Yapay Zeka/Makine Öğrenimi Eğitimi için Yüz ve Vücut Parçası Veri Kümeleri

Açıklama: "Asya Yüz Occlusion Veri Seti", her biri 2736 x 3648 pikseli aşan çözünürlüğe sahip, internetten toplanan geniş bir görsel koleksiyonundan oluşan, görsel eğlence endüstrisi için özel olarak tasarlanmıştır. Bu veri kümesi, Asya yüzlerinin örnek ve semantik segmentasyonuna odaklanıyor ve özellikle 18 ile 50 yaşları arasındaki, erkek-kadın oranı 3:7 olan bireyleri hedefliyor. Bu veri setinin benzersiz yönü, çeşitli kapatma senaryoları sağlayan çeşitli yüz kaplama öğelerinin dahil edilmesidir.

Açıklama: "Asya Tek Kimlik Fotoğraf Paspas Veri Seti" görsel eğlence ve sosyal ağ hizmeti (SNS) sektörleri için seçilmiş olup tamamı 6720 x 4480 piksel yüksek çözünürlüğe sahip, internetten toplanan Asya yüz kimliği fotoğraflarından oluşan bir koleksiyon içermektedir. Bu veri seti, kimlik fotoğraflarında özellikle Asyalı yüz özelliklerine göre uyarlanmış piksel düzeyinde segmentasyon sunarak, hassas yüz tanıma ve düzenleme uygulamalarını kolaylaştıran kontur segmentasyonuna odaklanıyor.

Açıklama: "Doğu Asya Tek Kişilik Portre Matlaştırma Veri Setimiz", iç mekan, dış mekan, sokak ve spor gibi çeşitli ortamlarda Doğu Asya'dan tek kişilik portreler içeren moda, internet ve eğlence sektörlerinin incelikli gereksinimlerini hedef alıyor. Bu veri kümesi, çeşitli duruşları ve senaryoları yakalayan, piksel düzeyinde hassas segmentasyon görevleri için özel olarak seçilmiştir.

Açıklama: "Yürüyen Merdiven Yüzü Sınırlama Veri Seti", 960 x 540 pikseli aşan çözünürlüğe sahip, dış mekanda toplanan görüntülerden oluşan bir koleksiyon içeren, kamu ve güvenlik sektörlerinde kullanılmak üzere özel olarak tasarlanmıştır. Bu veri kümesi, yürüyen merdiven ayarlarında yakalanan bireylerin kafasına, yüzüne ve tüm vücuduna açıklama eklemek için sınırlayıcı kutular kullanır. Ek açıklamalar, giyilebilecek maskeler de dahil olmak üzere yüzün tamamını kapsayacak şekilde titizlikle çizilir ve kısmen karanlık koşullarda bile kapsamlı yüz tanıma yetenekleri sağlanır.

Açıklama: "İnsan Vücudu Anlamsal Segmentasyon Veri Seti", çeşitli insan vücudu görüntüleri koleksiyonuyla moda, internet ve eğlence sektörlerine hizmet vermektedir. Çeşitli ülkelerden cinsiyetler ve yaşlar arasında eşit bir dağılım sunan bu veri seti, insan duruşunun, saç stillerinin ve farklı senaryoların ayrıntılı analizini gerektiren uygulamalar için idealdir. İnsan vücudunun 19 bölgesinin hassas etiketlenmesiyle gelişmiş semantik segmentasyon görevlerini kolaylaştırır.

Açıklama: "Yüz 17 Parça Segmentasyon Veri Seti" özellikle görsel eğlence endüstrisi için derlenmiş olup, 1024 x 682 pikseli aşan çözünürlüğe sahip, internetten toplanan çeşitli yüz görüntülerini içerir. Bu veri seti, kaşlar, dudaklar, gözbebekleri ve daha fazlası gibi 17 yüz kategorisini tanımlayan semantik segmentasyona ayrılmıştır. Ayrıca, daha gerçekçi uygulama senaryoları için veri kümesine karmaşıklık ve çeşitlilik katan, kapatmalara sahip çeşitli portre görüntüleri de içerir.

Açıklama: "Yüz Renk Segmentasyonu Veri Seti", 1028 x 1028 ila 6016 x 4016 piksel çözünürlükte internetten toplanan görüntülerden oluşan, güzellik ve görsel eğlence sektörleri için özel olarak tasarlanmıştır. Bu veri seti, siyah, sarı, beyaz ve kahverengi dahil olmak üzere yüz ten renklerinin semantik segmentasyonuna odaklanarak kozmetik, sanal makyaj ve kapsayıcı dijital içerikteki çeşitli uygulamaları kolaylaştırır.

Açıklama: "Yüz Parçaları Semantik Segmentasyon Veri Seti", hem çevrimiçi hem de çevrimdışı kaynaklı görsellerden oluşan bir koleksiyonla güzellik, medya ve eğlence sektörlerini desteklemektedir. Çözünürlükler 300 x 300 ila 4480 x 6720 arasında değişir ve gözler, kaşlar, burun, ağız, saç ve aksesuarlar gibi kapsamlı yüz alanı kategorilerini kapsar ve her biri semantik segmentasyon ve sınırlayıcı kutu görevleri için titizlikle açıklanmıştır.

Açıklama: Yüz tanıma veri kümeleri yalnızca yüz görüntülerinden oluşur ve ek açıklamalar içermez. Çeşitli yüz özellikleri, pozlar ve ışık koşulları örnekleri içerir ve yüz algılama ve tanıma gibi görevler için yüz tanıma sistemlerini eğitmek ve değerlendirmek için kullanılır.

Kayıt Durumu: Aydınlatma Durumu: - Parlak Işık veya Güneş Işığı - Gölge veya Bulutlu - Gece Veya Loş Işık

Açıklama: "Gözlük Segmentasyon Veri Seti", 165 x 126 ila 1250 x 1458 piksel çözünürlükte, internetten toplanan çok çeşitli görselleri birleştirerek giyim ve görsel eğlence sektörlerini hedef alıyor. Bu veri kümesi, saf şeffaf gözlükler, güneş gözlükleri ve yarı saydam gözlükler dahil olmak üzere çeşitli gözlük türlerinin semantik segmentasyonuna odaklanarak her kategori için ayrıntılı açıklamalar sağlar.

Açıklama: "Saç Semantik Segmentasyon Veri Seti", 343 x 358 ile 2316 x 3088 piksel arasında değişen çözünürlüklere sahip, internetten toplanan görsellerin seçilmiş bir koleksiyonunu içeren giyim, medya ve eğlence sektörlerine hizmet vermektedir. Bu veri seti, saçın yüksek hassasiyetli kontur ve semantik segmentasyonu konusunda uzmanlaşarak çok çeşitli saç stilleri ve dokular için ayrıntılı açıklamalar sunar.

Açıklama: "Baş ve Boyun Anlamsal Segmentasyon Veri Seti", e-ticaret ve perakende ile medya ve eğlence sektörleri için tasarlanmıştır ve 1024 x 1024 pikselin üzerinde çözünürlüğe sahip, yapay zeka tarafından oluşturulan çizgi film görüntülerinden oluşan bir koleksiyon içerir. Bu veri seti anlamsal segmentasyona odaklanır; özellikle yüz, saç ve diğer aksesuarlar da dahil olmak üzere ana karakterin kafasının yanı sıra, kenarlarda küçük, segmentlere ayrılmamış parçalara izin vererek köprücük kemiğine kadar boyun bölgesini hedef alır.

Açıklama: "İnsan ve Aksesuar Segmentasyon Veri Seti", 584 x 429 ile 3744 x 5616 arasında değişen çözünürlüklerde internetten toplanan görselleri içeren giyim, e-ticaret ve medya ve eğlence endüstrileri için değerli bir kaynaktır. Bu veri seti çeşitlilik açısından zengindir, cep telefonları, valizler, kaykaylar ve hayvanlar gibi geniş bir aksesuar yelpazesini kapsar ve hepsi anlamsal bölümlendirme için açıklanmıştır.

Açıklama: "İnsan Vücudu Yüksek Hassasiyetli Segmentasyon Veri Seti", 316 × 600'den 6601 × 9900'e kadar çözünürlüklere sahip, manuel olarak çekilen ve internetten toplanan görüntüleri birleştiren, giyim, e-ticaret ve görsel eğlence sektörlerini hedefleyen kapsamlı bir koleksiyondur. -Uzuvların, giysilerin, yüz özelliklerinin, cildin ve aksesuarların karmaşık ayrıntılarını yakalayarak insan vücudunun hassas şekilde bölümlenmesi.

Açıklama: Görseller internetten alınmıştır. Çözünürlük 105 x 251 ile 319 x 951 arasındadır.

Açıklama: "Portre Paspas Veri Seti", 138 × 189 ila 6000 × 4000 arasında değişen çözünürlüklere sahip çok çeşitli canlı ekran görüntüsü koleksiyonu içeren giyim, medya ve eğlence sektörlerine yöneliktir. Bu veri seti, tek bireyler, gruplar ve bunların aksesuarları dahil olmak üzere kapsamlıdır. ve kontur, semantik ve örnek segmentasyon görevleri için açıklamalıdır.

Açıklama: "İnsan Vücudu Anlamsal Segmentasyon Veri Seti", çeşitli insan vücudu görüntüleri koleksiyonuyla moda, internet ve eğlence sektörlerine hizmet vermektedir. Çeşitli ülkelerden cinsiyetler ve yaşlar arasında eşit bir dağılım sunan bu veri seti, insan duruşunun, saç stillerinin ve farklı senaryoların ayrıntılı analizini gerektiren uygulamalar için idealdir. İnsan vücudunun 19 bölgesinin hassas etiketlenmesiyle gelişmiş semantik segmentasyon görevlerini kolaylaştırır.

Açıklama: "İnsan Kontur Segmentasyonu ve Anahtar Noktalar Veri Seti", 103 x 237 ile 329 x 669 piksel arasında değişen çözünürlüklerde internetten toplanan görsellerden oluşan bir koleksiyon içeren giyim ve görsel eğlence endüstrilerini hedef alıyor. Bu veri seti, yüz özellikleri, uzuvlar ve ekstremiteler dahil olmak üzere insan vücudunun kapsamlı temel noktalarını kapsayan ve ayrıntılı insan duruşu ve hareket analizini kolaylaştıran, kontur segmentasyonu ve önemli noktalar açıklamasına odaklanmıştır.

Açıklama: Görseller internetten alınmıştır. Çözünürlük 1280 x 720 ile 2048 x 1080 arasındadır.

Açıklama: "İç Mekan Yüz 130 İfadesi Veri Seti", 443 x 443 ila 1127 x 1080 piksel arasında değişen çözünürlüklere sahip, internetten toplanan iç mekan yüz görüntüleri koleksiyonunu içeren, medya ve eğlence ile mobil sektörlerindeki uygulamalar için tasarlanmıştır. Bu veri seti, her yüz ifadesi için 130 anahtar nokta sağlayarak, duygu tanıma, yüz animasyonu ve etkileşimli uygulamalar için ayrıntılı bir temel sunarak önemli noktalara açıklama konusunda uzmanlaşmıştır.

Açıklama: "İç Mekan Yüz Bakımı 182 Anahtar Nokta Veri Seti" internet, medya, eğlence ve mobil endüstriler için ayrıntılı yüz analizine odaklanan özel bir kaynaktır. Dengeli bir cinsiyet dağılımına sahip, yaşları 50 ila 18 arasında değişen 50 kişinin iç mekan ortamlarındaki görüntülerini içerir. Her yüze 182 anahtar nokta eklenerek hassas yüz özelliği takibi ve analizi kolaylaştırılır.

Açıklama: "İç Mekan Yüz İfadeleri 75 Veri Seti" internet, medya, eğlence ve mobil sektörlerini insan duygularının derinlemesine araştırılmasıyla zenginleştiriyor. Dengeli bir cinsiyet temsili ve çeşitli duruşlar sergileyen, kişi başına 60 farklı yüz ifadesiyle kapalı ortamlarda 75 kişiyi içeriyor. Bu veri kümesi yüz ifadesi kategorileriyle etiketlenmiştir ve bu da onu duygu tanıma ve etkileşimli uygulamalar için paha biçilmez bir araç haline getirmektedir.

Açıklama: "Gözlük Segmentasyon Veri Seti", 165 x 126 ila 1250 x 1458 piksel çözünürlükte, internetten toplanan çok çeşitli görselleri birleştirerek giyim ve görsel eğlence sektörlerini hedef alıyor. Bu veri kümesi, saf şeffaf gözlükler, güneş gözlükleri ve yarı saydam gözlükler dahil olmak üzere çeşitli gözlük türlerinin semantik segmentasyonuna odaklanarak her kategori için ayrıntılı açıklamalar sağlar.

Açıklama: "Portre Paspas Veri Seti", 138 × 189 ila 6000 × 4000 arasında değişen çözünürlüklere sahip çok çeşitli canlı ekran görüntüsü koleksiyonu içeren giyim, medya ve eğlence sektörlerine yöneliktir. Bu veri seti, tek bireyler, gruplar ve bunların aksesuarları dahil olmak üzere kapsamlıdır. ve kontur, semantik ve örnek segmentasyon görevleri için açıklamalıdır.

Açıklama: "Öğrenci Segmentasyon Veri Seti", 90 x 89 ila 419 x 419 piksel arasında değişen çözünürlüklere sahip, internetten toplanan görüntülerden oluşan, güzellik ve medya ve eğlence sektörlerindeki uygulamalar için özel olarak tasarlanmıştır. Bu veri kümesi, dijital içerikte gözle ilgili ayrıntılı özellikleri geliştirmek için özellikle gözbebeği konumlarına yönelik alt bölüm açıklamaları sağlayan anlamsal bölümlemeye odaklanır.

Açıklama: "İnsan Vücudunun Segmentasyonu ve Önemli Noktaları Veri Seti", giyim ve görsel eğlence sektörleri için tasarlanmış olup, 1280 x 960 ile 5184 x 3456 piksel arasında değişen çözünürlüklerde internetten toplanan görsellerden oluşan bir koleksiyon içermektedir. Bu veri seti, 27 vücut parçası kategorisinin örnek ve semantik segmentasyonunun yanı sıra 24 anahtar nokta ek açıklamasını da içeren kapsamlıdır ve insan vücudu analizi ve uygulamaları için ayrıntılı veriler sağlar.

Açıklama: "Tıraşlı Kafa Segmentasyon Veri Seti", 1360 x 1656 ila 2160 x 2702 piksel arasında değişen çözünürlüklere sahip, internetten toplanan görsellerden oluşan bir koleksiyon içeren, medya ve eğlence endüstrisi için tasarlanmıştır. Bu veri kümesi, arka plan, engeller, kafa, kulaklar ve cilt gibi çeşitli kategoriler için ek açıklamalar sağlayan, ayrıntılı karakter modelleme ve dijital içerik oluşturma için kafaları tıraşlı bireylere odaklanan semantik segmentasyon konusunda uzmanlaşmıştır.

Açıklama: "Tek Kişilik Portre Paspas Veri Setimiz" moda, medya ve sosyal medya endüstrileri için çok önemli bir kaynaktır ve çeşitli ülkelerden çok çeşitli duruş ve saç stillerini yakalayan ince etiketli portre görüntüleri sağlar. 1080 x 1080 pikseli aşan yüksek çözünürlüklü görüntülere odaklanan bu veri seti, saç, kulaklar, parmaklar ve diğer karmaşık portre özellikleri dahil olmak üzere ayrıntılı segmentasyon gerektiren uygulamalar için özel olarak tasarlandı.

Açıklama: "Üst Göz Kapağı Segmentasyonu Veri Seti", güzellik ve görsel eğlence endüstrileri için tasarlanmış olup, internetten toplanan 100 x 100 ila 400 x 400 piksel çözünürlükteki görüntüleri birleştirir. Bu odaklanmış veri seti, her iki gözü kapsayan açıklamalarla üst göz kapağının semantik segmentasyonuna ayrılmış olup, ayrıntılı göz makyajı uygulamalarını ve karakter modellemeyi kolaylaştırır.