Veri Açıklayıcıları neden Tıbbi Yapay Zekanın Büyümesinin anahtarıdır?
Yapay Zeka Modellerinin ardındaki beyni arıyorsanız, bu makale sizin için mutlaka okunması gereken bir makale. Bu makalede Vatsal Ghiya CEO'su ve Shaip'in kurucu ortağı, Tıbbi Yapay Zeka modelini büyütmenin temel nedeninin veri açıklayıcıları olduğunu paylaştı.
Makaleden Çıkarılacak Temel Çıkarım-
- Vantage Market Research'e göre, yapay zeka odaklı Sağlık Hizmetleri ile ilgili pazarın 95.65'in sonunda 2028 Milyar ABD Doları değerinde olması bekleniyor. Yapay zekanın ilaç keşfindeki rolünden robot güdümlü cerrahiye, akıllı modeller zaman içinde durmaksızın su yüzüne çıkmaya başlayacak.
- Ancak, bu modelleri dağıtmadan önce zorlukları göz önünde bulundurmak önemlidir. Bu nedenle, daha iyi bir AI modeli oluşturmak için hatalı verileri kontrol edin ve ayrıca verilerden içgörü toplamak için özel tıbbi açıklama araçları ve uzmanları olup olmadığını kontrol edin.
- Veri açıklama araçları, sağlık hizmetlerinde sağlık hizmeti sürecini ölçeklendirmek, yapay zeka kaynaklarının kalitesini artırmak, birinci sınıf güvenlik sunmak ve sağlık uzmanları ve müşterileri için daha iyi iş yeri deneyimleri oluşturmak için kullanılabilir.
Burada tam makaleyi okuyun:
https://www.techygossips.com/2022/04/how-are-data-annotators-behind-rapid-growth-of-medical-ai.html
