Giysi Segmentasyon Veri Kümesi

Kontur segmentasyonu, Anlamsal Segmentasyon

Giysi Segmentasyon Veri Kümesi

Kullanım Örneği: Giysi Segmentasyon Veri Kümesi

Biçim: Resim

Sayısı: 14.3k

Ek Açıklama: Evet

X

Açıklama: "Kıyafet Segmentasyon Veri Seti", e-ticaret, moda ve görsel eğlence sektörleri için hazırlanmış olup, 183 x 275 ila 3024 x 4032 piksel arasında değişen çözünürlüklere sahip, internetten toplanan geniş bir görsel yelpazesini içermektedir. Bu veri seti, giyim öğeleri, aksesuarlar ve vücut parçaları dahil olmak üzere yaklaşık 30 hedef kategoriyi içeren ve moda teknolojisinde ayrıntılı analiz ve uygulamayı kolaylaştıran, kontur ve semantik segmentasyon konusunda uzmanlaşmıştır.

Giyim Sınıflandırması Veri Kümesi

Sınırlayıcı kutu, Sınıflandırma

Giyim Sınıflandırması Veri Kümesi

Kullanım Örneği: Moda

Biçim: Resim

Sayısı: 2M

Ek Açıklama: Evet

X

Açıklama: "Giysi Sınıflandırma Veri Seti" moda, e-ticaret ve dijital pazarlama endüstrileri için çevrimiçi alışveriş deneyimini kolaylaştırmayı amaçlayan önemli bir kaynaktır. Bu veri seti, e-ticaret web siteleri, defileler, sosyal medya platformları ve çevrimdışı kullanıcı tarafından oluşturulan içerik gibi çeşitli senaryoları kapsayan, internetten toplanan çok çeşitli giyim ürünlerini kapsamaktadır. Giysi sınıflandırması, trend analizi ve kişiselleştirilmiş öneri sistemleri için gelişmiş algoritmaların geliştirilmesini desteklemek üzere tasarlanmıştır.

Giyim Anahtar Noktaları Veri Seti

Sınırlayıcı kutu, Anahtar noktalar

Giyim Anahtar Noktaları Veri Seti

Kullanım Örneği: Moda

Biçim: Resim

Sayısı: 1M

Ek Açıklama: Evet

X

Açıklama: "Giyim Anahtar Noktaları Veri Seti", anahtar nokta tespit görevleri için büyük ölçekli bir görüntü koleksiyonu sağlayarak moda ile ilgili AI uygulamalarının hassasiyetini artırmayı amaçlamaktadır. Bu veri seti, e-ticaret platformları, moda şovları, sosyal medya ve çevrimdışı kullanıcı tarafından oluşturulan içerikler dahil olmak üzere çok çeşitli senaryoları kapsayan internetten toplanan görüntüleri içerir. Giyim ürünlerindeki anahtar noktaları belirlemek için titizlikle ek açıklamalar eklenmiştir ve bu da poz tahmini, beden uyumu, stil eşleştirme ve etkileşimli alışveriş deneyimleri için algoritmaların geliştirilmesini kolaylaştırır. Veri seti, 80 farklı giyim türü için sınıflandırılmış etiketler, sınırlayıcı kutular ve anahtar noktalar içerir ve bu da onu moda AI sistemlerinin doğruluğunu ve güvenilirliğini artırmak için kapsamlı bir kaynak haline getirir.

Giyim Deseni Sınıflandırma Veri Seti

Sınıflandırma, Sınırlayıcı kutu

Giyim Deseni Sınıflandırma Veri Seti

Kullanım Örneği: Moda

Biçim: Resim

Sayısı: 200k

Ek Açıklama: Evet

X

Açıklama: "Giyim Deseni Sınıflandırma Veri Seti", çeşitli giyim desenlerinin sınıflandırılmasına odaklanarak moda endüstrisinin ihtiyaçlarını karşılamak için özel olarak tasarlanmıştır. Bu veri seti, e-ticaret platformları, moda şovları, sosyal medya ve çevrimdışı kullanıcı tarafından oluşturulan içerik gibi farklı senaryolardan kıyafetleri sergileyen internetten toplanan görüntüleri bir araya getirir. 30'dan fazla yaygın giyim desenini doğru bir şekilde tanıyıp sınıflandırabilen, çevrimiçi alışveriş deneyimlerini geliştiren ve trend analizini destekleyen AI modellerinin geliştirilmesini kolaylaştırmayı amaçlamaktadır.

Giyim Segmentasyonu ve Kumaş Sınıflandırma Veri Seti

Segmentasyon, Sınıflandırma

Giyim Segmentasyonu ve Kumaş Sınıflandırma Veri Seti

Kullanım Örneği: Moda

Biçim: Resim

Sayısı: 200k

Ek Açıklama: Evet

X

Açıklama: "Giyim Segmentasyonu ve Kumaş Sınıflandırma Veri Seti", giyim segmentasyonunun karmaşıklığını kumaş sınıflandırmasının özgüllüğüyle birleştirerek moda endüstrisi için çift amaçlı bir veri seti sunar. E-ticaret siteleri, moda şovları, sosyal medya ve çevrimdışı kullanıcı tarafından oluşturulan içerik gibi çeşitli kaynaklardan internet üzerinden toplanan görüntüleri içerir. Veri seti, hem giyim ürünlerinin ayrıntılı segmentasyonunu gerçekleştirebilen hem de bunları 11 farklı giyim türünü kapsayan 80 ortak kumaş kategorisine sınıflandırabilen yapay zeka modellerinin geliştirilmesini desteklemek üzere yapılandırılmıştır. Bu çift yaklaşım, giyim ve kumaş türü hakkında ayrıntılı bilgiler sağlayarak çevrimiçi alışveriş deneyimlerini geliştirmeyi, daha iyi envanter yönetimi ve kişiselleştirilmiş alışveriş önerileri sağlamayı amaçlamaktadır.

Giyim Segmentasyon Veri Seti

Anlamsal Bölümleme

Giyim Segmentasyon Veri Seti

Kullanım Örneği: Moda

Biçim: Resim

Sayısı: 500k

Ek Açıklama: Evet

X

Açıklama: "Giyim Segmentasyonu Veri Seti", anlamsal segmentasyon görevleri için kapsamlı bir görüntü koleksiyonu sağlayarak AI'nın moda endüstrisindeki yeteneklerini ilerletmek için tasarlanmıştır. Bu veri seti, e-ticaret platformları, moda şovları, sosyal medya ve çevrimdışı kullanıcı tarafından oluşturulan içerik gibi çeşitli senaryolardan internet üzerinden toplanan görüntüleri kapsar. Otomatik görüntü analizi ve ürün kategorizasyonu için gelişmiş AI modellerinin geliştirilmesini desteklemek amacıyla ana insan parçaları, giyim parçaları ve aksesuarlar dahil olmak üzere giyim öğelerinin hassas segmentasyonunu etkinleştirmeye odaklanır.

E-ticaret Ürün Veri Kümesi

Sınıflandırma,Sınırlayıcı kutu

E-ticaret Ürün Veri Kümesi

Kullanım Örneği: E-ticaret Ürün Veri Kümesi

Biçim: Resim

Sayısı: 2M

Ek Açıklama: Evet

X

Açıklama: "E-ticaret Ürün Veri Seti", ayakkabı, şapka, çanta, mobilya, dijital ürünler, mücevher ve daha fazlasını içeren 16 ana kategoriden geniş bir ürün yelpazesini içeren, e-ticaret sektörüne özel hazırlanmış kapsamlı bir koleksiyondur. 200'den fazla SKU'ya sahip bu veri kümesi, sınırlayıcı kutular ve kategori etiketleriyle donatılmıştır; bu da onu ürün sınıflandırması ve envanter yönetimi için önemli bir kaynak haline getirir.

Tüm Vücut Giyim Sınıflandırma Veri Seti

Sınıflandırma, Sınırlayıcı kutu

Tüm Vücut Giyim Sınıflandırma Veri Seti

Kullanım Örneği: Moda

Biçim: Resim

Sayısı: 31k

Ek Açıklama: Evet

X

Açıklama: "Tam Vücut Giyim Sınıflandırma Veri Seti", internet üzerinden toplanan çok çeşitli görüntülerden tam vücut giyimini tanıma ve sınıflandırmada AI'nın ilerlemesini desteklemek için özel olarak düzenlenmiştir. Özellikle 768 x 1024 piksel olmak üzere yüksek çözünürlüklü görüntülere odaklanan bu veri seti, tam vücut giyimini üstler, pantolonlar ve etekler gibi ana kategorilere sınıflandırmadaki hassasiyeti artırmayı ve ceketler, spor giyim, beyzbol üniformaları, kazaklar, eşofman altları, kot pantolonlar ve yarım etekler gibi 30 alt kategoriye ayırmayı amaçlamaktadır. Bu veri seti, tam vücut görüntülerinde karmaşık giyim türlerini doğru bir şekilde sınıflandırabilen ve böylece çevrimiçi moda perakendesinin verimliliğini ve kullanıcı deneyimini iyileştiren gelişmiş AI modellerinin geliştirilmesini kolaylaştırmak için tasarlanmıştır.

Model Giyim Segmentasyon Veri Kümesi

Anlamsal Bölümleme

Model Giyim Segmentasyon Veri Kümesi

Kullanım Örneği: Model Giyim Segmentasyon Veri Kümesi

Biçim: Resim

Sayısı: 2k

Ek Açıklama: Evet

X

Açıklama: "Model Giyim Segmentasyon Veri Seti", e-ticaret ve perakende sektörü için hazırlanmış olup, 816 x 1224 piksel çözünürlüğe sahip, internetten toplanan görsellerden oluşan bir koleksiyon içerir. Bu veri seti, gerçek insan silüetlerini doğru bir şekilde yansıtmak için erkek, kadın ve çocuk giyimini kapsayan çeşitli kıyafetlerdeki modelleri sergileyen yüksek çözünürlüklü görüntülerin semantik segmentasyonuna odaklanıyor. Ek açıklamalar, modellerin giydiği şapkalar, ayakkabılar, üstler ve altlar gibi kıyafetlerin ayrıntılı bölümlendirmesini içerir.

Kişi ve Giysi Anlamsal Segmentasyon Veri Kümesi

Örnek Segmentasyonu, Anlamsal Segmentasyon

Kişi ve Giysi Anlamsal Segmentasyon Veri Kümesi

Kullanım Örneği: Kişi ve Giysi Anlamsal Segmentasyon Veri Kümesi

Biçim: Resim

Sayısı: 197.1k

Ek Açıklama: Evet

X

Açıklama: "Kişi ve Giysi Semantik Segmentasyon Veri Seti", e-ticaret, moda ve medya ve eğlence endüstrileri için tasarlanmış olup, 92 x 153 ila 3024 x 5381 piksel arasında değişen çözünürlüklere sahip, internetten toplanan çeşitli görüntüleri içerir. Bu veri seti, çevrimiçi perakende ve moda teknolojisindeki çeşitli uygulamaları destekleyen, şapkalar, eldivenler ve ayakkabılar gibi yeni kategoriler de dahil olmak üzere giyim öğelerinin ve vücut parçalarının ayrıntılı örneğini ve anlamsal bölümlendirmesini sunar.

Eşarp Segmentasyon Veri Kümesi

Kontur segmentasyonu

Eşarp Segmentasyon Veri Kümesi

Kullanım Örneği: Eşarp Segmentasyon Veri Kümesi

Biçim: Resim

Sayısı: 2,000

Ek Açıklama: Evet

X

Açıklama: "Eşarp Segmentasyon Veri Seti", giyim ve moda endüstrileri için hazırlanmış olup, çözünürlükleri 504 x 678 ile 192 x 2880 piksel arasında değişen, internetten toplanan görüntülerden oluşmaktadır. Bu veri seti, eşarp alanlarının yüksek hassasiyetle tanımlanmasına odaklanarak, moda teknolojisindeki ayrıntılı analiz ve tasarım uygulamalarını destekleyen kontur segmentasyonuna ayrılmıştır.