Bu son konuk özelliğinde, Yapay Zeka alanında 21 yıllık bir deneyime sahip olan Shaip'in CEO'su ve kurucu ortağı Vatsal Ghiya, görüntü etiketleme ve ek açıklama talebinin nasıl arttığı ve bu büyümenin arkasındaki itici faktörlerin neler olduğu hakkında bazı bilgiler paylaştı.
Makaleden Çıkarılacak Temel Çıkarımlar-
- 1950'lerde bir kavram olarak tanıtılan Yapay Zeka, birkaç yıl öncesine kadar bir ev ismi haline gelmedi. AI'nın evrimi kademeli oldu ve bugün sunduğu çılgın özellikleri ve işlevleri sunması 6 yıl sürdü. Bu nedenle günümüzde her ikinci çözüm, yapay zeka güdümlü bir modül veya bir algoritma tarafından desteklenmektedir.
- Kendi kendini süren arabalar, gelişmiş dronlar, uydular ve birbiri ardına yayılan daha fazlası gibi kavramlarla, bilgisayar görüşü, sistemin teknoloji yığınının ayrılmaz bir parçası haline geliyor.
- Bu nedenle, bilgisayar görüşünün büyümesiyle birlikte, görüntü etiketleme ve ek açıklamalara olan talep de yüksek olmuştur. Rapora göre, veri açıklama araçları pazarının 30 yılında %2026'luk bir YBBO ile büyümesi bekleniyor.
Burada tam makaleyi okuyun:
https://techstory.in/decoding-the-surging-demand-for-image-labelling-and-annotation/
