdır. Bu sayfadaki metni bir kamera aracılığıyla okumayı ve ardından bu görüntüleri kelimelere dönüştürmeyi hayal ederseniz, OCR'nin neden sorunlu olabileceğine dair bir fikir edineceksiniz. OCR için bazı zorluklar şunlardır:
- Gölgeler tarafından bozulmuş bulanık metin.
- Arka plan rengi ve metin benzer renklere sahiptir.
- Resmin bazı kısımları kesiliyor veya tamamen kesiliyor ("bu"nun alt kısmı gibi).
- Bazı harflerin üzerindeki silik işaretler ("i" gibi) OCR yazılımını, harflerin üst kısımdaki işaretler yerine harfin bir parçası olarak düşünmesine neden olabilir.
- Farklı yazı tipi türlerini ve boyutlarını belirlemek zor olabilir.
- Fotoğraf çekerken veya belgeyi tararken aydınlatma koşulları.
OCR Kullanım Durumları
- Veri girişi otomasyonu: OCR, bir veritabanına veri girme sürecini otomatikleştirmek için kullanılabilir.
- Barkod tarama: OCR, bir bilgisayarın ürünler üzerindeki barkodları taramasını ve veritabanlarından bunlarla ilgili bilgileri almasını sağlar.
- Plaka tanıma: OCR, araç plakalarını analiz eder ve bunlardan kayıt numaraları ve eyalet adları gibi bilgileri çıkarır.
- Pasaport doğrulaması: OCR, pasaportların, vizelerin ve diğer seyahat belgelerinin gerçekliğini doğrulamak için kullanılabilir.
- Mağaza etiketlerini tanıma: Mağazalar, ürün etiketlerini otomatik olarak okumak ve şu anda hangi ürünlerin mağaza raflarında olduğunu, stokta olmayan ürünleri veya depo hatalarını belirlemek için ürün kataloglarıyla karşılaştırmak için OCR'yi kullanabilir.
- Sigorta taleplerinin işlenmesi: OCR yazılımı, doğal afetler, yangınlar veya hırsızlıktan kaynaklanan hasarlar için talepte bulunan müşteriler tarafından gönderilen formlardaki evrakları tarayabilir ve imzaları, tarihleri, adresleri ve diğer bilgileri doğrulayabilir.
- Trafik ışıklarını okumak: Trafik ışıklarındaki renkleri okumak ve kırmızı mı yoksa yeşil mi olduğunu belirlemek için bir OCR sistemi kullanılabilir.
- Yardımcı sayaçları okuma: Kamu hizmeti şirketleri, müşterilere doğru tutarları faturalandırmak için elektrik, gaz ve su sayaçlarını okumak için OCR'yi kullanır.
- Sosyal medya izleme – Şirketler, sosyal medya gönderilerinde, tweet'lerde ve hatta Facebook güncellemelerinde bir şirket veya markadan bahsedenleri belirlemek ve sınıflandırmak için OCR kullanır
- Yasal belgelerin doğrulanması: Bir hukuk bürosu, sözleşmeler, kiralamalar ve sözleşmeler gibi belgeleri müşterilere göndermeden önce okunaklı ve doğru olduklarından emin olmak için tarayabilir.
- Çok dilli belgeler: Diğer ülkelerde ürün satan bir şirketin, pazarlama materyallerini birden çok dile çevirmesi ve ardından gelecekteki projeler için şablon olarak kullanılmak üzere OCR işlemi yapması gerekebilir.
- Tıbbi ilaç etiketleri: OCR, bilgisayar sistemlerinin bunları analiz edip işleyebilmesi için ilaç etiketlerinden anlamlı bilgiler çıkarmak için yaygın olarak kullanılır.
Sanayi
- Perakende: Perakende sektörü barkodları, kredi kartı bilgilerini, makbuzları vb. taramak için OCR kullanır.
- BSFI: Bankalar, imzaları doğrulamak ve hesaplara işlem eklemek için çekleri, mevduat makbuzlarını ve banka hesap özetlerini okumak için OCR'yi kullanır. Ayrıca OCR ile müşteri hesapları, yatırımlar, krediler ve daha fazlası hakkında kararlar almak için büyük miktarda veriyi analiz edebilirler.
- Hükümet: OCR, doğum belgeleri, sürücü belgeleri ve diğer resmi kayıtlar gibi yasal belgeleri taramak ve dijital ortama aktarmak için kullanılabilir.
- Eğitim: Öğretmenler, kitapların ve diğer öğrenci belgelerinin dijital kopyalarını oluşturmak için OCR'yi kullanabilir. Öğretmenler ayrıca belgeleri bilgisayarlarına tarayabilir ve öğrencilerin istedikleri zaman erişebilecekleri bir elektronik kopya oluşturmak için OCR teknolojisini kullanabilir.
- Sağlık hizmeti: Doktorların genellikle hasta bilgilerini bir bilgisayar sistemine hızlı bir şekilde girmesi gerekir. Sağlık sektörü, faturalandırma ve talep işleme gibi iş süreçleri için OCR'yi kullanabilir.
- Üretim – Üretim tesislerinin genellikle faturalar veya satın alma siparişleri gibi belgeleri taraması gerekir. OCR, bir konveyör bandından veya bir montaj hattından geçerken ürün bileşenleri üzerindeki seri numaralarını "okumak" için kullanılabilir.
- Teknoloji: OCR yazılımı, veri madenciliği, görüntü analizi, konuşma tanıma ve daha fazlası dahil olmak üzere BT ile ilgili birçok ortamda kullanılır. Yazılım geliştirmede, taranan belgeleri tekrar dijital dosyalara dönüştürmek için OCR kullanılır.
- Ulaştırma ve lojistik: OCR, sevkiyat etiketlerini okumak veya depo envanterini izlemek için kullanılabilir. Satıcılar ödeme için fatura gönderdiğinde dolandırıcılığı da tespit edebilir.
Karar
OCR işlemi, bir görüntüyü metne dönüştürmek için yalnızca birkaç adım gerektiren nispeten basittir. Bazı hatalar ve tutarsızlıklar var, ancak hepsinin nasıl çalıştığı göz önüne alındığında teknoloji inkar edilemez derecede etkileyici.
