okuma yazma - Shaip

Yaygın AI Uygulama Geliştirme Engellerinden Nasıl Kaçınılır?

Shaip'in CEO'su ve Kurucu Ortağı Vatsal Ghiya, son konuk özelliğinde yapay zekanın öneminden ve yapay zeka uygulama geliştirme hattındaki engellerin nasıl aşılacağından bahsetti.

İşte makaleden önemli çıkarımlar

  • Yapay Zeka, tıbbi teşhis görüntülemeden sürücüsüz arabalara kadar karmaşık iş süreçlerini kolaylıkla basitleştirmede çok yardımcı oldu. Yapay zekanın yaygın faydalarına rağmen, önlerine çıkan bir dizi engel nedeniyle yapay zekanın benimsenme oranı hala düşük. 
  • Herhangi bir AI uygulama verisi geliştirmek, süreci yönlendirmek ve ölçeklendirmek için temel unsurdur. Ve verilerin her zamankinden çok daha hızlı üretilmesi, verilerin elde edilmesinin kolay olduğu anlamına gelmez. Düşük kaliteli önyargılı veriler, yapay zekayı dağıtırken ilgilenilmesi gereken bir başka önemli zorluktur. 
  • Ayrıca, kaliteli verilere sahip olduğunuzda, işiniz bitmiş sayılmaz. Bu verileri, çok sayıda zorluğu olan bir süreç olan makine öğrenimi biçimine dönüştürmeniz gerekir. Bu nedenle, verilerden içgörü elde etmek için çalışabilen ve yapay zeka uygulama geliştirmeyi sorunsuz hale getiren bir ekibiniz olmalıdır.

Makalenin Tamamını Buradan Okuyun:

https://readwrite.com/3-steps-to-overcome-common-ai-application-development-obstacles/

sosyal paylaşım

AI Eğitim Verileri gereksiniminizi bugün tartışalım.