Video Sürücüsü Uyuşukluk

DDS nedir ve DDS Modellerini eğitmek için Eğitim Verilerinin önemi

Alkollü araç kullanmanın veya araç kullanırken mesaj atmanın tehlikelerini herkes bilir. Ancak, uykuluyken araç kullanmaya pek dikkat edilmez. 2019'da sürücü yorgunluğu ABD'de 697 ölüm nedeni - o yıl toplam karayolu ölümlerinin %1.9'uydu. Ek olarak, 1 yetişkinlerde 25 kabul etti uyuyakalmak önceki 30 gün boyunca direksiyon başında.

Sürücü uyuşukluğu ölümcül olabilir, ancak önlenebilir. Arabaya binmeden önce iyi bir gece uykusu ve alkolden uzak durmak kazaları azaltabilir. Teknoloji ayrıca sürücü uyuklamasından kaynaklanan ölümlerin tespit edilmesine ve önlenmesine yardımcı olabilir. O zaman teknoloji hakkında konuşalım sürücüyü uyarır uyuşukluk ve yorgunluktan.

DDS nedir?

Sürücü Uyuşukluk Algılama Sistemi (DDS) düzensiz tekerlek hareketleri, şerit sapmaları, gözleri açık tutmada zorluk ve sürekli esneme gibi sürücünün sürüş davranışındaki değişiklikleri algılayan bir algoritma üzerinde çalışan araç güvenliği teknolojisinin bir parçasıdır.

Bazı sistemler sesli uyarılar kullanarak sürücüyü mola vermesi için uyarırken, bazılarında kahve sembolü görüntüleniyor ve hatta bazı otomobillerin sürücü koltukları titretiyor. 

DDS Nasıl Çalışır?

DDS kaydederek çalışır direksiyon yolculuk başladığından itibaren davranış ve yolculuk boyunca sürücünün yorgunluk seviyelerini takip etme.

AI tabanlı algoritma, ani hareketlerin sıklığını, günün saatini, yolculuk süresini, uçuştan sapmaları hesaplayarak bir değer buluyor. şerit işaretleri, ve sarsma bandına çarpma sıklığı. Söz konusu değer belirli bir seviyenin üzerinde ise sistem yanıp söner. kahve fincanı aracın gösterge panelinde sürücünün mola vermesi gerektiğini gösteren sembol.

Sürücü, sürücüye bakan bir kızılötesi kamera kullanılarak yorgunluk seviyelerini belirlemek için sürekli olarak izlenir. Makine öğrenimi ve yüz tanıma algoritmaları, sürücünün yüz özelliklerini izleyerek yorgunluğu doğru bir şekilde belirler, kafa hareketleri, yanıp sönme ve göz hareketi.

Gerçek Dünya Örnekleri

Sürücü Uyuşukluk Tespiti sistem birkaç yıldır kullanılmaktadır. Sürücünün dikkatini izlemekle ilgilenen başlıca otomobil üreticilerinden bazıları Mercedes Benz, Volvo ve Land Rover'dır.

Mercedes-Benz'in 'Dikkat Asistanı, belirli Benz otomobillerinde bulunan ve sürücülerin sürüş alışkanlıklarını izleyen ve dikkatsizlik veya yorgunluk algıladığında görsel ve sesli uyarılar kullanarak onları uyaran özel bir teknolojidir.

Land Rover ayrıca sürücünün dikkatsiz, dikkati dağınık veya yorgun olup olmadığını belirlemek için sürücünün yüz ve göz hareketlerini algılayan bir dizi sensöre sahip Sürücü Durumu İzleme sistemine sahiptir.

Volvo'nun 'Sürücü Uyarısı' veya DAC işlevi, aracın nasıl çalıştırıldığını doğru bir şekilde izler. Örneğin, araç kontrolsüz bir şekilde sürüldüğünde bir sürücü ekranı, sesli sinyal ve sürücüden bir sürüş yapmasını isteyen bir metin kullanarak sürücüyü uyarır. çay molası

Diğer bazı sistemlerin aksine, Volvo'nun Sürücü Uyarısı, sürücünün yorgunluk seviyelerini izlemez, aracın çalışmasına yakından bakar.

Otonom Araçları Yüksek Kaliteli Eğitim Verileriyle Güçlendirmek

Sürücü Uyuşukluk Algılama sisteminin avantajları ve sınırlamaları

DDS'nin pek çok avantajı vardır ve aklımıza gelen ilk fayda, belki de sürücü yorgunluğundan kaynaklanan ölümlerin azalmasıdır.

sağlayabilecek bir sistemle şeritten ayrılma uyarıları, büyük kazalardan kaçınmak ve sürücü, yan yolcular ve yayaların hayatlarını kurtarmak mümkündür.

Sistemin doğruluğu etkin bir şekilde algoritma eğitimi bir resim koleksiyonu kullanarak. Ancak, göz çerçeveleri düzgün şekilde yakalanmazsa ve sistem büyük veri kümeleri üzerinde eğitilmezse, sağlam bir DDS geliştirmek imkansızdır. Ayrıca, sürücü gözlük veya bone gibi engeller takıyorsa, gözün yerini tespit etmek zor olabilir.

DDS Modelleri oluşturmak için Eğitim Verilerinin Önemi

Etkileri uykulu sürüş yoldaki herkes için tehlikeli olabilir. Uykulu bir sürücünün odaklanması zaman alır, yavaş tepki verir ve hızları ve mesafeleri değerlendiremez.

Uykulu bir sürücü her zaman yeterince uyumamış biri değildir. Bu nedenle, yorgun sürücüleri yaklaşan tehlike konusunda uyarmak için bir araç geliştirmek önemlidir. Bunu mümkün kılmak için makine öğrenimi ve yüz tanıma modelini eğitmek için yeterli veri kümeniz olmalıdır.

Video Sürücüsü Uyuşukluk

Bir DDS modelini doğru bir şekilde eğitmek için, yüz simgelerini görüntülerde konumlandırmaya yardımcı olabilecek kapsamlı bir eğitim veri kümesi (insanların hem uykulu hem de uykulu olmayan görüntülerini içeren) gerekir. Bu yöntem, sistemin gerçek zamanlı senaryolarda sürücülerin yüz özelliklerini tanımlamasına yardımcı olur.

Ayrıca sistem özellikle gözlerle ilgilendiğinden gözlere koordinatlar sunularak göz kırpma ve açılma değerlerinin algılanmasında yardımcı olur.

Sistemin esnemeyi tanımasına yardımcı olabilecek görüntüleri içeren veri kümeleri de dahil edilmelidir. Göz kırpma algılamasına ek olarak, esneme de sistemin sürücüye bir uyarı vermeyi öğrenmesi gereken kritik bir parametredir. Doğru şekilde etiketlenmiş veri kümeleri ve derin öğrenme yöntemleri kullanılarak bir makine öğrenimi modeli oluşturulabilir.

Doğru bir ihtiyaç Sürücü Uyuşukluk Algılama sistemi büyümeye devam ediyor. İşletmeler, makine öğrenimi modellerini eğitmek için kullanılabilecek son derece güvenilir eğitim veri kümeleri arıyor.

Veri kümelerinde güvenilirlik ve çeşitlilik gerektiğinde, birçok üst düzey teknoloji sağlayıcı Shaip'i tercih ediyor. Saip çeşitli veri kümeleri, yüksek kaliteli görüntü etiketleme ve açıklama içeren üst düzey DDS modelleri geliştirmede etkili olmuştur. Aklında çığır açan bir DDS uygulaması mı var? Shaip ile bağlantı kurun ve rekabetçi fiyatlarla çeşitli eğitim veri kümelerini keşfedin.

sosyal paylaşım