İnsan Açıklamalarıyla Arama Sorgusu Anlayışını Geliştirme
Polonya merkezli önde gelen bir e-ticaret holdingi için belirsiz uç durumları tutarlı bir şekilde ele almak ve arama alaka düzeyini artırmak amacıyla insan yargısından ve yapılandırılmış taksonomiden yararlanılıyor.
Projeye Genel Bakış
Polonya merkezli bir e-ticaret lideri olan müşterimiz, her gün milyonlarca arama sorgusu alıyor. Bu sorguların çoğu belirsiz, Dahil etmek yazım hatalarıveya başvurmak birden fazla ürün kategorisi, otomatik arama motorları için zorluklar yaratıyor.
S'yi geliştirmek içinarama doğruluğu ve müşteri deneyimiShaip, Baymard'ın çalışmasından esinlenerek yapılandırılmış bir açıklama çerçevesi geliştirdi. Sorgular sistematik olarak sınıflandırıldı 11 kategoriler (örneğin, Ürün Kategorisi, Tema, Belirli Nitelik, Tam, Tüccar, Belirti, Ürün Dışı, vb.) ile öncelik kuralları Tutarlı bir kategorizasyonun sağlanması.
Anahtar İstatistikler
50,000'den fazla sorgu açıklama eklenerek kaydedildi.
birden fazla kategoride
11 Ek Açıklama Sınıfı
net tanımlar ve öncelik kurallarıyla
3 Adımlı İş Akışı
Açıklama ➔ Kalite Güvencesi ➔ KOBİ Tahkimi
Proje kapsamı
Proje, bir bina inşa etmeye odaklandı kapsamlı taksonomi Büyük ölçekli bir pazaryeri platformunda kullanıcı arama davranışlarının tüm yelpazesini yakalamak. Kapsam şunları içeriyordu:
- 11 kategoriden oluşan bir taksonominin geliştirilmesi Sorguların birden fazla sınıfa sığabileceği durumları ele almak için net tanımlar ve öncelik hiyerarşisi ile.
- Binlerce gerçek sorguyu açıklama Sınıflandırma sistemini eğitmek ve kalibre etmek için hem ürün hem de ürün dışı alanlarda.
- Belirsiz sorguları çözme Konunun Uzmanlarına (SME'ler) iletilerek, uç durumların nasıl ele alındığı konusunda tutarlılığın sağlanması.
- Açıklamalı örnekler ve gerekçeler sunmak QA kalibrasyonu için, gelecekteki açıklayıcıların referans olarak güvenebileceği bir eğitim seti oluşturmak.
Örnek Açıklamalar şunları içerir:
- De dietrich ELENSIO ➔ Exact
- E 91 ➔ Söylemesi zor
- tezfiles ➔ Tüccar
- subaru brz toyota gt86 ➔ Ürün Dışı
- okulary BHP ➔ Ürün Kategorisi
- stawu skokowego ➔ Symptom
Meydan Okumalar
Projenin birkaç zorluğun üstesinden gelmesi gerekiyordu veri karmaşıklığı sorunları e-ticaret arama ortamlarında tipik olanlar:
Belirsizlik
"E 91" gibi sorgular çok farklı ürünlere (bir araba modeli, bir sigorta tutucusu, bir kapsül baskısı) karşılık gelebilir ve bu da yorumlamayı oldukça belirsiz hale getirir.
Yazım Hataları ve Varyantlar
“Lampa uf zestaw” gibi yanlış yazılmış kelimeler veya kısaltmalar, “lampa UV zestaw” olarak anlaşılabilmesi için bağlamsal insan yorumu gerektiriyordu.
Çakışan Kategoriler
Sorgular genellikle birden fazla sınıfla eşleşiyordu (örneğin, Tam, Uyumlu veya Belirli Nitelik) ve tutarlılığı sağlamak için öncelik kurallarına ihtiyaç duyuluyordu.
Geçersiz Girişler
Ürün eşleşmesi olmayan seri kodları veya tanımlayıcıların yanlış sınıflandırılması yerine "Geçersiz ifade" olarak etiketlenmesi gerekiyordu.
ölçeklenebilirlik
Nüanslı sınıflandırma kurallarının tutarlı bir şekilde uygulanması on binlerce sorgu güçlü bir QA ve açıklama yönetimi talep etti.
Çözüm
Bu zorlukların üstesinden gelmek için, yapılandırılmış açıklama çerçevesi otomasyonun insan gözetimiyle dengelenmesiyle tanıtıldı:
Ek Açıklama Yönergeleri
Karmaşık senaryolarda bile, açıklayıcıların tutarlı bir şekilde sınıflandırma yapmasına yardımcı olmak için ayrıntılı tanımlar, örnekler ve talimatlar oluşturuldu.
Öncelik Kuralları
Bir hiyerarşi oluşturuldu (örneğin, Uyumlu > Kesin > Belirli Nitelik) böylece çakışan durumlar sistematik olarak çözüldü.
Çok Seviyeli QA Süreci
- Eğitimli açıklayıcılar tarafından ilk açıklama.
- QA uzmanları tarafından ikincil inceleme.
- Sınır durumlar veya anlaşmazlıklar konusunda tahkim için KOBİ'lere yönlendirme
Gerçek dünya sorgularıyla Kılavuzların Pratik Uygulaması
- 4008146044786 ➔ Geçersiz İfade
- mucize królika ➔ Tematik Nitelik
- zcd galaktik gri ➔ Uyumlu
- owczarek belgijski ➔ Tema
Bu, şunu sağladı: hizalama, kalite ve güvenilirlik Açıklama hattı boyunca.
Sonuç
Girişim, müşterinin arama ekosisteminde ölçülebilir iyileştirmeler sağladı:
- 50,000'den Fazla Sınıflandırılmış Sorgu Yüksek hassasiyetle, arama iyileştirmeleri için sağlam bir eğitim veri seti oluşturuyor.
- Arama Sonuçlarının Alaka Düzeyinin ArtırılmasıKullanıcı memnuniyetini doğrudan artırarak ve alakasız eşleşmelerden kaynaklanan hayal kırıklığını azaltarak.
- Azaltılmış Belirsizlik KOBİ odaklı tahkim ve öncelik kuralları aracılığıyla uç durumları sistematik olarak çözerek.
- Gelişmiş Ürün KeşfedilebilirliğiKullanıcıların kategoriler, özellikler ve temalar arasında öğeleri daha doğru bir şekilde bulabilmesini sağlamak.
Genel olarak proje, bir temel oluşturdu daha akıllı, kullanıcı odaklı arama deneyimiMüşterinin e-ticaret pazarında rekabet gücünü korumasına yardımcı olmak.
İnsan açıklama iş akışı, karmaşık arama sorgularına netlik kazandırdı. Yapılandırılmış sınıflandırma ve öncelik kuralları, arama motorumuzun doğruluğunu önemli ölçüde artırdı ve kullanıcı deneyimlerini daha sorunsuz hale getirdi.
– Polonya merkezli E-ticaret Holdingi, Arama ve Keşif Başkanı
