Bilgisayar Teknolojisi İncelemeleri - Shaip

6'de Veri Toplama İş Ortağı Seçerken Gözden Geçirmemeniz Gereken 2021 Şey

Tüm gezegen çevrimiçi ve bağlantılı ve biz de toplu olarak ölçülemez miktarda veri üretiyoruz. Bu veriler çevrimiçi olarak depolandığından ve kolay erişim için ayrıldığından, ancak veri kullanımıyla birlikte gizliliğin karmaşıklığı ve diğer tehditler de artar. Bu makale, veri kimliksizleştirme modelinin önemini vurguladı.

Makaleden Çıkarılacak Temel Çıkarımlar Burada-

  • Veri kimliksizleştirme, bir bireyin kişisel kimliğini verilerinden ayırma işlemidir. Ve Makine Öğrenimi (ML) teknolojilerinin mevcut durumuyla, sağlanan kişisel bilgilere göre kalıpları tespit etmek ve kişileri belirlemek kolaydır. Bu nedenle bu modellerle ilgili düzenlemelerin yapılması önemlidir.
  • Şimdi, belirli bilgilerin oraya buraya gitmesini azaltmak için veri kimliksizleştirme modelleriyle. HIPAA, verilerin kimliğini gizlemek için onaylanmış iki yöntem önerir. Bu yöntemler uzman tespiti ve güvenli liman yöntemleridir.
  • Şirketler, verileri veya tanımlayıcılarını kayıtlarından tamamen kaldırmayı seçebilir veya bu tanımlayıcıları veri kümelerinden kaldırmak için kimlik gizleme API'sini kullanabilir. Bununla birlikte, ilk yöntem etkilidir, ancak verileri farklı aramalar için şirket içinde almak isteyebilirsiniz, o zaman ikinci seçenek zorlaşabilir.

Burada tam makaleyi okuyun:

https://www.techgogoal.com/2021/07/17/the-complexities-of-data-de-identification-in-layman-terms/

sosyal paylaşım

AI Eğitim Verileri gereksiniminizi bugün tartışalım.