ADAS

ADAS nedir? ADAS Modellerini eğitmek için Eğitim Verilerinin Önemi

Araçlarla ilgili kazaların çoğu, insan hatası. Tüm araç kazalarını engelleyemeseniz de önemli bir kısmından kaçınabilirsiniz. gibi gelişmiş teknolojiler ADAS, bir makine-insan akıllı arayüzünün yardımıyla sürücülerin yoldaki tehlikeleri tahmin etme, değerlendirme ve tepki verme yeteneklerini geliştirmelerine yardımcı oluyor.

The Gelişmiş Sürücü Yardım Sistemi veya ADAS endüstrisi, 2015 ve 2020 yılları arasında iki katına çıkarak 17'de 2020 milyar dolara ulaştı. Ayrıca, ADAS pazarının 32 dolar 2023 milyar.

2043 olarak, % 95'ye yakın ABD'de kayıtlı araçların bir kısmı, arka görüş kamerası, arka park sensörleri, Yorgunluk Algılama ve Kör Nokta Uyarısı gibi çeşitli ADAS özellikleriyle donatılacaktır. ADAS'ın diğer örnekleri arasında şeritte kalma yardımı, acil durum freni ve diğerlerinin yanı sıra uyarlanabilir hız sabitleyici bulunur.

ADAS nedir?

ADAS, otomobil tasarımına entegre edilmiş akıllı bir sistemdir. sürücüye yardımcı olur sürüş ve araç kazalarını azaltmada.

Bu gelişmiş sistemler, sürücüye trafik, yol kapanması, tıkanıklık uyarıları ve alternatif rotalar hakkında önemli bilgiler sağlar. Ek olarak, bu sistemler ayrıca sürücülerin yorgunluk seviyelerini ve dikkat dağınıklıklarını doğru bir şekilde değerlendirir ve sürüşleriyle ilgili uyarılar ve öneriler sağlar.

ADAS Sistemi Nasıl Çalışır?

Sürücü ve yaya güvenliği pasif sistemlere ve aktif güvenlik sistemler. ADAS, son teknoloji ürünü uzun ve orta menzilli Radar/LiDAR, ultrasonik sensörler, gelişmiş sabit kameralar (ön, arka ve sürücü), en yeni otomatik sürüş kontrol arayüzü ve görüş tabanlı algoritmalar gibi dinamik güvenlik sistemlerini kullanır. .

ADAS sisteminde kullanılan uygulamalar, çip üzerinde sistemler adı verilen ayrı çiplere bölünmüştür. Sensörler, arayüzler ve kontrol üniteleri aracılığıyla aktüatörlere bağlanır.

Otonom araçlar arabanın etrafında ve dışında 360o görüş elde etmek için bu tür uygulamaları kullanın. Sistem, görüntüleme, kapsama alanı, nesne çözünürlüğü, düşük aydınlatma koşullarında görünürlük ve gerçek zamanlı bilgiler dahil olmak üzere birden çok veri kaynağından girdi alır.

LiDAR sistemi, yakalanan 2D görüntüleri 3D'ye dönüştürmek için birkaç kamera kullanır, böylece bilgisayar vizyonu statik ve hareketli nesneler arasında ayrım yapabilir.

ADAS sisteminin gerçek dünya örnekleri

ADAS'ın sürücü uyuşukluk tespiti, hız uyarlaması gibi birçok faydası ve gerçek dünya örnekleri vardır. navigasyon sistemi, otomatik park etme ve gece görüşü. Bu sistemin bazı faydalı özellikleri şunları içerir:

Adas'ın kullanım durumları

  • Şerit Yardım Sistemi

    Bir dizi sensör kullanan ADAS sistemi, sürücünün yanlışlıkla şeritten ayrılmamasını sağlar. Araç sürüklenirken görülürse sistem sürücüyü uyarır ve şerit yardım sistemleri şeritten çıkmamak için basit düzeltici eylemler de yapabilir.

  • Adaptif Seyir Kontrolü

    ACC, hızı uzun süreler boyunca sürekli olarak kontrol etmenin zor olduğu otoyollarda sürüş için son derece faydalıdır. ADAS ile araçlar hızlarını otomatik olarak kontrol edebilir ve diğer araçların hareketine göre fren uygulayabilir.

  • Kör Nokta İzleme

    Kör nokta izleme gibi özellikler, tehlikeli durumlardan kaçınmak için sürücülerin araçları veya bisikletçileri algılamasına yardımcı olur. Araç dolu bir şeride geçmeye çalışıyorsa, sistem sensörler ve kameralar yardımıyla alarm çalacaktır.

  • Acil Fren Sistemi

    Acil frenleme ve çarpışma uyarısı diğer araçlara, hayvanlara, yayalara ve diğer nesnelere olan yakınlığı algılamak için çeşitli kameralar ve sensörler kullanın. Araç, emniyet kemerlerini sıkarak veya frenleri şarj etmek gibi proaktif eylemlerde bulunarak sürücüyü uyaracaktır.

  • Sürücü Uyuşukluk / Yorgunluk Tespiti

    Uyuşukluk, göz bakışları, dikkatin dağılması, duygular ve daha fazlası gibi yüzdeki önemli sürücü bilgilerini toplayarak sürücülerin uykuya dalmasından kaynaklanan trafik kazalarını azaltın. Bu kabin içi görüntülere doğru açıklamalar eklenir ve makine öğrenimi modellerinin eğitimi için kullanılır.

Otonom Araçları Yüksek Kaliteli Eğitim Verileriyle Güçlendirmek

Avantajlar ve Sınırlamalar

süre ADAS özelliği sürücüler için gelişmiş güvenlik ve konfor içerir, sınırlamalar ve zorluklardan adil bir pay alır.

ADAS Sisteminin Avantajları:

  • ADAS, sürücülerin ve yayaların güvenliğini artırır ve çarpışmaları ve ölümcül kazaları önlemeye yardımcı olur.
  • It sürücüyü uyarır diğer araçların davranışlarını ve sürücünün dikkatini değerlendirerek yoldaki olası tehlikelere karşı
  • Otomatik aydınlatma, hız sabitleyici, kör nokta ve şeritten ayrılma özellikleri gibi navigasyon özellikleri, yol güvenliğini sağlamaya yardımcı olur.
  • Ayrıca otomatik park etme ve trafik işareti tanıma özelliği ile sürüşü konforlu hale getirir.

ADAS sisteminin sınırlamaları:

  • ADAS'ın gelişmiş özellikleri konusunda eğitim ve farkındalık eksikliği, sürücülerin avantajlarından tam olarak yararlanmasını zorlaştırıyor.
  • ADAS bazen rampalardaki araçları doğrudan üzerlerine geldiklerini varsayarak yanlış değerlendirebilir.
  • Sürücülerin bu sistemlere aşırı bağımlı hale gelmesi ve sürüş sırasında dikkatlerinin dağılması da mümkündür.
  • ADAS sisteminin kurulum maliyetleri, sürücülerin tercih etmesi için çok yüksek olabilir.

ADAS Modelleri oluşturmak için Eğitim Verilerinin Önemi

Adas modelleri ADAS pazarının muazzam büyümesi, daha güvenli ve daha konforlu sürüş sistemlerine olan talebin artmasına bağlanabilir. Ek olarak, ADAS'ın can ve mal kaybındaki azalma ve katı kuralların artması açısından muazzam faydaları, gelişmiş sürücü yardım sistemlerinin geliştirilmesini teşvik etmektedir.

Bir ADAS modeli oluşturmaya yönelik ilk adım, büyük miktarlarda satın almaktır. Eğitim verileri. ADAS sistemlerinin geliştirilmesi için çok önemli olan, derin öğrenme eğitimi ve çıkarım gibi veri yoğun işlemlerdir.

Eğitim, derin sinir ağlarının nesne tanımlama, ses ve görüntü tanıma gibi otomotiv AI görevlerini gerçekleştirmesine yardımcı olurken, çıkarım eğitimi sistemin veri sonucunu tahmin etmesine yardımcı olur.

Örneğin, uygulama çeşitli nesneleri tanımlamayı öğrenirken, binlerce görüntü üzerinde yoğun bir şekilde eğitilmesi gerekir. Görüntüler derin bir sinir ağına yüklendikten sonra görüntünün tanımlanması için hazırlanır.

Geliştirmek için büyük miktarda etiketli ve etiketsiz eğitim veri setine ihtiyaç vardır. özerk sürüş karmaşık sürüş senaryolarında doğru bir şekilde gezinebilen sistemler. Çoklu sensör simülasyonlarından elde edilen sentetik veriler, dış mekan senaryoları (araçlar, yayalar, nesneler, hava durumu) eğitim modelleri için de kullanılabilir.

Shaip size rekabette nasıl avantaj sağlar?

Bir ADAS modeli oluşturmak için, doğru açıklamalı ve etiketlenmiş eğitim veri kümelerini elinize almanız gerekir. Shaip'in uzmanlığının ve deneyiminin size rekabette üstünlük sağladığı yer burasıdır.

Gerçekçi ve iyi açıklamalı eğitim verilerinden oluşan devasa veri kümeleri sağlıyoruz. Kanıtlanmış teknolojimiz, projenizi hızlı ve uygun maliyetli bir şekilde ölçeklendirmenize olanak tanır. Ayrıca, hava, aydınlatma, yüzey bozulması ve daha fazlasına odaklanan birinci sınıf sentetik fotogerçekçi sürüş ortamları da sunuyoruz.

Ayrıca müşterilerimize özel proje gereksinimlerine göre tamamen özelleştirilmiş veri kümeleri sağlıyoruz. Otonom araçlar için Shaip eğitim veri seti endüstri liderleri ve otomobil uzmanları tarafından en çok arananlardan biridir.

Tasarımın karmaşıklığını ADAS teknolojisindeki yenilikle stratejik olarak birleştirmenin zamanı geldi. Bu şekilde, araç geliştirebilirsiniz güvenlik sistemleri, sürüş performansı ve konfor.

sosyal paylaşım