Bu konuk özelliğinde Shaip'in CEO'su ve Kurucu Ortağı Vatsal Ghiya, Doğal Dil İşleme'den (NLP) ve onu 2022'de iş sürecine dahil etmenin neden gerekli olduğundan bahsetti. NLP'nin makine öğrenimi ve yapay zeka modellerine getirdiği ek avantajları öğrenelim .
Makaleden Çıkarılacak Temel Çıkarım-
- Yapay Zekanın bir parçası olarak NLP, makineleri insan diline duyarlı hale getirmekle ilgilidir. Teknik yönüne gelince, NLP makineleri daha akıllı hale getirmek için bilgisayar bilimi algoritmalarını ve genel dil yapısını kullanır. Temel olarak NLP, veri ön işleme ve algoritma geliştirme olmak üzere iki hayati aşamaya ayrılmıştır.
- İlk aşamada NLP, dış dünyadan yazılı veya sözlü kelimelerden girdi alır ve bu verileri makinelere besler. Ve sonraki aşamada NLP, kök çıkarma, lemmatizasyon, PoS etiketleme ve diğerleri gibi birçok teknik kullanarak verileri temizler ve verileri makinelerin anlayabileceği şekilde anlaşılır hale getirmek için makine öğrenimi algoritmalarını kullanır.
- NLP'nin iş dünyasında kullanılması, gerçek zamanlı bilgi almak, belge doğruluğunu artırmak, karmaşık testlerin ardındaki anlamı anlamak, büyük ölçekli bir veri analizi elde etmek ve daha pek çok şey için önemlidir.
Burada tam makaleyi okuyun:
