Nabız Manşetleri - Shaip

Tıbbi Görüntü Ek Açıklamaları Sağlık Hizmetlerinde Yapay Zekayı Dönüştürmek İçin Neden Önemli?

Sektör ne olursa olsun, makine öğrenimi ve yapay zeka, iş süreçlerinin ayrılmaz bir parçası haline geliyor. Ancak, daha iyi teşhisler almak ve hasta bakımını iyileştirmek için bu modellerin iyi eğitilmesi gerekir. Bu makalede, sağlık hizmetleri yapay zekası için görüntü ek açıklamalarının neden kullanılması gerektiğine ilişkin bazı önemli bilgiler yer almaktadır.

Makaleden Çıkarılacak Temel Çıkarım

  • İster sağlık kayıtlarını yönetiyor ister sanal yardım sunuyor olsun, sağlık sektörü, manuel müdahaleyi azaltmak ve sağlık izlemeyi daha erişilebilir ve daha iyi hale getirmek için manuel bir süreçten otomatik bir sürece dönüşmüştür. Ancak artık sağlık hizmetleri yapay zekası, izlemenin ötesine geçiyor.
  • Ayrıca, bu modellerin eğitimi, algılama, sınıflandırma, segmentasyon ve transkripsiyon için daha iyi veri etiketleme elde etmek için yüksek kaliteli veri ve görüntüler gerektirir. Bu noktada, görüntü açıklamaları çok yardımcı olur. Medical Image Annotation, tüm yapay zeka modelini işaretlenmiş ve etiketlenmiş görüntülerle besler ve daha iyi kestirimci bakım sunar.
  • Tıbbi görüntü notu, sınırlayıcı kutular yer işareti, çokgenler ve diğerleri gibi birden çok teknik kullanır. Sağlık hizmetlerinde tıbbi görüntü açıklaması, kan pıhtılaşmasının saptanmasına, diş analizine, kanser hücresi tanımlamasına, kiralık görüntü analizine, karaciğere özgü rahatsızlıkların saptanmasına, belgelerin iyileştirilmesine ve diğer birçok sağlık hizmeti sürecine yardımcı olabilir.

Burada tam makaleyi okuyun:

https://www.pulseheadlines.com/how-medical-image-annotation-is-rapidly-transforming-healthcare-ai/78638/

sosyal paylaşım

AI Eğitim Verileri gereksiniminizi bugün tartışalım.