Semantik segmentasyon, görüntü piksellerini önceden tanımlanmış sınıflara ayıran derin bir öğrenme tekniğidir. Amaç, bir görüntüdeki her piksele bir etiket atayarak, görüntüdeki nesnelerin ve sınırlarının farklılaşmasına izin vermektir. Bu, otonom araçlar, tıbbi görüntüleme ve uydu görüntüleri analizi gibi çeşitli uygulamalarda kullanışlıdır. Otonom araçlarda yol sınırlarını, trafik işaretlerini ve yayaları tanımlamak için semantik bölümleme kullanılabilir. Tıbbi görüntülemede, tıbbi taramalarda tümörleri ve diğer önemli yapıları segmentlere ayırmak için kullanılabilir. Yaklaşım, bir görüntüyü analiz etmek ve nesneleri ve sınırlarını tanımlayan bir segmentasyon haritası oluşturmak için evrişimli sinir ağlarını (CNN'ler) kullanır. Çıktı, her pikselin etiketlendiği, nesnelerin ve bunların görüntü içindeki ilişkilerinin açıkça anlaşıldığı bölümlere ayrılmış bir görüntüdür.
Burada tam makaleyi okuyun:
https://www.technologyhq.org/semantic-segmentation-what-is-it-and-how-does-it-help/
