Yapay Zeka, sağlık hizmetlerinde giderek daha faydalı hale geliyor. Ancak, potansiyel zirvesinden çok uzak. Sağlık hizmetlerinde yapay zekanın, özellikle veri gizliliği, güvenlik ve mahremiyet söz konusu olduğunda, hâlâ çemberlerden geçmesi gerekiyor. Ve çağı belirleyen başarı örneklerine rağmen, bu barikatlar bütüncül benimsemeyi engelliyor.
Bu tartışmada, sağlık hizmetlerine özgü AI uygulamasını destekleyen argümana odaklanırken bu noktaları ele alıyoruz. Oradayken, öncelikle işlerin uyumluluk kısmına odaklanarak yapay zekanın başka türlü kurulmuş olan sağlık hizmetleri endüstrisine nasıl fayda sağlayabileceği hakkında da konuşacağız:
İşte üç önemli çıkarım:
- AI'nın sağlık hizmetlerindeki başarısı, doğru ve hacimli eğitim verilerinin mevcudiyeti ile belirlenir. Veri kümeleri bol olduğunda, algoritmalar ve sonraki modeller daha iyi ortaya çıkıyor.
- AI modellerinin, sağlık hizmetlerinde bile, yaygın önyargıyı ortadan kaldırmak için eğitilmesi gerekir. Buradaki fikir, örneklem boyutunu artırarak çeşitli veri kümelerine erişmek olacaktır. Ek olarak, veri çeşitliliği yerelleştirilmiş lisans darboğazlarını da halleder.
- Sağlık hizmeti AI modellerini planlayan şirketler, PHI (Kişisel Sağlık Bilgileri) ve PII (Kişisel Tanımlanabilir Bilgiler) korkuluklarını ortadan kaldırmak için veri kimliğini gizlemeyi düşünmelidir.
Bu makaleyi okumak için burayı tıklayın:
https://www.healthcarebusinesstoday.com/the-keys-to-unlocking-healthcare-ais-vast-potential-in-2021/
