Bir yapay zeka (AI) sistemi geliştirme süreci zorludur. Basit bir AI modülü bile bir sonucu tahmin etmek, işlemek veya önermek için aylarca eğitim alır. Yapay zeka sistemlerini başarılı bir şekilde geliştirmek, emek ve zaman alıcı açısından zorludur. Kısa zaman dilimlerinde çalışan şirketler, eğitim süreleri son teslim tarihlerini aşarsa önemli kayıplar yaşayabilir.
Ayrıca, şirketlerin sistemlerini kötü verilerle beslemeleri de olasıdır. Son teslim tarihlerine ulaşılsa bile, düşük kaliteli AI eğitim verilerinin kullanılması, tam teşekküllü AI geliştirmenin gerçek maliyetinin fahiş olmasına neden olabilir. Gecikmiş eğitim sürelerinden ve yanlış sonuçlardan kaçınmak için, karmaşık bir strateji yeterince uygulanmalıdır.
Bu yazıda yapay zeka geliştirmeye dahil olan harcamaların farklı bir yönünü ele alacağız. Daha önce ele aldık AI eğitim verisi fiyatlandırması; Bugün, daha derine ineceğiz ve AI eğitim verileriyle ilgili diğer maliyetleri keşfedeceğiz.
Başlayalım.
AI Eğitim Verilerinin Maliyeti Ne Kadardır?
AI eğitim verilerinin maliyetine girmeden önce, maliyeti tanımlayalım. Yapay zeka sistemleri geliştirmek için harcanan zaman ve çaba gibi doğrusal unsurları ve işlemsel bir bakış açısıyla maliyet olarak değerlendirmeliyiz. Tüm işletmeler için para ve zaman esastır; biri diğerine iltifat edemezse, ikisi de pahalı olabilir.
Kaynak Bulmak ve Veri Açıklamak İçin Harcanan Zaman
Tüm projelerin aynı gereksinimleri yoktur. Amacımız, benzersiz bir teklifle işletmenizi belirli pazar segmentiniz içinde farklı kılmaktır. Yapay zeka güdümlü bir iddiada yer alan zorluklar, doğrudan kaynak bulma ve veri açıklamalarıyla ilgilidir.
Coğrafya, pazar demografisi ve nişinizdeki rekabet gibi faktörler, ilgili veri kümelerinin kullanılabilirliğini engeller. Niş alanınız ne kadar rafine olursa, bağlamsal, alakalı ve güncel veriler elde etmek o kadar zor olur. Kaliteli verilerin yokluğunda, işletmeler ücretsiz kaynaklara, devlet ve kamu arşivlerine ve veri için dahili kaynaklara manuel olarak bakarak zaman kaybederler. Verileri manuel olarak aramak için harcanan zaman, AI sisteminizi eğitmek için zaman kaybıdır.
Verilerinizi kaynaklamayı başardıktan sonra, makinenizin ne beslendiğini anlayabilmesi için verileri temizlemeye ve açıklama eklemeye zaman ayırarak eğitimi daha da geciktirirsiniz.
Veri Toplama ve Açıklama Eklemenin Bedeli
Yapay zeka verileri ve yapay zeka lisanslaması sağlanırken genel giderler gereklidir. Giderler şunları içerir:
- Şirket içi veri toplayıcılar
- Ek Açıklamalar
- Ekipman bakımı
- Teknik altyapı
- SaaS araçlarına abonelikler
- Özel uygulamaların geliştirilmesi
Bu masraflar, AI ürün geliştirmenin toplam maliyetinin küçük bir parçası olarak görünse de, sisteminizin performans göstermediği her gün yatırım getirinizi büyük ölçüde etkiler.
Kötü Verilerin Maliyeti
Kötü veriler, şirket ekibinizin moraline, rekabet avantajınıza ve fark edilmeyen diğer somut sonuçlara mal olabilir.. Kötü verileri, temiz olmayan, ham, alakasız, güncel olmayan, hatalı veya yazım hatalarıyla dolu herhangi bir veri kümesi olarak tanımlarız. Kötü veriler, önyargı oluşturarak ve algoritmalarınızı çarpık sonuçlarla bozarak AI modelinizi bozabilir. Yetersiz veriler, AI eğitim aşamanız için ilgili verileri toplamaya ve açıklama eklemeye yeniden başlamanız gerektiğinden, pazara sunma sürenizi 2 kat uzatmanıza neden olabilir.
Ek olarak, sürekli olarak zayıf ve yanlış sonuçlara maruz kaldıkları için AI geliştirme ekibinizin güvenini ve moralini düşürmeniz olasıdır. Teknik olarak, optimizasyon ve düzeltici önlemler için modelinizi tekrar ziyaret etmeye zorlayan birden fazla geri bildirim döngüsüyle karşılaşacaksınız.
Yönetim Giderleri
AI'nızı eğitirken en maliyetli harcama yönetimle ilgilidir. Kuruluşunuzun veya işletmenizin yönetimini, maddi ve maddi olmayan duran varlıkları içeren tüm maliyetler yönetim giderlerini oluşturur. Tüm yönetim giderleri tablo haline getirildiğinde, AI eğitim verilerinizi minimum çaba ve maliyetle elde etmenin daha basit başka yolları olduğunu fark edersiniz.
Çözüm
Yukarıda özetlediğimiz harcamalar, 'dediğimiz şeyle kolayca ortadan kaldırılabilir.ücretli veri toplama ve açıklama hizmetleri.'
Ya da basitçe, dış kaynak kullanımı.
Dış kaynak kullandığınızda, yapay zekaya hazır veriler almanızı sağlamak için veri kaynağı, derleme ve açıklama üzerinde çalışmak için uzman bir ekip kullanırsınız. Yapay zeka sisteminize kusursuz veri beslemeye hazır, mümkün olan en iyi konumda olacaksınız.
Yapay zeka veri satıcısını işe alın yalnızca sağlanan hizmet için ödeme yapmanızı gerektirir. Bir ekip kiralamak, son teslim tarihlerini karşılamak için fazla çalışmak, kötü verilerin sonuçlarını yaşamak veya düşük ekip saygısı ve moral kaynaklı çatışmalarla uğraşmak için zaman harcamanıza gerek yok. Dış kaynak kullanımı, ürününüzü optimize etmeye, promosyon stratejileri üzerinde çalışmaya, yatırımcılara satış konuşması yapmaya ve diğer önemli görevlere odaklanmanız için ihtiyaç duyduğunuz zamanı sağlar.
Neden Shaip?
Shaip'te, çeşitli kaynaklara erişimi olan uzman veri bilimcilerimiz ve yorumcularımız var. Pazar segmentiniz, nişiniz veya gereksinimleriniz ne olursa olsun, AI modelinizi eğitmek için ihtiyaç duyduğunuz kaliteli verileri bulacaksınız. Bizimle çalışmak, şeffaf çalışma tarzımız nedeniyle tatmin edici bir deneyimdir; ayrıca sıkı teslim tarihlerine bağlıyız ve sağlıklı işbirliği uygulamalarına odaklanıyoruz.
Gereksiz masrafları azaltmak ve yapay zeka sisteminizi maliyetle çalıştırmak istiyorsanız, bugün bize ulaşın.
