Optik Karakter Tanıma çoğumuza yoğun ve yabancı gelebilir, ancak bu ileri teknolojiyi daha sık kullanıyoruz. Bu teknolojiyi, yabancı metni tercih ettiğimiz bir dile çevirmekten basılı basılı belgeleri sayısallaştırmaya kadar oldukça yaygın bir şekilde kullanıyoruz. Hala, OCR teknoloji daha da ilerledi ve teknoloji ekosistemimizin ayrılmaz bir parçası haline geldi.
Ancak, bu yenilikçi teknoloji hakkında çok az bilgi var ve buna ışık tutmamızın zamanı geldi.
Optik Karakter Tanıma (OCR) Nedir?
Yapay Zeka ailesinin bir parçası olan Optik Karakter Tanıma, el yazısı notlardan metnin elektronik olarak dönüştürülmesidir. basılı metin itibaren videolar, görüntüleri, ve taranan belgeleri makine tarafından okunabilir ve dijital formatta.
Basılı bir belgedeki metni kodlamak ve OCR teknolojisini kullanarak ML modelleri oluşturmak için saklanmak, kurtarmak ve kullanmak üzere elektronik olarak değiştirmek, saklamak veya değiştirmek mümkündür.
İki temel OCR türü vardır - geleneksel ve el yazısı. Her ikisi de aynı sonuca yönelik çalışsa da, bilgiyi nasıl çıkardıkları konusunda farklılık gösterirler.
Geleneksel OCR'de metin, mevcut yazı tipi stillerine göre çıkarılır. OCR sistemleri ile eğitilebilir. Öte yandan, her yazı stilinin benzersiz olduğu el yazısı OCR'de, okuma ve kodlama bir meydan okumadır. Metnin her yerde aynı göründüğü yazılı metnin aksine, el yazısı metin kişiye özeldir. El yazısıyla yazılan OCR'nin doğru olması için daha fazla eğitime ihtiyacı var desen tanıma.
OCR Teknolojisi Nasıl Çalışır?
OCR teknolojisinin çalışmasında yer alan üç önemli donanım ve yazılım öğesi vardır.
Adım 1: Fiziksel Belgeyi Dijital Görüntüye Dönüştürme
Bu aşamada, belgeyi bir belgeye dönüştürmek için bir optik tarayıcı bileşenine ihtiyaç vardır. Dijital görüntü. Belge fiziksel bir kağıttaysa, yalnızca bu alanların kod çözmeye tabi olması için ilgilenilen alanın tanımlanması önemlidir. Metnin olduğu alanlar dönüşüm için kabul edilirken geri kalanlar boş kalır. Belgedeki görüntüler, metin karanlık kalırken arka plan renklerine dönüştürülür - bu, karakterleri arka plandan ayırmaya yardımcı olur.
Adım 2: Karakter Tanıma Aşaması
Bu adım vuruşu, metindeki belirli karakterleri tanıma sürecini başlatır. Sistem, tüm metni – sayılar ve harfler – tek seferde analiz etmeye devam etmez. AI sistemi dili doğru bir şekilde tanıyabiliyorsa, daha küçük segmentler, büyük olasılıkla tek kelimeler seçer.
Özellik tanıma: Metnin belirli özelliklerini belirleyen kurallar yardımıyla yeni karakteri tanımlamak için kullanılır. Örneğin, 'T' harfi bize çok basit görünebilir, ancak bir yapay zeka için dikey ve yatay çizgilerin nispeten karmaşık bir birleşimidir.
Desen tanıma: AI, belgelerden öğrenilen deposuna eşleşmeleri otomatik olarak tanımlamak ve tanımak için bir metin ve sayı koleksiyonu kullanılarak eğitilir.
Adım 3: İşleme ve Çıktı Metni
Tanımlanan tüm karakterler, gelecekte saklanmak üzere ASCII koduna dönüştürülür. İlk çıktının iki kez kontrol edilebilmesi için son işlemeye sahip olmak önemlidir. Örneğin, 'I' ve '1' harfleri biraz benzer görünebilir ve özellikle el yazısı söz konusu olduğunda sistemin tanınmasını zorlaştırabilir.
OCR'nin Avantajları
Optik Karakter Tanıma – OCR teknolojisi – bir dizi fayda sağlar, bunlardan bazıları:
İşlemin hızını artırın:
Teknoloji, yapılandırılmamış verileri hızla makine tarafından okunabilen ve aranabilir bilgilere dönüştürerek iş süreçlerinin hızını artırmaya yardımcı olur.
Doğruluğu artırır:
İnsan hatası riski ortadan kaldırılır, bu da karakter tanımanın genel doğruluğunu artırır.
İşlem maliyetlerini azaltır:
Optik Karakter Tanıma yazılımı tamamen diğer teknolojilere bağımlı değildir ve işlem maliyetlerini düşürür.
Üretkenliği Artırır:
Bilgi kolayca erişilebilir ve aranabilir olduğundan, çalışanların üretken görevleri yapmak ve hedeflere ulaşmak için daha fazla zamanı olur.
Müşteri memnuniyetini artırır:
Bilginin kolayca aranabilir bir formatta mevcudiyeti, daha yüksek memnuniyet seviyeleri ve daha iyi bir müşteri deneyimi sağlar.
Kullanım durumları ve uygulamaları
Belgelerin Korunması / Belgelerin Dijitalleştirilmesi
Eski tarihi değerli belgeler korunabilir, saklanabilir ve dijital formata dönüştürülerek yok edilemez hale getirilebilir. OCR teknolojisi, antika ve nadir kitapların sayısallaştırılması için kullanılıyor, bu nedenle düzensiz yazı tiplerine sahip bu el yazmaları dijital olarak değiştirilebiliyor ve gelecek için aranabilir hale getirilebiliyor.
Bankacılık ve finans
Bankacılık ve finans sektörü, OCT teknolojisini sonuna kadar kullanıyor. Bu teknoloji, güvenlik sahtekarlığını önlemeye, riski azaltmaya ve daha hızlı işlemeye yardımcı oluyor. Bankalar ve bankacılık uygulamaları, hesap numarası, tutar ve el imzası gibi çeklerden önemli verileri çıkarmak için OCR'yi kullanır. OCR, kredi ve ipotek başvurularının, faturaların ve maaş bordrolarının daha hızlı işlenmesine yardımcı oluyor.
OCR daha yaygın hale gelmeden önce, kayıtlar, makbuzlar, beyanlar ve çekler gibi tüm bankacılık belgeleri fizikseldi. OCR dijitalleştirme ile bankalar ve finans kuruluşları, verilere hızlı bir şekilde erişerek süreçleri düzene sokabilir, manuel hataları ortadan kaldırabilir ve süreç verimliliğini iyileştirebilir.
Plaka tanıma
OCR teknolojisi, plakalardaki sayıların ve metnin tanımlanmasında yaygın olarak kullanılmaktadır. Bu teknoloji, kayıp arabaların tespitinde, park ücreti hesaplamalarında ve araç suçlarının önlenmesinde kullanılmaktadır.
OCR teknolojisi, dolandırıcılık ve suçlardan kaçınmak için yol güvenliği kurallarının uygulanmasına yardımcı oluyor. Bir araçtaki plakalar, sürücünün kimlik bilgileriyle bağlantılı olduğundan, kimlik tespiti daha kolaydır.
Ayrıca, plakalar, AI modelinin okuması zor olmayan, iyi yazılmış bir dizi sayı ve metinden oluşur, bu da onu daha kolay ve daha doğru hale getirir.
Konuşma metni
OCR teknolojisinin metinden sese uygulaması, görme zorluğu çeken kişilerin daha kolay çalışması için mükemmel bir yardımcıdır. OCR teknolojisi, fiziksel ve dijital metinlerin taranmasına ve ses cihazlarının kullanılmasına yardımcı olur. Daha sonra içerik yüksek sesle okunur. OCR teknolojisinin metinden konuşmaya yönü ilk uygulamalardan biri olmasına rağmen, şimdi birkaç lehçeyi ve dili destekleyerek görme engelli kişilerin benzersiz ihtiyaçlarını karşılamak için geliştirildi ve geliştirildi.
Çoklu Kategorinin Transkripsiyonu Taranan Kağıt Belgeler Veri Setleri
OCR teknolojisi kullanılarak faturalar, makbuzlar, faturalar ve farklı kategorilerdeki diğer belgeler de etkin bir şekilde kopyalanır. Bültenler, daire içinde rakamlı kağıtlar, onay kutusu formları ve vergi formları ve kılavuzlar gibi çeşitli kategorilere sahip belgeler de dijitalleştirilebilir.
OCR ile Tıbbi Etiketleri Yazıya Aktarın
OCR kullanarak reçeteli tıbbi etiketlerin taranmasına yardımcı olarak, tıbbi verileri otomatik olarak yakalamak artık mümkün. tıbbi veriler yakalanır manuel hatalardan, tekrarlardan ve ihmalden kaçınmak için el yazısı reçetelerden, ilaç bilgilerinden ve miktarından.
OCR ile sağlık sektörü, bir hastanın tıbbi geçmişini hızla tarayabilir, saklayabilir ve arayabilir. OCR, tarama raporlarını, tedavi geçmişini, hastane kayıtlarını, sigorta kayıtlarını, röntgenleri ve diğer belgeleri dijitalleştirmeyi ve saklamayı mümkün kılar. OCR, tıbbi etiketleri dijitalleştirerek, kopyalayarak ve depolayarak, süreç akışını kolaylaştırmayı ve sağlık hizmetlerini hızlandırmayı kolaylaştırır.
OCR ile Sokak/Yol ve Bilgi Algılama Sokak Panosu verileri
OCR ile yol/sokak işaretlerinin otomatik tespiti, tanımlanması ve sınıflandırılması yapılmaktadır. OCR, yol işaretlerini algılayarak sürücüleri daha güvenli bir yolculuğa yönlendiriyor. OCR teknolojisi, düşük ışık koşullarında eşit derecede iyi çalışır, çeşitli dillerdeki yol işaretlerini ve farklı şekillerdeki tabelaları algılar ve bunları gelecek için sınıflandırır.
geliştirmek için akıllı karakter tanıma aracı, projeye özel veri kümesiyle eğitmelisiniz.
Shaip'te, yüksek düzeyde işlevsellik geliştirmek için tamamen özelleştirilmiş bir belge veri seti sağlıyoruz. AI ve ML modelleri için OCR. uzmanlığımız OCR süreci müşteriler için optimize edilmiş çözümler geliştirmeye yardımcı olur.
Taranan belgelerden binlerce farklı ayıklanmış veri içeren kapsamlı ve güvenilir veri kümeleri sağlıyoruz. Bizimle iletişime geçin OCR çözümleri ölçeklenebilir, uygun maliyetli ve müşteriye özel veri kümelerini nasıl sağladığımızı öğrenmek için uzmanlar.
