Yaklaşık yirmi yıl önce, hayal gücünün sınırlarını zorlayan teknolojik olarak gelişmiş, hayali 'Star Trek' dünyasının bu kadar kısa sürede gerçekleşebileceğine kimse inanmazdı. Kaptan Kirk'ün yıldızlarda gezinmesine yardımcı olan konuşma asistanının arkasındaki ses tanıma teknolojisi, şimdi en yakın markete veya en iyi restoranlara giden yolu bulmamıza yardımcı oluyor.
Yirmi yıldan daha kısa bir sürede, ses tanıma teknolojisi olağanüstü bir şekilde büyüdü. Ama gelecek ne tutuyor? 2020'de küresel ses tanıma teknolojisi pazarı yaklaşık 10.7 milyar dolardı. Hızla yükselmesi bekleniyor $ 27.16 milyar 2026 yılına kadar 16.8'den 2021'e kadar %2026'lık bir CAGR'de büyüyor.
olağanüstü büyüme ses teknolojisi birkaç faktöre bağlanabilir. Bunlardan bazıları, elektronik cihazların benimsenmesinin artması, sesle çalışan biyometrinin, sesle yönlendirilen navigasyon sistemlerinin geliştirilmesi ve teknolojideki ilerlemelerdir. makine öğrenme modeller. Gelişen bu teknolojinin daha derinlerine inelim ve işleyişini ve kullanım örneklerini anlayalım.
Ses Tanıma nedir?
Konuşmacı tanıma olarak da bilinen ses tanıma, bir kişinin sesini farklı ses izine göre tanımlamak, kodunu çözmek, ayırt etmek ve doğrulamak için eğitilmiş bir yazılım programıdır.
Program, bir kişinin ses biyometrisini, konuşmalarını tarayarak ve gerekli olanlarla eşleştirerek değerlendirir. ses komutu. Konuşmacının frekansını, perdesini, aksanını, tonlamasını ve vurgusunu titizlikle analiz ederek çalışır.
Şartlar iken 'ses tanıma ve 'Konuşma tanıma birbirinin yerine kullanılır, aynı değildir. Ses tanıma, konuşmacıyı tanımlarken, konuşma tanıma algoritması konuşulan kelimeyi tanımlamakla ilgilenir.
Ses tanıma, son birkaç yılda muazzam bir şekilde büyüdü. gibi akıllı asistanlar Amazon Echo, Google Asistan, Apple Siri ve Microsoft Cortana cihazları çalıştırma, klavye kullanmadan not yazma, komutları gerçekleştirme ve daha fazlası gibi eller serbest istekleri gerçekleştirin.
Ses Tanıma Nasıl Çalışır?
The konuşma tanıma teknolojisi konuşmacıyı güvenilir bir şekilde tespit etmeden önce birkaç adımdan geçer.
Analog sesi dijital sinyallere dönüştürerek başlar. Ses asistanı, cihazınızdaki mikrofon, ne sorduğunuzu anlamak için sesinizi alır, bunları elektrik akımlarına dönüştürür ve bu analog sesleri dijital ikili formata dönüştürür.
Elektrik sinyalleri Analog-Dijital Dönüştürücüye akarken, yazılım akımın belirli bölümlerindeki voltaj değişim örneklerini toplamaya başlar. Örneklerin süresi küçüktür - saniyenin ancak birkaç binde biri kadardır. Voltaja bağlı olarak, dönüştürücü verilere ikili rakamlar atayacaktır.
Sinyalleri deşifre etmek için, bilgisayar programının ayrıntılı bir dijital kelime hazinesi, heceler ve heceler veritabanına ihtiyacı vardır. kelimeler veya deyimler ve sinyalleri verilerle eşleştirmenin hızlı bir yöntemi. Karşılaştırıcı, bir model tanıma eylemi kullanarak depolanan veritabanındaki sesleri sesten dijitale dönüştürücüyle karşılaştırır.
Ses Tanıma – Avantajları ve Dezavantajları
| Avantajlar | Dezavantajlar |
| Ses tanıma, çoklu görev ve eller serbest konfor sağlar. | Ses tanıma teknolojisi sıçramalar ve sınırlarla gelişirken, tamamen hatasız değildir. |
| Konuşmak ve sesli komut vermek, yazmaktan çok daha hızlıdır. | Arkaplan gürültüsü çalışmasını engelleyebilir ve sistemin güvenilirliğini etkileyebilir. |
| Ses tanımanın kullanım alanları, makine öğrenimi ve derin sinir sistemi ile genişlemektedir. ağlar. | Kaydedilen verilerin gizliliği endişe konusudur. |
Konuşma Yapay Zeka Modelinizi Eğitmek için Yüksek Kaliteli Konuşma / Ses Veri Kümeleri
Ses Tanıma vakalarını kullanın
Ses tanıma sistemleri çeşitli uygulamalar için kullanılmaktadır. Konuşmacı tanıma genellikle üç ana kategoriye ayrılır – algılama, doğrulama ve segmentasyon.
Kimlik Doğrulama için Ses Tanıma
Ses tanıma, ağırlıklı olarak, bir kişinin kimliğinin sesi kullanılarak belirlendiği biyometrik kişi kimlik doğrulaması için kullanılır.
Anahtar veya kredi kartı parolaları gibi kimlik doğrulama çözümlerinin diğer biçimleri kaybolabilir, unutulabilir veya çalınabilir. Ancak, konuşmacı tanıma sistemi, şifreler veya PIN'lerle karşılaştırıldığında çok daha güvenilir ve kusursuzdur.
Adli Tıp için Ses Tanıma
Ses tanıma teknolojisinin bir diğer önemli uygulaması da adli tıptaki uygulamasıdır. Suçun işlenmesi sırasında bir konuşma örneği kaydedilmişse, ikisi arasında herhangi bir benzerlik bulmak için şüphelinin sesiyle karşılaştırılabilir.
Finansal Hizmetler için Ses Tanıma
Ses veya konuşmacı tanıma, arayanların kimliğini doğrulamak için finansal hizmetlerde çok yararlı olduğunu kanıtlıyor. Birçok banka, ikincil bir kullanıcı kimlik doğrulama düzeyi olarak ses biyometrisini ekledi.
Ses tanıma, özellikle ikinci bir güvenilir kimlik doğrulama yöntemine ihtiyaç duyan bankalar ve finans kurumları için başka bir güvenlik katmanı ekler.
Güvenlik için Ses Tanıma
Ses tanımanın en belirgin faydalarından biri güvenliktir. Konuşmacı tanıma, bilgilerin yanlış kullanımını ortadan kaldırmak için işlem doğrulama, erişim kontrolü, uzun mesafeli telefon bankacılığı kullanıcı doğrulama ve izleme sağlar.
Ek olarak, akıllı ses tanıma sistemleri, kritik bilgilere veya veritabanlarına yetkisiz erişimi de reddedebilir. Örneğin, bir çocuk sesli bir ödeme hizmetine erişmeye çalışırsa, yetkilendirilemeyeceği için reddedilir.
Perakende Sektöründe Ses Tanıma
Konuşmacı tanıma, perakende ve e-ticaret endüstrisinde yaygın olarak kullanılmaktadır. sesli aramalar, ve kullanıcıları doğru bir şekilde tanımlayın ve doğrulayın.
Sağlık Hizmetleri için Ses Tanıma
Ses tanıma, hastalara sağlanan bakımın niteliğini ve kalitesini artırmada önemli bir rol oynar. Hastaların ses biyometrisi, veritabanlarında kimliklerini doğrulamak, yasal karışıklıklardan kaçınmak ve sürekli sağlık hizmetleri sunmaya devam etmek için kullanılıyor.
Kişiselleştirilmiş Kullanıcı Arayüzü Geliştirme için Ses Tanıma
Ses tanıma, sesli postayı geliştirmek gibi kişiselleştirilmiş kullanıcı arayüzleri geliştirmek için kullanılıyor. Sistem, konuşmacıyı doğru bir şekilde tanıyarak ihtiyaçlarını tahmin edebilecek ve tekliflerini konuşmacının tercihlerine ve gereksinimlerine göre uyarlayabilecektir.
Hoparlörü tanımak, işletmelerin tamamen özelleştirilmiş bir ses deneyimi sunmasını kolaylaştırır. Gittikçe daha fazla ses özellikli cihaz evlerimize girmeye başladıkça, ses tanıma müşteri katılımını ve memnuniyetini artırmada bir adım olacaktır.
Konuşmacı tanıma, bir kişinin kimliğini ses özelliklerine göre tanımlama ve doğrulama işlemidir. Ses tanıma, gırtlak boyutlarındaki, ses yollarının şeklindeki ve diğer farklılıklardan dolayı iki kişinin aynı ses çıkaramayacağı ilkesiyle çalışır.
Ses veya konuşma tanıma sisteminin güvenilirliği ve doğruluğu, kullanılan eğitim, test ve veritabanı türüne bağlıdır. Ses tanıma yazılımı için kazanan bir fikriniz varsa, veritabanınız ve eğitim ihtiyaçlarınız için Shaip'e ulaşın.
Makine öğreniminizi eğitmek veya test etmek için kullanılabilecek özgün, güvenli ve yüksek kaliteli bir ses veritabanı edinebilir ve doğal dil işleme modelleri.
