KDnuggets - Shaip

AI Eğitim Verilerini Bütçelemeden Önce Dikkate Alınması Gereken İlk 3 Faktör

Yakın tarihli bir konuk özelliğinde, Shaip'ten teknik uzmanlar, yapay zeka dağıtımı yolculuğuna çıkmadan ve yapay zeka verilerini eğitmeden önce dikkat edilmesi gereken temel faktör hakkında bazı düşüncelerini paylaştı. 

İşte Makaleden Önemli Çıkarımlar

  • AI modülleri, eğitim verileri kadar etkili olabilir ve doğru veri setini toplamak devasa bir iştir. Yapay zeka verilerini eğitme yolculuğuna çıkmadan önce, en önemli hususlardan biri, yapay zeka verilerine ne kadar harcamak istediğinizdir.
  • Yapay Zeka Eğitimi verilerini bütçelemeden önce göz önünde bulundurulması gereken üç temel husus, gereken veri miktarı, verilerin fiyatı ve doğru tedarikçilerin seçilmesidir.
  •  Ortalama olarak şirketler, AI modellerinin etkin çalışması için 100,00'e yakın veri örneğine ihtiyaç duyar. Bununla birlikte, sisteminize beslediğiniz verilerin kalitesi de önemlidir. Düşük veri kalitesi, daha fazla veri yanlılığı ve daha yüksek maliyetler anlamına gelir. Görünüşe göre, veri hacmi, ödeyeceğiniz fiyatı doğrudan etkiliyor. AI eğitim verilerini bütçelemeden önce pazarlanması gereken en önemli şeyler hakkında daha fazla bilgi edinmek için.

Makalenin tamamını buradan okuyun:

https://www.kdnuggets.com/2021/05/shaip-budgeting-ai-training-data.html

sosyal paylaşım

AI Eğitim Verileri gereksiniminizi bugün tartışalım.