Sağlık Sektörü - Shaip

Yapay Zeka Geliştiricileri için 3 Temel strateji ile yapılandırılmamış sağlık verilerini anlamlandırma

Özel bir konuk özelliğinde, Shaip'in CEO'su ve kurucu ortağı Vatsal Ghiya, yapılandırılmamış sağlık hizmeti verilerini anlamlandırmak için bir AI sistemi oluşturmaya yönelik bazı temel stratejileri paylaştı.

İşte makaleden önemli çıkarımlar

  • Yapay Zekanın sağlık sektörünü dönüştürmek için iyi bir nedeni var. Ancak, diğer herhangi bir kuruluş veya platform gibi, AI sistemleri de verilerle beslenir ve bu veriler bol miktarda bulunur. Sektörün AI benimseme açısından diğerlerinin gerisinde kalmasının nedeni budur. 
  • Hemşire notlarından doktor transkriptlerine kadar yapılandırılmamış veriler her yerde. Ancak yapılandırılmamış verileri yapılandırılmış verilere dönüştürebilen güçlü algoritmalar geliştirmek zaman alıcı ve pahalıdır. Bu nedenle, tüm kuruluşunuzun karşısına çıkan yapılandırılmamış verileri anlamlandırmak için temel stratejileri izlemek önemlidir.
  • Sağlık kuruluşlarının daha uygulanabilir ve etkili yapay zeka çözümlerinin önünü açabilmesinin üç yolu vardır. Bu temel stratejiler, veri noktaları arasındaki bağlantıyı artırmak, veri kümelerine açıklama eklemek ve etiketlemek için ortaklardan yararlanmak ve sürekli mükemmelliğe doğru ilerlemek.

Burada tam makaleyi okuyun:

https://www.healthcarebusinesstoday.com/3-strategies-for-ai-development-teams-to-make-sense-of-unstructured-healthcare-data/

sosyal paylaşım

AI Eğitim Verileri gereksiniminizi bugün tartışalım.