Sağlık NLP'si

NLP Kullanarak Yapılandırılmamış Sağlık Hizmeti Verilerinin Potansiyelini Ortaya Çıkarma

Bugün sağlık kurumlarında mevcut olan verilerin enginliği muazzam bir şekilde artıyor. Veriler, günümüzün dijital dünyasında en önemli varlık olarak görülse de, sağlık hizmetleri bundan tam olarak yararlanamıyor gibi görünüyor. Bazı çalışmalar önerdi sağlık verilerinin %80'den fazlasının, oluşturulduktan sonra yapılandırılmamış ve kullanılmamış olarak kaldığı.

Bunun en büyük nedenlerinden biri, EHR, hasta verileri, teşhis özetleri, ilerleme kayıtları, tıbbi görüntüleme, reçeteler vb. gibi sağlık hizmeti veri kaynaklarının çoğunluğunun henüz makine tarafından okunabilir olmamasıdır. Bu, verileri yapılandırılmış bir biçimde işlemek ve ayırmak için gereken süreyi önemli ölçüde artırır.

Bununla birlikte, NLP'den yararlanılarak bu yapılandırılmamış sağlık hizmeti verileri daha verimli bir şekilde analiz edilebilir ve bu verilerden değerli içgörüler elde edilebilir. Öyleyse, tıbbi verilerin dönüştürülmesinde NLP'nin kullanımı hakkında daha fazla çalışalım.

Yapılandırılmamış Sağlık Verileri: Neden Bolluk içinde?

Yapılandırılmamış formatta muazzam miktarda sağlık hizmeti verisinin temel nedeni, endüstride kullanılan çoğu sağlık yazılımının veri tabanındaki verileri kategorik olarak yapılandırmak için tasarlanmamasıdır.

Kullanılmayan verilerin bolluğunun bir başka hayati nedeni de tıbbi verilerde çapraz referanslamadır. Diğer sektörlerden farklı olarak sağlık hizmetleri, en iyi hasta sonuçlarını sağlamak için reçeteler, X Işınları, MRI'lar vb. gibi farklı hasta verilerine büyük ölçüde güvenir.

Ne yazık ki, günümüzde sağlık hizmeti yazılımı kullanan önemli tıbbi kuruluşlar, makine tarafından okunabilirlik sunmuyor. Ayrıca, farklı tıbbi yönleri ilişkilendiremezler ve doğru sonuçlar üretemezler.

Ancak, bu zorluklar artık gelişmiş makineler ve yenilikçi sağlık hizmetleri NLP çözümleri kullanılarak başarıyla aşılmaktadır.

Sağlık Hizmetleri AI Eğitim Verileri Hakkında Daha Fazla Bilgi Edinin! Şimdi Oku!

İyileştirilmiş Tıbbi Sonuçlar için Sağlık Hizmeti NLP Güvencesi

Healthcare NLP, büyük hacimli sağlık hizmeti verilerini hızlı ve hassas bir şekilde okumak ve analiz etmek için NLP uygulamalarından yararlanır. Tıbbi sağlayıcılar, hastanın verilerini doğru bir şekilde inceleyerek, endişe duyulan alanları hızla belirler ve hasta bakımını iyileştirmek için bilinçli kararlar verir.

Ayrıca Healthcare NLP, hataların azaltılmasına ve teşhislerin, tedavilerin ve sağlık hizmeti maliyetlerinin doğruluğunun iyileştirilmesine yardımcı olabilir. Healthcare NLP'nin üç ana kaygısı şunlardır:

  • Hasta sağlığı hakkında içgörü sağlamak.
  • Hastaları potansiyel sağlık riskleri konusunda uyarmak için.
  • Hastalar için bakım modellerini belirlemek.

Healthcare NLP, serbest biçimli metin verilerini daha iyi sağlık raporlaması ve hasta analizi için kullanılabilecek daha yapılandırılmış bir biçime dönüştürmenin etkili bir yoludur.

Sağlık hizmeti nlp'nin faydaları

NLP sağlık hizmetinin etkili hasta sonuçları için verimli çözümleri kolaylaştırmasının dört ana yolu şunlardır:

  • Tahmin Edici Analiz: NLP, doktorların, hasta davranışı ve sağlık sonuçları hakkında fikir edinmek için çeşitli tahmine dayalı modeller kullanarak yapılandırılmamış verileri işlemesine olanak tanır. NLP çözümleri, demografik bilgiler, tıbbi geçmiş ve klinik notlarla, bulaşıcı virüsler hakkında etkili tahminler türetebilir ve bunları kitlesel yayılmadan önce kontrol altına alabilir.
  • Etkili EHR Veri Kullanılabilirliği: Healthcare NLP, doktorların NLP kullanarak daha iyi arama yapmalarına ve raporlama yeteneklerini geliştirmelerine olanak tanır. NLP çözümleri, verileri daha akıllı bir biçimde düzenleyerek hekimlerin bilgiye daha hızlı ve kolay bir şekilde erişmesine yardımcı olur.
  • NLP Tabanlı Fenotipleme: AI, yapılandırılmamış tıbbi belgelerden anlamlı hasta verilerini çıkarır. NLP tabanlı Fenotipleme, tıbbi kayıtlardaki kalıpları ve eğilimleri tanımlayabilir ve bu da hasta verilerinden değerli içgörülerin ortaya çıkarılmasına yardımcı olur. Doktorlar bu tür çözümleri kullanarak teşhis doğruluğunu artırabilir, maliyetleri azaltabilir ve hasta sonuçlarını iyileştirebilir.
  • Genel Sağlık Hizmetinde İyileştirme: NLP Healthcare, sağlık sistemleri ve süreçlerinin kalitesini artırmak için etkili bir çözümdür. Derinlemesine raporlama ve analitik ile NLP tabanlı çözümler, insanların sağlığını iyileştirmek için niteliksel gerçek zamanlı sonuçlar sunar.

 

Sağlık NLP'sinin Çeşitli Kullanım Durumlarını Keşfetmek

Healthcare NLP, çok sayıda kullanım durumu olan önemli bir teknolojidir. Bunlardan bazıları aşağıda listelenmiştir.

tahmini sağlık
analiz

Klinik
belgeleme

Otomatik klinik not özetleme

Belirti kontrolü ve
tanılama

Otomatik tıbbi görüntü açıklaması ve analizi

Akıllı ilaç dozajı önerisi

Otomatik hasta sağlığı risk değerlendirmesi

Akıllı ilaç dozajı önerisi

tanı
destek

Otomatik tıbbi arama ve analiz

[Ayrıca Okuyun: Healthcare NLP'nin Daha Fazla Kullanım Durumunu Bulun! Bunları Ayrıntılı Olarak Öğrenin!]

Sağlık Hizmeti NLP'sinin Zorluklarına ve Sınırlamalarına Bir Bakış

Healthcare NLP, sağlık kurumlarına müthiş bir çözüm sunar. Ancak, süreçte öğrenmeniz gereken birkaç dezavantaj var.
  1. Sağlık Verilerindeki Değişim

    Sağlık verileri çoktur, ancak yapılandırılmamış bir formatta ve çeşitli dillerdedir. Bu, sağlık hizmeti verilerinin amacını, bağlamsallığını ve kelime dağarcığını anlamayı son derece zorlaştırır. Bu kesinlikle NLP Healthcare'in bakılması ve üzerinde çalışılması gereken en büyük zorluklarından biridir.
  2. Katı Veri Yapıları

    Çoğu tıbbi veri yapılandırılmamıştır; bu nedenle NLP tabanlı yapay zeka modelleri, görüntüleme, X-Ray ve diğer yapılandırılmamış veri kaynaklarından gelen önemli tıbbi verileri birleştirmek için çözümler sunar. Bu veriler analiz ve değerli içgörüler oluşturmak için kullanılabilir.
  3. Kapsamlı Sağlık Hizmeti Verilerini Veri Tablolarında Yapılandırma

    Binlerce ERP ve veri ambarındaki tıbbi verilerin çoğu yıllarca siloda kalır. Verileri veri tablolarında doğru bir şekilde yapılandırmak ve bunun için ilişkisel bir veritabanı oluşturmak, verilerden içgörülü bilgiler elde etmeye yardımcı olabilir. Bu nedenle, mevcut verileri veritabanlarında yapılandırmak, NLP sağlık hizmetleri için doğru bir şekilde ele alınması gereken bir zorluktur.

Verimli bir Sağlık Hizmetleri NLP Çözümüne mi ihtiyacınız var?

Healthcare NLP, kesinlikle sağlık kuruluşları için ilerlemenin yoludur. Gelişen teknoloji ve iyileştirilmiş hasta sonuçlarına ulaşmaya yönelik daha fazla dikkat ile NLP, sağlık hizmetleri için temel çözümdür. Siz de sağlık kuruluşunuz için yapay zekada yenilikçi, güvenilir ve ölçeklenebilir çözümler arıyorsanız, Shaip uzmanlarımıza ulaşın.

Doğal Dil İşleme Hizmetlerimizi ve Çözümlerimizi Keşfedin

sosyal paylaşım