Shaip'in CEO'su ve kurucu ortağı Vatsal Ghiya, 20 yılı aşkın deneyimi ve sağlık hizmeti AI yazılımında seri girişimci olmasıyla, veriler hakkında çok sayıda bilgiye sahiptir. Bu konuk yazısında bazı önemli noktaları ve veri notlarının kurum için önemini paylaştı.
Makaleden önemli çıkarımlar şunlardır:
- Yapay zeka ve makine öğrenimi teknolojisi ile yerleşik olan günlük hayatımızda deneyimlediğimiz her şey, operasyonları gerçekleştirmeyi verimli kılan verilere sahiptir. Ve bu meşakkatli yolculukta omurga, veri açıklamalarıdır. Makinelerin bir aklı veya beyni olmadığı için, ilgili bilgileri yapılandırılmış bir formatta kaşıkla beslemeleri gerekir.
- Veri açıklaması, makinelerin ne olduklarını ve nasıl performans göstermeleri gerektiğini anlamalarını sağlamak için bir veri kümesindeki bilgilerin etiketlenmesi ve etiketlenmesiyle ilgilidir. Veri açıklama uzmanları ve yetenekli profesyoneller, herhangi bir veriye verimli ve hızlı bir şekilde açıklama ekleyebilir.
- Veri açıklaması, semantik açıklama, metin sınıflandırması, video ve resim açıklaması ve Duyarlılık açıklaması gibi birçok türdendir. Veri ek açıklaması, otonom arabalar, araba takibi ve diğerleri gibi birden çok durumda kullanılabilir.
Burada tam makaleyi okuyun:
https://techbullion.com/a-beginners-guide-to-data-annotation/
