Market boyu: 20 yıldan kısa bir sürede ses tanıma teknolojisi olağanüstü bir şekilde büyüdü. Peki gelecek ne getirecek? 2020 yılında küresel ses tanıma teknolojisi pazarı yaklaşık 10.7 milyar dolardı. 27.16'den 2026'ya kadar %16.8'lik bir Bileşik Büyüme Oranıyla büyüyerek 2021 yılına kadar 2026 milyar dolara fırlaması bekleniyor.
Ses Tanıma Teknolojisi Nedir ve Neden İhtiyacınız Var?
Konuşmacı tanıma olarak da bilinen ses tanıma, bir kişinin sesini farklı ses izine göre tanımlamak, kodunu çözmek, ayırt etmek ve doğrulamak için eğitilmiş bir yazılım programıdır.
Program, bir kişinin ses biyometrisini, konuşmalarını tarayarak ve gerekli olanlarla eşleştirerek değerlendirir. ses komutu. Konuşmacının frekansını, perdesini, aksanını, tonlamasını ve vurgusunu titizlikle analiz ederek çalışır.
Ses tanıma, son birkaç yılda muazzam bir şekilde büyüdü. gibi akıllı asistanlar Amazon Echo, Google Asistan, Apple Siri ve Microsoft Cortana cihazları çalıştırma, klavye kullanmadan not yazma, komutları gerçekleştirme ve daha fazlası gibi eller serbest istekleri gerçekleştirin.
Ses Tanıma Nasıl Çalışır?
Ses Girişi: Süreç, ses girişinin bir mikrofon kullanılarak yakalanmasıyla başlar.
Ön İşleme: Gürültü giderilerek ve ses düzeyi normalleştirilerek ses sinyali temizlenir.
Özellik çıkarma: Sistem, perde, ton ve frekans gibi temel özellikleri çıkarmak için sesi analiz eder.
Örüntü Tanıma: Çıkarılan özellikler, bir veritabanında saklanan bilinen konuşma kalıplarıyla karşılaştırılır.
Dil İşleme: Tanınan kalıplar metne dönüştürülür ve doğal dil işleme (NLP) algoritmaları anlamı yorumlar.
Ses Tanıma – Avantajları ve Dezavantajları
| Ses Tanıma Avantajları | Ses Tanıma'nın Dezavantajları |
| Ses tanıma, çoklu görev ve eller serbest konfor sağlar. | Ses tanıma teknolojisi sıçramalar ve sınırlarla gelişirken, tamamen hatasız değildir. |
| Konuşmak ve sesli komut vermek, yazmaktan çok daha hızlıdır. | Arka plan gürültüsü sistemin çalışmasını etkileyebilir ve sistemin güvenilirliğini etkileyebilir. |
| Ses tanımanın kullanım alanları makine öğrenmesi ve derin sinir ağlarıyla genişliyor. | Kaydedilen verilerin gizliliği endişe konusudur. |
Ses Tanıma Teknolojisinin Tarihçesi?
Ses tanıma teknolojisi, ilk sistemlerin yalnızca sınırlı sayıda konuşulan rakamı tanıyabildiği 1950'lerdeki başlangıcından bu yana uzun bir yol kat etti. 1960'larda IBM'in 16 kelimeyi anlayabilen "Ayakkabı Kutusu" ile ve 1970'lerde DARPA tarafından finanse edilen araştırmalar kelime tanımayı 1,000 kelimeye çıkardığında önemli ilerlemeler kaydedildi. 1980'ler, doğruluğu büyük ölçüde artıran Gizli Markov Modellerinin (HMM'ler) piyasaya sürülmesine tanık oldu.
1990'lar, bilgisayarlara daha pratik dikte olanağı sağlayan Dragon NaturallySpeaking'in piyasaya sürülmesiyle bir dönüm noktası oldu. 2000'li ve 2010'lu yıllar, akıllı telefonların ve Apple'ın Siri, Google Asistanı ve Amazon Alexa gibi akıllı asistanların ortaya çıkışıyla ses tanımayı ana akım haline getirdi. Derin öğrenme ve yapay zekanın yönlendirdiği bu gelişmeler, ses tanımayı günlük teknolojinin ayrılmaz bir parçası haline getirerek kullanıcı etkileşimini ve erişilebilirliği artırdı.
[Ayrıca Okuyun: ASR (Otomatik Konuşma Tanıma) Nedir: Yeni Başlayanların Bilmesi Gereken Her Şey ]
Ses Tanıma ve Konuşma Tanıma
Ses tanıma ile konuşma tanıma arasındaki farkları özetleyen bir tablo:
| Görünüş | Ses tanıma | Konuşma Tanıma |
| Amaç | Konuşmacıyı tanımlar ve kimliğini doğrular | Konuşulan kelimeleri tanır ve yazıya döker |
| Nasıl Rezervasyon Yaparım ? | Sesi bilinen bir ses iziyle eşleştirmek için perde, frekans ve vurgu gibi benzersiz ses özelliklerini analiz eder | Konuşmanın içeriğini anlamaya odaklanarak konuşulan dili yazılı metne dönüştürmek için algoritmalar kullanır |
| Kullanım Senaryoları | Güvenlik sistemleri, kişiselleştirilmiş kullanıcı deneyimleri, biyometrik kimlik doğrulama | Sanal asistanlar, dikte yazılımları, transkripsiyon hizmetleri, komuta ve kontrol sistemleri |
| odak | Kim konuşuyor | Ne söyleniyor |
| Örnek Teknolojiler | – Sesli Asistanlar: Kişiselleştirilmiş yanıtlar ve çeşitli görevler için kullanılır – hava durumunu kontrol etmek veya rezervasyon yapmak gibi. – Eller Serbest Arama: Kullanıcıların belirli kişileri eller serbest olarak aramasına olanak tanır. – Ses Biyometrisi: Finansal hizmetlerde güvenli kullanıcı doğrulaması için kullanılır. – Ses Toplama: Depolarda çalışanların işlerini eller serbest bir şekilde tamamlamalarına yardımcı olmak için kullanılır. | - Not Alma/Yazma: Google'ın konuşmayı metne dönüştürme motoru ve Siri gibi platformlar, Apple'ın Notes gibi uygulamalarda yaygın olarak kullanılan sesi metne dönüştürme özelliğine olanak sağlıyor. - Ses kontrolü: Kullanıcıların sesli komutlarla cihazları kontrol edebilmesine, örneğin bir aracın bilgi-eğlence sistemini yönlendirebilmesine olanak sağlıyor. – Engellilere Yardım: Otomatik altyazı, diktafon ve metin röleleri aracılığıyla sağır, işitme güçlüğü çeken ve engelli kişilere yardımcı olur. |
Ses tanıma Kullanım durumları
Ses tanıma teknolojisinin çeşitli alanlarda geniş bir uygulama yelpazesi vardır. İşte bazı önemli kullanım durumları:
- Güvenlik ve Kimlik Doğrulama:
- Biyometrik Kimlik Doğrulama: Akıllı telefonlarda ve diğer cihazlarda ekran kilidini açmak ve kullanıcı kimliğini doğrulamak için kullanılır.
- erişim Denetimi: Yetkili personeli tanıyarak binalara, güvenli alanlara ve gizli bilgilere erişimi güvence altına alır.
- Kişiselleştirilmiş Kullanıcı Deneyimi:
- Sanal Asistanlar: Kullanıcının sesine göre yanıtları ve eylemleri özelleştirerek daha kişiselleştirilmiş bir etkileşim sağlar.
- Akıllı Ev Cihazları: Ayarları ve tercihleri her bireye göre uyarlamak için farklı aile üyelerinin seslerini tanır.
- Müşteri Hizmetleri:
- Çağrı Merkezleri: Müşterileri seslerinden tanıyarak kişiselleştirilmiş hizmet sağlar ve tekrarlanan kimlik doğrulama ihtiyacını azaltır.
- Bankacılık: Güvenli ve verimli hizmet için telefon bankacılığı işlemleri sırasında müşterileri doğrular.
- Sağlık hizmeti:
- Hasta Kimlik Doğrulaması: Telesağlık hizmetlerinde ve elektronik sağlık kayıtlarında hasta kimliğini doğrular.
- İzleme için Ses Biyometrisi: Ses kalıplarındaki değişiklikleri analiz ederek depresyon gibi rahatsızlıkları olan hastaları izler.
- Doktorun Sanal Asistanı: Doktorun gün içinde daha fazla hastayı görmesine ve analiz etmesine olanak tanıyan doktor konuşmasını metin notlarına dönüştürür.
- Otomotiv:
- Araç İçi Sistemler: Tercihleri ayarlamak, navigasyona erişmek ve bilgi-eğlence sistemlerini manuel giriş olmadan kontrol etmek için sürücünün sesini tanır.
Eller serbest deneyimi: Direksiyondan ayrılmanıza gerek kalmadan telefon çağrılarını yanıtlayın, şarkıyı değiştirin, mesajlara yanıt verin veya yol tarifi alın; Bu sadece yol güvenliğini artırmakla kalmıyor, aynı zamanda daha iyi bir sürüş deneyimi de sunuyor.
- Yasal ve Adli Tıp:
- Ses Tanımlama: Yasal soruşturmalarda ses kayıtlarındaki konuşmacıların kimliğini belirlemek için kullanılır.
- Güvenlik gözetimi: Gözetim sistemlerinde kişileri ses yoluyla tanımlayarak güvenlik önlemlerini artırır.
- Eğlence:
- E-spor ve Oyunlar: Oyuncuların seslerini tanıyarak oyun deneyimlerini kişiselleştirir.
- Medya Cihazları: Akış cihazlarındaki içerik önerilerini ve profillerini özelleştirecek kullanıcıları tanımlar.
- Telekomünikasyon:
- Güvenli İletişim: Gizli çağrılarda katılımcıların kimliklerini doğrulayarak iletişim kanallarının güvenli olmasını sağlar.
Ses Tanıma Teknolojisi Örneği
- Apple Siri: Cebinizde her zaman yardıma hazır, esprili, bilgili bir arkadaşınızın olduğunu hayal edin. Bu sizin için Siri. İster bir toplantıya yetişmek için acele ediyor olun, ister kısa bir mesaj göndermeniz gerekiyor, ister dirseğinize kadar kurabiye hamuruna batmış olun ve bir zamanlayıcı ayarlamanız gerekiyor olsun, Siri sesinizi tanıyarak ve kişisel bir dokunuşla yanıt vererek oradadır. Seni çok iyi tanıyan, neredeyse cümlelerini tamamlayabilecek bir kişisel asistanın olması gibi.
- Amazon Alexa'sı: Uzun bir günün ardından evinize girdiğinizi ve "Alexa, evdeyim" dediğinizi hayal edin. Aniden en sevdiğiniz rahatlama şarkı listesi çalmaya başlar, ışıklar tercih ettiğiniz akşam ayarına göre kararır ve Alexa size izlemeyi planladığınız programı hatırlatır. Sanki eviniz her geri döndüğünüzde size kişiselleştirilmiş, rahatlatıcı bir kucak veriyormuş gibi.
- Google Asistan: Google Asistan'ı her şeyi bilen dostunuz olarak düşünün. İster hava durumunu merak ediyor olun, ister dostça bir tartışmaya karar vermek istiyor olun, ister akıllı evinizi kontrol etmek istiyor olun, o oradadır, sesinizi tanır ve yanıtlarını size özel olarak ayarlar. Bu, her zaman yardım etmekten heyecan duyan ve sorularınızdan asla bıkmayan süper zeki bir arkadaşınızın olması gibidir.
- Nuance Dragon Doğal Konuşmasıyla: Düşüncelerinizi konuşabildiğiniz kadar hızlı bir şekilde kağıda aktarabildiğinizi hayal edin. Dragon NaturallySpeaking'in büyüsü budur. Bir sonraki en çok satan kitabını hazırlayan bir romancı ya da hasta kayıtlarını güncelleyen bir doktor için bu, sesinizdeki her kelimeyi, aksanı ve nüansı anlayan, süper verimli, asla yorulmayan bir transkriptçiye sahip olmak gibidir. Bu sadece yazmak değil, düşüncelerinizi özgürleştirmektir.
- Microsoft Cortana: Cortana, her zaman bir adım önde olan kişisel bir organizatöre sahip olmak gibidir. Kendinizi telaşlı bir pazartesi sabahı hayal edin ve Cortana araya giriyor: “Sesine bakılırsa, biraz stresli gibi görünüyorsun. Daha az acil olan toplantılarınızı bu hafta sonuna erteleyeyim mi?” Bu sadece programınızı yönetmekle ilgili değil; sesinizdeki nüansları anlayan ve gününüzü daha sorunsuz geçirmenize yardımcı olan bir dijital müttefike sahip olmakla ilgilidir.
Hoparlörü tanımak, işletmelerin tamamen özelleştirilmiş bir ses deneyimi sunmasını kolaylaştırır. Gittikçe daha fazla ses özellikli cihaz evlerimize girmeye başladıkça, ses tanıma müşteri katılımını ve memnuniyetini artırmada bir adım olacaktır.
[Ayrıca Okuyun: Konuşmalı Yapay Zeka: Nasıl Çalışır, Örnek, Faydaları ve Zorlukları [İnfografik 2024] ]
Konuşmacı tanıma, bir kişinin kimliğini ses özelliklerine göre tanımlama ve doğrulama işlemidir. Ses tanıma, gırtlak boyutlarındaki, ses yollarının şeklindeki ve diğer farklılıklardan dolayı iki kişinin aynı ses çıkaramayacağı ilkesiyle çalışır.
Ses veya konuşma tanıma sisteminin güvenilirliği ve doğruluğu, kullanılan eğitim, test ve veritabanı türüne bağlıdır. Ses tanıma yazılımı konusunda başarılı bir fikriniz varsa veri eğitimi ihtiyaçlarınız için Shaip'e ulaşın.
Makine öğreniminizi eğitmek veya test etmek için kullanılabilecek özgün, güvenli ve yüksek kaliteli bir ses veritabanı edinebilir ve doğal dil işleme modelleri.
Sıkça Sorulan Sorular (SSS)
1. Ses tanıma nedir?
Konuşmacı tanıma olarak da bilinen ses tanıma, kişileri benzersiz ses özelliklerine göre tanımlayan ve doğrulayan bir teknolojidir.
2. Ses tanıma, konuşma tanımadan nasıl farklıdır?
Ses tanıma kimin konuştuğunu belirlerken, konuşma tanıma söylenenlere odaklanır. Ses tanıma ses biyometrisini analiz ederken, konuşma tanıma konuşulan kelimeleri metne dönüştürür.
3. Ses tanımanın başlıca uygulamaları nelerdir?
Temel uygulamalar arasında güvenlik ve kimlik doğrulama, kişiselleştirilmiş kullanıcı deneyimleri, müşteri hizmetleri, sağlık hizmetleri, otomotiv sistemleri, hukuki ve adli kullanımlar ve eğlence yer almaktadır.
4. Ses tanıma kimlik doğrulama amaçları için güvenli midir?
Ses tanıma son derece güvenli olabilir, ancak herhangi bir biyometrik sistem gibi, yanılmaz değildir. Genellikle gelişmiş güvenlik için çok faktörlü kimlik doğrulamanın bir parçası olarak kullanılır.
5. Ses tanıma teknolojisinin popüler örnekleri nelerdir?
Popüler örnekler arasında Apple'ın Siri'si, Amazon Alexa, Google Assistant, Microsoft Cortana ve Nuance Dragon NaturallySpeaking yer alıyor.
6. Ses tanıma özelliği gizliliği nasıl etkiler?
Ses verilerinin toplanması ve depolanması konusunda gizlilik endişeleri mevcuttur. Şirketlerin veri uygulamaları konusunda şeffaf olmaları ve kullanıcı kontrolleri sunmaları önemlidir.
7. Ses tanıma özelliği birden fazla dilde çalışabilir mi?
Evet, birçok ses tanıma sistemi birden fazla dil ve aksanda çalışacak şekilde tasarlanmıştır.
