Hayvan Sınıflandırması Veri Kümesi

Görüntü sınıflandırması

Hayvan Sınıflandırması Veri Kümesi

Kullanım Örneği: Hayvan Sınıflandırması

Biçim: Resim

Sayısı: 300k

Ek Açıklama: Evet

X

Açıklama: İnternet, hayvan görsellerini iç mekan, dış mekan, doğa, bahçe vb. değişken senaryolarda topladı.

Kedi ve Köpek Vücut Segmentasyonu Ek Veri Seti

Kontur segmentasyonu

Kedi ve Köpek Vücut Segmentasyonu Ek Veri Seti

Kullanım Örneği: Kedi ve Köpek Vücut Segmentasyonu Ek Veri Kümesi

Biçim: Resim

Sayısı: 7k

Ek Açıklama: Evet

X

Açıklama: "Kedi ve Köpek Vücut Segmentasyonu Tamamlayıcı Veri Seti", 440 x 440 pikseli aşan çözünürlüğe sahip, internetten toplanan çeşitli görüntülerden oluşan, görsel eğlence endüstrisi için özel olarak tasarlanmıştır. Bu veri seti, özellikle çeşitli cinslerden kedi ve köpeklerin ana hatlarını çizerek, hassas evcil hayvan temsilleri gerektiren uygulamalar için ayrıntılı veriler sağlayan kontur segmentasyonuna odaklanır.

Kedi ve Köpek Segmentasyon Veri Kümesi

Kontur segmentasyonu

Kedi ve Köpek Segmentasyon Veri Kümesi

Kullanım Örneği: Kedi ve Köpek Segmentasyon Veri Kümesi

Biçim: Resim

Sayısı: 70k

Ek Açıklama: Evet

X

Açıklama: "Kedi ve Köpek Segmentasyon Veri Seti", medya & eğlence ve turizm endüstrileri için hazırlanmış olup, 367 x 288 ila 3456 x 4608 piksel arasında değişen çözünürlüklere sahip, internetten toplanan geniş bir görsel koleksiyonu içerir. Bu veri kümesi, kontur segmentasyonuna odaklanır ve diğerleri arasında insanlar, kediler, köpekler gibi çeşitli ek açıklamaları ve duvarlar, masalar, çim ve su yüzeyleri gibi çevresel unsurları içerir.

İnsan ve Çok Nesneli Panoptik Segmentasyon Veri Seti

Örnek Segmentasyonu, Anlamsal Segmentasyon

İnsan ve Çok Nesneli Panoptik Segmentasyon Veri Seti

Kullanım Örneği: İnsan ve Çok Nesneli Panoptik Segmentasyon

Biçim: Resim

Sayısı: 8k

Ek Açıklama: Evet

X

Açıklama: "İnsan ve Çok Nesneli Panoptik Segmentasyon Veri Seti", 1280 x 700 pikseli aşan çözünürlüğe sahip, internetten toplanan geniş bir görüntü yelpazesi içeren, görsel eğlence uygulamaları için seçilmiştir. Bu kapsamlı veri kümesi, doğal manzaralar, insanlar, binalar ve hayvanlar da dahil olmak üzere günlük yaşamda bulunan çeşitli öğeleri etiketlemek için hem örnek hem de anlamsal bölümlendirmeyi birleştirerek çeşitli sahnelerin ve konuların panoptik bir görünümünü sunar.

İç Mekan Çok Kişili Panoptik Segmentasyon Veri Seti

Panoptik Segmentasyon

İç Mekan Çok Kişili Panoptik Segmentasyon Veri Seti

Kullanım Örneği: İç Mekan Çok Kişili Panoptik Segmentasyon Veri Seti

Biçim: Resim

Sayısı: 14k

Ek Açıklama: Evet

X

Açıklama: "İç Mekan Çok Kişili Panoptik Segmentasyon Veri Seti", görsel eğlence sektörü için tasarlanmış olup, çözünürlüğü 1543 x 2048 pikseli aşan, internetten toplanan iç mekan görüntülerinin bir koleksiyonundan oluşmaktadır. Bu veri seti, insanlar, mobilyalar, sofra takımları, yiyecekler ve diğer unsurlar da dahil olmak üzere iç mekan sahnelerindeki tanımlanabilir her örneği yakalayan panoptik segmentasyonu vurgulayarak ayrıntılı iç mekan sahne analizi ve oluşturulması için kapsamlı bir veri seti sağlar.

İç Mekanda Çok Kişili ve Nesne Segmentasyon Veri Kümesi

Bölünme

İç Mekanda Çok Kişili ve Nesne Segmentasyon Veri Kümesi

Kullanım Örneği: İç Mekanda Çok Kişili ve Nesne Segmentasyon Veri Kümesi

Biçim: Resim

Sayısı: 7,500

Ek Açıklama: Evet

X

Açıklama: "İç Mekan Çoklu Kişi ve Nesne Segmentasyon Veri Seti", internet ve medya ve eğlence sektörleri için tasarlanmış olup iç mekan yaşam senaryolarında geçen drama görüntülerinden oluşan bir koleksiyon içerir. Resim başına ortalama 5 ila 6 kişiden oluşan bu veri seti Asya, Amerika ve İngiliz bağlamlarını kapsamaktadır. İnsan vücudu bölgeleri, giysiler ve aksesuarlar ile iç mekan nesneleri için ayrıntılı anlamsal bölümleme görevlerini destekler.

Uzun Menzilli Yaya Veri Kümesi

Sınırlayıcı kutu

Uzun Menzilli Yaya Veri Kümesi

Kullanım Örneği: Uzun Menzilli Yaya Veri Kümesi

Biçim: Resim

Sayısı: 10k

Ek Açıklama: Evet

X

Açıklama: "Uzun Menzilli Yaya Veri Seti", 3840 x 2160 piksel yüksek çözünürlüklü, dış mekanda toplanan görsellerden oluşan bir koleksiyon içeren, görsel eğlence sektörü için hazırlanmıştır. Bu veri seti, uzun mesafeli yaya görüntülerine odaklanır; her hedef yaya, yaya hedefinin sınırına tam olarak uyan bir sınırlayıcı kutu ile etiketlenir ve görsel içerikte sahne kompozisyonu ve karakter yerleşimi için ayrıntılı veriler sağlar.

Çok Kişili ve Ekli Segmentasyon Veri Kümesi

Örnek Segmentasyonu, Anlamsal Segmentasyon

Çok Kişili ve Ekli Segmentasyon Veri Kümesi

Kullanım Örneği: Çok Kişili ve Ekli Segmentasyon Veri Kümesi

Biçim: Resim

Sayısı: 7k

Ek Açıklama: Evet

X

Açıklama: "Çok Kişili ve Ekli Segmentasyon Veri Seti", görsel eğlence sektörü için tasarlanmış olup, 2736 x 3648 pikseli aşan çözünürlüğe sahip, internetten toplanan görsellerden oluşan bir koleksiyon içerir. Bu veri kümesi, çeşitli sahnelerde birden fazla kişiye ve onların uzantılarına açıklama eklemek için hem örnek hem de anlamsal bölümleme tekniklerini kullanır. Ekler arasında gölgeler, elde tutulan nesneler, binicilik nesneleri ve daha fazlası yer alıyor ve insanın çevreyle olan etkileşimine kapsamlı bir bakış sağlıyor.

Çok Hayvanlı Paspas Veri Seti

Kontur Segmentasyonu, Anlamsal Segmentasyon

Çok Hayvanlı Paspas Veri Seti

Kullanım Örneği: Çok Hayvanlı Paspas Veri Seti

Biçim: Resim

Sayısı: 7k

Ek Açıklama: Evet

X

Açıklama: "Çok Hayvanlı Paspas Veri Seti" görsel eğlence ve finansal hizmetlerdeki uygulamalar için seçilmiş olup, 1920 x 1280 pikseli aşan çözünürlükte internetten toplanan görsellerden oluşan bir koleksiyon içerir. Bu veri kümesi, özellikle kediler ve köpeklerle sınırlı olmak üzere, her bir görüntüdeki birden fazla evcil hayvan örneğinin hem kontur hem de semantik segmentasyonuna odaklanır. Her evcil hayvan örneği, dijital içerikte gerçekçi evcil hayvan temsilleri ve etkileşimleri oluşturmak için ayrıntılı veriler sağlayan, maske ayrıntı düzeyi saç teli seviyesine kadar iyileştirilen ayrı bir matlaştırma maskesiyle kaydedilir.

Çok Senaryolu, Çok Kişili Örnek Segmentasyon Veri Kümesi

Örnek Segmentasyonu, Sınırlayıcı Kutu

Çok Senaryolu, Çok Kişili Örnek Segmentasyon Veri Kümesi

Kullanım Örneği: Çok Senaryolu, Çok Kişili Örnek Segmentasyon Veri Kümesi

Biçim: Resim

Sayısı: 10k

Ek Açıklama: Evet

X

Açıklama: "Çok Senaryolu, Çok Kişili Örnek Segmentasyon Veri Seti" görsel eğlence, medya ve eğlence ile e-ticaret ve perakende sektörlerindeki çeşitli uygulamalar için tasarlanmıştır. Çözünürlüğü 640 x 480 pikseli aşan, internette toplanan görsellerin bir koleksiyonundan oluşur. Bu veri seti, oturan bireyler, birlikte oturan gruplar, sahne malzemelerini tutan insanlar, şapka ve çanta gibi çeşitli kıyafetlerle etkileşime girme ve farklı jestler yapma gibi farklı senaryoları içeren çeşitliliği ile karakterize edilmektedir. Bu çeşitli bağlamlarda insan deneklerin kapsamlı analizini kolaylaştırmak için örnek segmentasyonu ve sınırlayıcı kutu açıklamalarını kullanır.

Yaşlı Kişi ve Çocuk Kontur Segmentasyon Veri Kümesi

Kontur segmentasyonu

Yaşlı Kişi ve Çocuk Kontur Segmentasyon Veri Kümesi

Kullanım Örneği: Yaşlı Kişi ve Çocuk Kontur Segmentasyon Veri Kümesi

Biçim: Resim

Sayısı: 20.3k

Ek Açıklama: Evet

X

Açıklama: "Yaşlı Kişi ve Çocuk Kontur Segmentasyon Veri Seti", görsel eğlence sektörü için hazırlanmış olup, 867 x 867 ile 6000 x 4000 piksel arasında değişen çözünürlüklerde internetten toplanan görsellerden oluşan bir koleksiyon içermektedir. Bu veri seti, yaşlı bireylerin ve çocukların ana hatlarının çizilmesine odaklanarak yaşa özel içerik oluşturmayı ve karakter modellemeyi kolaylaştırarak kontur segmentasyonu konusunda uzmanlaşmıştır.

Dış Mekan Çok Kişili Panoptik Segmentasyon Veri Kümesi

Panoptik Segmentasyon

Dış Mekan Çok Kişili Panoptik Segmentasyon Veri Kümesi

Kullanım Örneği: Dış Mekan Çok Kişili Panoptik Segmentasyon Veri Kümesi

Biçim: Resim

Sayısı: 26k

Ek Açıklama: Evet

X

Açıklama: "Açık Hava Çok Kişili Panoptik Segmentasyon Veri Seti", 1543 x 2048 ila 3072 x 2304 piksel arasında değişen çözünürlüklere sahip, internetten toplanan dış mekan görüntülerinden oluşan bir koleksiyon içeren, görsel eğlence endüstrisi için özel olarak tasarlanmıştır. Bu veri seti, birden fazla insanı ve bireyler, binalar, araçlar ve bitkiler üzerindeki ayırt edilebilir nesneleri kapsayan panoptik segmentasyona odaklanır. Görüntülerdeki tanımlanabilir her bir örnek, dış mekan sahnelerinin kapsamlı bir görünümünü sağlayacak şekilde açıklamalarla eklenmiştir.

İnsanlar ve Emniyet Kemeri Sematik Segmentasyon Veri Seti

Örnek Segmentasyonu, Anlamsal Segmentasyon

İnsanlar ve Emniyet Kemeri Sematik Segmentasyon Veri Seti

Kullanım Örneği: İnsanlar ve Emniyet Kemeri Sematik Segmentasyon Veri Seti

Biçim: Resim

Sayısı: 1.5k

Ek Açıklama: Evet

X

Açıklama: "İnsanlar ve Emniyet Kemeri Anlamsal Segmentasyon Veri Seti", endüstriyel uygulamalar için özel olarak tasarlanmıştır ve bir fabrika ortamında 1920 x 1080 piksel çözünürlükte çekilen CCTV görüntülerinden oluşur. Bu veri seti hem örnek hem de anlamsal segmentasyona odaklanarak insanlara ve taktıkları emniyet kemerlerine ilişkin açıklamalar sunarak güvenlik uyumluluğunu izlemeyi geliştirmeyi amaçlamaktadır.

Whiskers Segmentasyon Veri Kümesi

Kontur segmentasyonu

Whiskers Segmentasyon Veri Kümesi

Kullanım Örneği: Whiskers Segmentasyon Veri Kümesi

Biçim: Resim

Sayısı: 1,000

Ek Açıklama: Evet

X

Açıklama: "Whiskers Segmentasyon Veri Seti", 1080 x 1070 ila 1080 x 1350 piksel arasında değişen çözünürlüklere sahip, internetten toplanan görüntülerden oluşan, güzellik ve medya ve eğlence sektörleri için özel olarak tasarlanmıştır. Bu veri seti, özellikle kalın sakal konturlarının segmentasyonunu hedefleyerek kontur segmentasyonuna odaklanır ve bakım, sanal stil ve karakter tasarımı ile ilgili uygulamalara yardımcı olur.