Son yıllarda yapay zeka (AI), büyük hacimli verilerin bulunduğu alanlarda önemli ilerlemeler kaydetmiştir. Bu, sağlık hizmetlerinde doktorlar ve hastalar için yeni fırsatlar yaratmıştır. Ancak, verileri bu amaçla kullanmanın getirdiği zorlukları ele almak önemlidir. 4'te sağlık hizmetlerinde AI için 2023 veri zorluğu:
- Gizlilik ve mevzuata uygunluk – Sağlık verileri genellikle hassastır ve yasalara ve düzenlemelere uygunluğu sağlamak için dikkatle kullanılmalıdır. AI algoritmalarının, hasta verilerini korumak için gizlilik ve güvenlik göz önünde bulundurularak tasarlanması gerekir.
- Veri kullanılabilirliği ve toplama – AI, düzgün çalışması için çok miktarda veri gerektirir ve sağlık hizmeti verileri genellikle farklı sistemler ve sağlayıcılar arasında depolanır. Bu, AI algoritmalarının etkili bir şekilde çalışması için gerekli verilerin toplanmasını zorlaştırır.
- AI yanlılığı - AI algoritmaları yalnızca kendilerine verilen verilere göre kararlar verebilir. Bu veriler önyargılı veya eksikse, AI da taraflı kararlar verecektir.
- Anlama eksikliği – Sağlık hizmeti sağlayıcıları ve hastalar, yapay zekanın nasıl çalıştığını ve hasta sonuçlarını iyileştirmek için nasıl kullanılabileceğini tam olarak anlamayabilir.
Veri standardizasyonu, birlikte çalışabilirlik, gizlilik ve etik konularında devam eden çabalarla yapay zeka, sağlık hizmetlerinde devrim yaratma potansiyeline sahiptir.
Burada tam makaleyi okuyun:
https://www.healthitanswers.net/data-privacy-and-security-in-healthcare-ai-challenges-and-solutions/
