Dürüst olmak gerekirse, hepimizin birkaç yıl önce hayalini kurduğumuz gelecekte yaşıyoruz. Bir olayı veya olayı doğru bir şekilde tahmin etmek, onlarca yıl önce teknolojiyle ilgili temel amaçlarımızdan biriyse, aslında bu fikrin gerçeğe dönüştüğü o zaman noktasındayız.
Bugün, Apple Watch gibi ticari cihazlar kalp krizlerini ve kalple ilgili endişeleri doğru bir şekilde tahmin ediyor ve kullanıcıları önlem alabilmeleri veya doktorlarıyla iletişime geçebilmeleri için önceden uyarıyor. Bitkiyi mahveden viral bir hastalığa rağmen, tamamen teknoloji ve ilerlemeler sayesinde aşıyı hızla kırabildik ve geliştirebildik.
Sağlık sektörü, özellikle yapay zekâ olmak üzere teknolojiden büyük ölçüde faydalanmaktadır. Bu yazıda, yapay zekânın sağlık teknolojisinin geleceğini nasıl şekillendirdiğini, faydalarını ve hastaneler, tanı merkezleri ve diğer sağlık merkezlerinde yapay zekânın etkili bir şekilde uygulanmasıyla ilgili sınırlamaları ayrıntılı olarak inceleyeceğiz.
Yapay Zeka Sağlık Hizmetleriyle ne kadar alakalı?
Yapay zekanın amacı, bir insanın asla yapamayacağı şekilde performans göstermektir. Günümüzün gelişmiş sistemleri, olağanüstü hesaplamaları gerçekten hızlı bir şekilde gerçekleştirerek araştırmacıların ve sağlık uzmanlarının araştırma ve geliştirme amaçları için teknolojinin potansiyelinden yararlanmalarını sağlar. Ayrıca AI, paydaşların doğru, ilgili ve en etkili kararlar almasına olanak tanıyan kuralcı ve tahmine dayalı yeteneklere de sahiptir.
Ancak, AI çok genel bir terimdir. AI'nın ne kadar alakalı olduğunu net bir şekilde anlamak için, onu farklı kanatlara ayıralım ve her birinin farklı sağlık hizmetleri segmentleriyle alaka düzeyini anlayalım.
Makine Öğrenimi, Derin Öğrenme ve Sinir Ağları
Bireylerde kalıtsal bir hastalığın başlangıcını tahmin etmekten ilaçların insan vücudundaki etkinliğine dair doğru sonuçlar vermeye kadar, makine öğrenimi, derin öğrenme ve sinir ağları, şu anda insan erişiminin ötesinde olan kavramlar ve konular üzerinde çalışmak için kullanılabilir.
NLP
Doğal Dil İşleme olarak kısaltılan bu alan, konuşma ve metin işleme ile ilgilidir. Yapay zeka modülleri, duygu analizi, çeviri, konuşmadan metne ve tam tersine dönüştürme gibi birçok amaçla konuşma ve metni işlemek ve analiz etmek için kullanılır. NLP'nin sağlık sektöründeki en önemli kullanım alanlarından biri, raporlar, dergiler, elektronik sağlık kayıtları ve hatta bilimsel makaleler gibi büyük miktarda yapılandırılmamış sağlık verisini derleyip işleyebilmesi ve çıkarımları görselleştirebilmesidir.
Robotlar
Kulağa daha çok depolarda ve fabrikalarda dağıtım gibi görünen şey, aslında sağlık merkezlerinde de dahil edilmiştir. Gelişmiş fiziksel robotlar, günümüzün cerrahlarına hassas-ağır invaziv ameliyatlar yapmada yardımcı oluyor. İnsan vücudunun omurilik, prostat, boyun, beyin gibi hassas organlarındaki ameliyatlar günümüzde fiziksel robotlar yardımıyla yapılmaktadır.
Güney Afrika
RPA, Robotik Süreç Otomasyonu anlamına gelir ve sağlık merkezleri ve hastanelerdeki en tekrarlayan görevlerden bazılarının otomatik olarak yürütülmesini sağlar. Bu, müşterilere randevu bildirimleri veya hatırlatıcıları göndermek kadar basit veya hasta faturalarını güncellemek veya yapılandırılmamış kaynaklardan veri çıkarmak kadar karmaşık olabilir.
Sağlık Hizmetinde Yapay Zeka Merkezli Kullanım Örnekleri
Bu sadece sağlık hizmetlerinde yapay zeka kullanım vakalarının arttığını gösteriyor. Ama onlar ne? Hadi bulalım.
- AI, makineler ve insan beyni arasında bir arayüz geliştirilmesinde kullanılır. Sağlık hizmetleri açısından, bu sistem inme, ALS, kilitli sendrom veya diğer geri dönüşü olmayan nörolojik bozukluklardan muzdarip hastaların yaşam kalitesini iyileştirmeyi amaçlamaktadır. Bu tür sistemler veya yardımcı cihazlarla hastalar daha iyi yanıt verebilir ve iletişim kurabilir.
- Mevcut radyoloji araçları, teşhis amacıyla fiziksel bir numuneye ihtiyaç duymaktadır. Bununla birlikte, AI uygulamalarıyla, doğru bilgi için biyopsilerden ve diğer teşhis varlıklarından numuneleri tahmin edebilen veya işleyebilen gelişmiş radyoloji araçları geliştirilmektedir.
- Sağlık alanındaki gelişmelere bakılmaksızın, dünyanın henüz birinci basamak sağlık hizmetini ve faydalarını görmemiş ve deneyimlememiş köşeleri var. Yapay zekanın dahil edilmesi, sağlık tesislerinin bu tür bölgelere götürülmesine ve oradaki insanların yaşam ve yaşam tarzlarının yükseltilmesine yardımcı olabilir.
- Yapay zekanın onkolojideki rolü çok önemlidir ve aynı zamanda olağanüstüdür. Gelişmiş makine öğrenimi algoritmaları, araştırmacıların kötü huylu bir tümörün başlangıcını veya iyi huylu bir tümörün kötü huylu bir tümöre dönüşebileceği zamanı doğru bir şekilde tahmin etmelerine yardımcı olabilir. Önleyici bir bakış açısıyla AI, kontrol noktası inhibitörlerinin araştırılmasında ve geliştirilmesinde de kullanılmaktadır. Onkoloji, tanı ve tedaviler için daha fazla veri ve amaca yönelik karar verme için AI yardımıyla kapsamlı bir şekilde incelenmektedir.
- Yapay zeka ayrıca sahte ilaç salgınını izlemek ve bunlarla mücadele etmek için de kullanılıyor ve hastaların günlük olarak tükettikleri ilaçların gerçekliğinden emin olmalarını sağlıyor.
Yukarı tamamlayan
Bu, sağlık hizmetlerinin evriminde heyecan verici bir aşama olsa da, alanda sınırlamalarda tonlarca zorluk var. AI'nın uygulanması göründüğü kadar kolay değildir. Fütüristik ve iddialı, evet!
Ancak, entegrasyonu da oldukça karmaşık. Veri birlikte çalışabilirliği, güvenlik, gelişmiş protokoller, standartlar ve uyumluluklar, veri anonimleştirme ve daha fazlası gibi endişeler mevcut. Dahası, yapay zeka destekli bir sağlık çözümü geliştirmeye karar verdiğiniz andan itibaren zorluklar başlıyor , çünkü öncelikle yapay zeka modüllerinizi eğitmek için çok miktarda sağlık verisine ihtiyacınız olacak.
İşte bu noktada bizim gibi güvenilir şirketler devreye giriyor. Dünyanın dört bir yanında çeşitli amaçlarla kullanılacak gelişmiş sağlık sistemlerinin geliştirilmesi için yapay zeka eğitim verilerinde öncülük ediyoruz. Projeniz için yapay zeka eğitim verilerini nasıl edinebileceğiniz hakkında daha fazla bilgi edinmek için bugün bizimle iletişime geçin .
