InsideBigData - Shaip

Yapay Zeka Gelecekte Nasıl Gelişecek? Yapay Zekanın Veri Evrimi İçin Kabul Edilecek Temel Faktörler

Gelecekte yapay zekanın tam potansiyelini anlamakta zorlanıyor musunuz? Bu son konuk özelliğinde, Shaip'in CEO'su ve kurucu ortağı Vatsal Ghiya, yapay zeka için yenilikçi algoritmalar oluşturmak için ne tür yetenek ve kaynakların gerekli olduğuna dair bazı önemli noktaları paylaştı.

İşte anahtar teslim paketler:

  • “Yapay Zeka (AI)” terimi 1995 yılında icat edildiğinden beri, teknolojinin altın çağına girdik. Ancak yapay zeka, potansiyeline ulaşmak için üç ana bileşene ihtiyaç duyar: algoritma oluşturmak için ilk yetenek ve kaynaklar, algoritmaları eğitmek için ikinci veri ve bu verileri araştırmak için üçüncü güç.
  • Bu yenilikçi faktörler, yapay zekayı önümüzdeki yıllarda dördüncü sanayi devrimini getireceğine inanılan yeni bir irtifaya taşıyor. En parlak teknoloji uzmanlarının yapay zeka ve veri bilimine yatırım yapmasının nedeni budur.
  • Dahası, gelecekte yapay zeka sürücüsüz araçlara güç veriyor, kötü huylu tümörleri tespit ediyor ve her şeyin yolunda olduğundan emin olmak için yasal sözleşmeleri tarıyor. Ancak yapay zeka, ideal sonuçlara ancak eğitildikleri kaliteli verilerle ulaşabilir. 

Burada tam makaleyi okuyun:

https://insidebigdata.com/2021/04/21/what-is-the-future-of-ai-3-factors-that-will-propel-ais-data-evolution/

sosyal paylaşım

AI Eğitim Verileri gereksiniminizi bugün tartışalım.