Hayvan Sınıflandırması Veri Kümesi
Görüntü sınıflandırması
Kullanım Örneği: Hayvan Sınıflandırması
Biçim: Resim
Sayısı: 300k
Ek Açıklama: Evet
Açıklama: İnternet, hayvan görsellerini iç mekan, dış mekan, doğa, bahçe vb. değişken senaryolarda topladı.
Kedi ve Köpek Vücut Segmentasyonu Ek Veri Seti
Kontur segmentasyonu
Kullanım Örneği: Kedi ve Köpek Vücut Segmentasyonu Ek Veri Kümesi
Biçim: Resim
Sayısı: 7k
Ek Açıklama: Evet
Açıklama: "Kedi ve Köpek Vücut Segmentasyonu Tamamlayıcı Veri Seti", 440 x 440 pikseli aşan çözünürlüğe sahip, internetten toplanan çeşitli görüntülerden oluşan, görsel eğlence endüstrisi için özel olarak tasarlanmıştır. Bu veri seti, özellikle çeşitli cinslerden kedi ve köpeklerin ana hatlarını çizerek, hassas evcil hayvan temsilleri gerektiren uygulamalar için ayrıntılı veriler sağlayan kontur segmentasyonuna odaklanır.
Kedi ve Köpek Segmentasyon Veri Kümesi
Kontur segmentasyonu
Kullanım Örneği: Kedi ve Köpek Segmentasyon Veri Kümesi
Biçim: Resim
Sayısı: 70k
Ek Açıklama: Evet
Açıklama: "Kedi ve Köpek Segmentasyon Veri Seti", medya & eğlence ve turizm endüstrileri için hazırlanmış olup, 367 x 288 ila 3456 x 4608 piksel arasında değişen çözünürlüklere sahip, internetten toplanan geniş bir görsel koleksiyonu içerir. Bu veri kümesi, kontur segmentasyonuna odaklanır ve diğerleri arasında insanlar, kediler, köpekler gibi çeşitli ek açıklamaları ve duvarlar, masalar, çim ve su yüzeyleri gibi çevresel unsurları içerir.
İnsan ve Çok Nesneli Panoptik Segmentasyon Veri Seti
Örnek Segmentasyonu, Anlamsal Segmentasyon
Kullanım Örneği: İnsan ve Çok Nesneli Panoptik Segmentasyon
Biçim: Resim
Sayısı: 8k
Ek Açıklama: Evet
Açıklama: "İnsan ve Çok Nesneli Panoptik Segmentasyon Veri Seti", 1280 x 700 pikseli aşan çözünürlüğe sahip, internetten toplanan geniş bir görüntü yelpazesi içeren, görsel eğlence uygulamaları için seçilmiştir. Bu kapsamlı veri kümesi, doğal manzaralar, insanlar, binalar ve hayvanlar da dahil olmak üzere günlük yaşamda bulunan çeşitli öğeleri etiketlemek için hem örnek hem de anlamsal bölümlendirmeyi birleştirerek çeşitli sahnelerin ve konuların panoptik bir görünümünü sunar.
İç Mekan Çok Kişili Panoptik Segmentasyon Veri Seti
Panoptik Segmentasyon
Kullanım Örneği: İç Mekan Çok Kişili Panoptik Segmentasyon Veri Seti
Biçim: Resim
Sayısı: 14k
Ek Açıklama: Evet
Açıklama: "İç Mekan Çok Kişili Panoptik Segmentasyon Veri Seti", görsel eğlence sektörü için tasarlanmış olup, çözünürlüğü 1543 x 2048 pikseli aşan, internetten toplanan iç mekan görüntülerinin bir koleksiyonundan oluşmaktadır. Bu veri seti, insanlar, mobilyalar, sofra takımları, yiyecekler ve diğer unsurlar da dahil olmak üzere iç mekan sahnelerindeki tanımlanabilir her örneği yakalayan panoptik segmentasyonu vurgulayarak ayrıntılı iç mekan sahne analizi ve oluşturulması için kapsamlı bir veri seti sağlar.
İç Mekanda Çok Kişili ve Nesne Segmentasyon Veri Kümesi
Bölünme
Kullanım Örneği: İç Mekanda Çok Kişili ve Nesne Segmentasyon Veri Kümesi
Biçim: Resim
Sayısı: 7,500
Ek Açıklama: Evet
Açıklama: "İç Mekan Çoklu Kişi ve Nesne Segmentasyon Veri Seti", internet ve medya ve eğlence sektörleri için tasarlanmış olup iç mekan yaşam senaryolarında geçen drama görüntülerinden oluşan bir koleksiyon içerir. Resim başına ortalama 5 ila 6 kişiden oluşan bu veri seti Asya, Amerika ve İngiliz bağlamlarını kapsamaktadır. İnsan vücudu bölgeleri, giysiler ve aksesuarlar ile iç mekan nesneleri için ayrıntılı anlamsal bölümleme görevlerini destekler.
Uzun Menzilli Yaya Veri Kümesi
Sınırlayıcı kutu
Kullanım Örneği: Uzun Menzilli Yaya Veri Kümesi
Biçim: Resim
Sayısı: 10k
Ek Açıklama: Evet
Açıklama: "Uzun Menzilli Yaya Veri Seti", 3840 x 2160 piksel yüksek çözünürlüklü, dış mekanda toplanan görsellerden oluşan bir koleksiyon içeren, görsel eğlence sektörü için hazırlanmıştır. Bu veri seti, uzun mesafeli yaya görüntülerine odaklanır; her hedef yaya, yaya hedefinin sınırına tam olarak uyan bir sınırlayıcı kutu ile etiketlenir ve görsel içerikte sahne kompozisyonu ve karakter yerleşimi için ayrıntılı veriler sağlar.
Çok Kişili ve Ekli Segmentasyon Veri Kümesi
Örnek Segmentasyonu, Anlamsal Segmentasyon
Kullanım Örneği: Çok Kişili ve Ekli Segmentasyon Veri Kümesi
Biçim: Resim
Sayısı: 7k
Ek Açıklama: Evet
Açıklama: "Çok Kişili ve Ekli Segmentasyon Veri Seti", görsel eğlence sektörü için tasarlanmış olup, 2736 x 3648 pikseli aşan çözünürlüğe sahip, internetten toplanan görsellerden oluşan bir koleksiyon içerir. Bu veri kümesi, çeşitli sahnelerde birden fazla kişiye ve onların uzantılarına açıklama eklemek için hem örnek hem de anlamsal bölümleme tekniklerini kullanır. Ekler arasında gölgeler, elde tutulan nesneler, binicilik nesneleri ve daha fazlası yer alıyor ve insanın çevreyle olan etkileşimine kapsamlı bir bakış sağlıyor.
Çok Hayvanlı Paspas Veri Seti
Kontur Segmentasyonu, Anlamsal Segmentasyon
Kullanım Örneği: Çok Hayvanlı Paspas Veri Seti
Biçim: Resim
Sayısı: 7k
Ek Açıklama: Evet
Açıklama: "Çok Hayvanlı Paspas Veri Seti" görsel eğlence ve finansal hizmetlerdeki uygulamalar için seçilmiş olup, 1920 x 1280 pikseli aşan çözünürlükte internetten toplanan görsellerden oluşan bir koleksiyon içerir. Bu veri kümesi, özellikle kediler ve köpeklerle sınırlı olmak üzere, her bir görüntüdeki birden fazla evcil hayvan örneğinin hem kontur hem de semantik segmentasyonuna odaklanır. Her evcil hayvan örneği, dijital içerikte gerçekçi evcil hayvan temsilleri ve etkileşimleri oluşturmak için ayrıntılı veriler sağlayan, maske ayrıntı düzeyi saç teli seviyesine kadar iyileştirilen ayrı bir matlaştırma maskesiyle kaydedilir.
Çok Senaryolu, Çok Kişili Örnek Segmentasyon Veri Kümesi
Örnek Segmentasyonu, Sınırlayıcı Kutu
Kullanım Örneği: Çok Senaryolu, Çok Kişili Örnek Segmentasyon Veri Kümesi
Biçim: Resim
Sayısı: 10k
Ek Açıklama: Evet
Açıklama: "Çok Senaryolu, Çok Kişili Örnek Segmentasyon Veri Seti" görsel eğlence, medya ve eğlence ile e-ticaret ve perakende sektörlerindeki çeşitli uygulamalar için tasarlanmıştır. Çözünürlüğü 640 x 480 pikseli aşan, internette toplanan görsellerin bir koleksiyonundan oluşur. Bu veri seti, oturan bireyler, birlikte oturan gruplar, sahne malzemelerini tutan insanlar, şapka ve çanta gibi çeşitli kıyafetlerle etkileşime girme ve farklı jestler yapma gibi farklı senaryoları içeren çeşitliliği ile karakterize edilmektedir. Bu çeşitli bağlamlarda insan deneklerin kapsamlı analizini kolaylaştırmak için örnek segmentasyonu ve sınırlayıcı kutu açıklamalarını kullanır.
Yaşlı Kişi ve Çocuk Kontur Segmentasyon Veri Kümesi
Kontur segmentasyonu
Kullanım Örneği: Yaşlı Kişi ve Çocuk Kontur Segmentasyon Veri Kümesi
Biçim: Resim
Sayısı: 20.3k
Ek Açıklama: Evet
Açıklama: "Yaşlı Kişi ve Çocuk Kontur Segmentasyon Veri Seti", görsel eğlence sektörü için hazırlanmış olup, 867 x 867 ile 6000 x 4000 piksel arasında değişen çözünürlüklerde internetten toplanan görsellerden oluşan bir koleksiyon içermektedir. Bu veri seti, yaşlı bireylerin ve çocukların ana hatlarının çizilmesine odaklanarak yaşa özel içerik oluşturmayı ve karakter modellemeyi kolaylaştırarak kontur segmentasyonu konusunda uzmanlaşmıştır.
Dış Mekan Çok Kişili Panoptik Segmentasyon Veri Kümesi
Panoptik Segmentasyon
Kullanım Örneği: Dış Mekan Çok Kişili Panoptik Segmentasyon Veri Kümesi
Biçim: Resim
Sayısı: 26k
Ek Açıklama: Evet
Açıklama: "Açık Hava Çok Kişili Panoptik Segmentasyon Veri Seti", 1543 x 2048 ila 3072 x 2304 piksel arasında değişen çözünürlüklere sahip, internetten toplanan dış mekan görüntülerinden oluşan bir koleksiyon içeren, görsel eğlence endüstrisi için özel olarak tasarlanmıştır. Bu veri seti, birden fazla insanı ve bireyler, binalar, araçlar ve bitkiler üzerindeki ayırt edilebilir nesneleri kapsayan panoptik segmentasyona odaklanır. Görüntülerdeki tanımlanabilir her bir örnek, dış mekan sahnelerinin kapsamlı bir görünümünü sağlayacak şekilde açıklamalarla eklenmiştir.
İnsanlar ve Emniyet Kemeri Sematik Segmentasyon Veri Seti
Örnek Segmentasyonu, Anlamsal Segmentasyon
Kullanım Örneği: İnsanlar ve Emniyet Kemeri Sematik Segmentasyon Veri Seti
Biçim: Resim
Sayısı: 1.5k
Ek Açıklama: Evet
Açıklama: "İnsanlar ve Emniyet Kemeri Anlamsal Segmentasyon Veri Seti", endüstriyel uygulamalar için özel olarak tasarlanmıştır ve bir fabrika ortamında 1920 x 1080 piksel çözünürlükte çekilen CCTV görüntülerinden oluşur. Bu veri seti hem örnek hem de anlamsal segmentasyona odaklanarak insanlara ve taktıkları emniyet kemerlerine ilişkin açıklamalar sunarak güvenlik uyumluluğunu izlemeyi geliştirmeyi amaçlamaktadır.
Whiskers Segmentasyon Veri Kümesi
Kontur segmentasyonu
Kullanım Örneği: Whiskers Segmentasyon Veri Kümesi
Biçim: Resim
Sayısı: 1,000
Ek Açıklama: Evet
Açıklama: "Whiskers Segmentasyon Veri Seti", 1080 x 1070 ila 1080 x 1350 piksel arasında değişen çözünürlüklere sahip, internetten toplanan görüntülerden oluşan, güzellik ve medya ve eğlence sektörleri için özel olarak tasarlanmıştır. Bu veri seti, özellikle kalın sakal konturlarının segmentasyonunu hedefleyerek kontur segmentasyonuna odaklanır ve bakım, sanal stil ve karakter tasarımı ile ilgili uygulamalara yardımcı olur.