Görüntü Açıklaması

Görüntü Açıklama Hizmetleri

Shaip'in Bilgisayarla Görme için Görüntü Açıklama Hizmetleri ile AI Eğitim Verilerinizi güçlendirin

Görüntü açıklaması

Boru hattında herhangi bir darboğaz olmadan açıklamalı görüntü veri kümenizi hayal edin. Size nasıl olduğunu gösterelim!

Öne Çıkan Müşteriler

Süper hassas Görüntü Açıklaması ve Görüntü Etiketleme Hizmetleri ile AI modellerini eğitin

Bilgisayar görüşüne dayalı tüm gelişmiş bilgi işlem sistemleri, doğru sonuçlar için altın standart eğitim verilerine ihtiyaç duyar. Hangi sektörde veya pazar segmentinde olursanız olun, AI odaklı ürününüz doğru şekilde eğitilmezse istenen sonuçları vermede başarısız olacaktır. İşte tam da burada görüntü etiketleme devreye giriyor. Bu, bir görüntüdeki tüm öğelere açıklama ekleyerek veya etiketleyerek AI'nızın sonuçlarını daha doğru, alakalı ve önyargısız hale getiren kaçınılmaz bir süreçtir.

Bir restoranın görüntüsünde, makine öğrenimi modülünüz, doğru verilerle eğitime başladığında masaların, tabakların, yiyeceklerin, çatal-bıçakların, suyun ve daha fazlasının ne olduğunu öğrenecek ve görüntülerde her birini hassas bir şekilde ayırt edecektir. Bunun olabilmesi için bir görüntüdeki binlerce nesnenin uzmanlar tarafından titizlikle etiketlenmesi gerekiyor. Shaip'te onlarca yıldır görüntü etiketleme üzerinde çalışan endüstri öncülerimiz var. Geleneksel görüntülerden son derece niş tıbbi verilere kadar hepsine açıklama ekleyebiliriz.

Görüntü Açıklama Aracı

Görüntü etiketlemeyi hassas ve süper işlevsel hale getiren, piyasadaki en gelişmiş görüntü etiketleme aracından veya görüntü açıklama aracından birine sahibiz. Ayrıca dinamik ölçeklenebilirliği de mümkün kılar. Projenizin karmaşık veri kümeleri gerektirmesi, pazara sunma süresinin sınırlı olması veya son derece keskin açıklama zorunlulukları olması fark etmeksizin, tescilli görüntü etiketleme platformumuzla teslim edebiliriz.

Ancak, tüm projeler aynı görüntü etiketleme tekniğinin uygulanmasını zorunlu kılmaz. Her proje, gereksinimleri ve kullanım durumu açısından benzersizdir ve en doğru sonuçlar için yalnızca duruma özel teknikler çalışır.

Shaip gibi Görüntü Açıklama Şirketleri, proje kapsamını ve gereksinimlerini dikkatlice inceledikten sonra çeşitli etiketleme teknikleri uygular. Makine öğrenimi projenize bağlı olarak, şu görüntü açıklama tekniklerinden biri veya birkaçı üzerinde çalışırız:

Görüntü Açıklama Teknikleri – Biz Ustayız

Çeşitli Ek Açıklama türleri aşağıdaki gibidir

Sınırlayıcı kutu - görüntü açıklaması

Sınırlayıcı Kutular

Bilgisayarla görüde en yaygın olarak kullanılan görüntü etiketleme tekniği, sınırlayıcı kutu açıklamasıdır. Bu teknikte, kolay tanımlama için kutular görüntü öğelerinin üzerine manuel olarak çizilir.

3 boyutlu küboidler - görüntü açıklaması

3D Cuboidler

Sınırlayıcı kutuya benzer, ancak fark şudur ki, açıklayıcılar, bir nesnenin 3 önemli özniteliğini - uzunluk, derinlik ve genişlik - belirtmek için nesnelerin üzerine 3B küboidler çizer.

Görüntü açıklaması anlamsal açıklama

Anlamsal Bölümleme

Bu teknikte, bir görüntüdeki her piksele bilgi notu eklenir ve bilgisayarla görme algoritmanızın tanıması için ihtiyacınız olan farklı segmentlere ayrılır.

Çokgen açıklaması

Çokgen Açıklama

Bu teknikte, düzensiz nesneler, hedef nesnenin her bir köşesi üzerinde noktalar çizilerek işaretlenir. Şekli ne olursa olsun, nesnenin tüm kenarlarına açıklama eklenmesine izin verir.

Resim ek açıklaması yer işareti ek açıklaması

Yer İşareti Açıklaması

Bu teknikte, etiketleyicinin belirli konumlardaki kilit noktaları etiketlemesi gerekir. Bu tür etiketler, yüz ve duygu tespiti için anatomik öğelerin etiketlendiği yerlerde yaygın olarak kullanılır.

Çizgi segmentasyonu - görüntü açıklaması

Çizgi Bölümleme

Bu teknikte, açıklayıcılar o öğeyi belirli bir nesne olarak sınıflandırmak için düz çizgiler çizer. Sınırlar oluşturmaya, rotaları veya yolları tanımlamaya vb. yardımcı olur.

Görüntü Açıklama İşlemi

Şeffaflık, işbirliğimizin temelinde yer alır. Sıkı işletim ve akıcı iletişim mekanizmalarımız, ödüllendirici bir işbirliği sağlar.

Kabiliyetimiz

İnsanlar

İnsanlar

Özel ve eğitimli ekipler:

  • Veri Oluşturma, Etiketleme ve Kalite Güvencesi için 30,000'den fazla ortak çalışan
  • Yetkili Proje Yönetim Ekibi
  • Deneyimli Ürün Geliştirme Ekibi
  • Yetenek Havuzu Tedarik ve Yerleştirme Ekibi
Süreç

Süreç

En yüksek süreç verimliliği aşağıdakilerle sağlanır:

  • Sağlam 6 Sigma Aşama Kapısı Süreci
  • 6 Sigma kara kuşaktan oluşan özel bir ekip – Kilit süreç sahipleri ve Kalite uyumluluğu
  • Sürekli İyileştirme ve Geri Bildirim Döngüsü
Platform

Platform

Patentli platform şu avantajlara sahiptir:

  • Web tabanlı uçtan uca platform
  • Kusursuz Kalite
  • Daha hızlı TAT
  • Sorunsuz Teslimat

Sektörler

Farklı endüstriler için çeşitli görsellere açıklama ekler ve etiketleriz
Bilgisayarla görme, her gün ortaya çıkan tonlarca yeni kullanım durumuyla dinamik olarak evrensel hale geliyor. Şirketlerin pazarda avantaj elde etmesinin tek yolu budur. Bu nedenle, yüksek kaliteli görüntü etiketleme hizmetlerimizi çeşitli sektörlerdeki gereksinimlere göre genişletiyoruz. Aşağıdaki gibi sektörlere hitap ediyoruz:

Otonom araçlar

Otonom araçlar

Jest tanıma için ADAS özellikleri, Seviye 4 ve 5 özerklik

Drones

Drones

Yol haritalama, çatlak tespiti ve ODAI (Object Detection Aerial Imagery) için

Perakende

Perakende

Envanter yönetimi, tedarik zinciri yönetimi, hareket tanıma ve daha fazlası için

Ar/vr

AR / VR

Anlamsal anlayış, yüz tanıma, gelişmiş nesne takibi ve daha fazlası için

Tarım

Tarım

Yabancı ot ve hastalık tespiti ve mahsul tanımlaması için

Moda ve e-ticaret - resim etiketleme

Moda ve E-ticaret

Görüntü kategorizasyonu, görüntü segmentasyonu, görüntü sınıflandırması, nesne algılama ve çoklu etiket sınıflandırması için

Sonunda doğru Görsel Açıklama Şirketini buldunuz

Uzman İş Gücü

Etiketleme konusunda yetkin uzman havuzumuz, doğru ve etkili bir şekilde açıklamalı fotoğraf ve görüntüler sağlayabilir.

Büyümeye odaklanın

Ekibimiz, AI motorlarını eğitmek için görüntü verilerini hazırlamanıza yardımcı olarak değerli zaman ve kaynaklardan tasarruf sağlar.

ölçeklenebilirlik

Ortak çalışan ekibimiz, veri çıktısının kalitesini korurken ek hacmi barındırabilir.

Rekabetçi
Fiyatlandırma

Eğitim ve ekip yönetimi konusunda uzman kişiler olarak, projelerin belirlenen bütçe dahilinde teslim edilmesini sağlıyoruz.

Çok Kaynaklı/Endüstriler Arası yetenekler

Ekip, birden fazla kaynaktan gelen verileri analiz eder ve tüm sektörlerde verimli ve hacimli yapay zeka eğitimi verileri üretebilir.

Rekabetin önünde olun

Geniş görüntü verisi gamı, AI'ya daha hızlı eğitim için gereken bol miktarda bilgi sağlar.

Sunulan Hizmetler

Uzman görüntü verisi toplama, kapsamlı yapay zeka kurulumları için her yerde kullanıma hazır değildir. Shaip'te, modelleri normalden çok daha yaygın hale getirmek için aşağıdaki hizmetleri bile düşünebilirsiniz:

Metin açıklaması

Metin Açıklama Hizmetleri

Kapsamlı veri kümelerini, varlık açıklamaları, metin sınıflandırmaları, duygu açıklamaları ve diğer ilgili araçları kullanarak açıklamalarla metinsel veri eğitimine hazır hale getirme konusunda uzmanlaşıyoruz.

Sesli açıklama

Sesli Açıklama Hizmetleri

Konuşma tanıma, konuşmacı günlükleştirme, duygu tanıma gibi ilgili araçlar aracılığıyla ses kaynaklarını, konuşmayı ve sese özel veri kümelerini etiketlemek, uzmanlaştığımız bir şeydir.

Video ek açıklaması

Video Açıklama Hizmetleri

Shaip, Computer Vision modellerinin eğitimi için üst düzey video etiketleme hizmetleri sunar. Buradaki amaç, veri kümelerini örüntü tanıma, nesne algılama ve daha fazlası gibi araçlarla kullanılabilir hale getirmektir.

Profesyonel, ölçeklenebilir ve güvenilir görüntü açıklama hizmetleri alın. Bugün Bir Çağrı Planlayın…

Görüntü açıklaması, görüntüleri ML modelleri için anlaşılır hale getirmek amacıyla etiketler veya etiketler ekleme işlemidir. Makinelerin görüntüdeki nesneleri veya öğeleri tanımlamasına ve yorumlamasına yardımcı olur.

Nesne tespiti, görüntü segmentasyonu ve sınıflandırma gibi uygulamaları mümkün kılmak için yapay zeka modellerinin görsel bilgileri doğru bir şekilde tanıması ve işlemesi için eğitilmesi önemlidir.

Başlıca teknikler arasında sınırlayıcı kutular, anlamsal segmentasyon, çokgen açıklama, 3B küboidler, sınır işareti açıklama ve çizgi segmentasyonu yer alır. Her yöntem, nesne türüne ve proje ihtiyaçlarına göre kullanılır.

Resim açıklamaları, otonom araçlarda navigasyon, dronlarda haritalama, perakendede envanter yönetimi ve e-ticarette ürün kategorizasyonu ve görsel arama için kullanılır.

Manuel açıklama, hassasiyet için insan uzmanlığına dayanır ve bu da onu karmaşık görevler için daha iyi hale getirir. Otomatik açıklama ise daha hızlı etiketleme için yapay zekayı kullanır, ancak ayrıntılı projelerde doğruluktan yoksun olabilir.

Açıklamalı veriler, yapay zeka/makine öğrenimi modellerinin nesneleri, sınırları ve desenleri tanımayı öğrenmesine yardımcı olarak gerçek dünya görevlerindeki performanslarını artırır.

Eğitimli ekspertizciler, gelişmiş araçlar ve kalite kontrolleri, ekspertizlerde yüksek doğruluk ve tutarlılık sağlar.

Evet, açıklamalar teknikler, veri türleri ve sektör gereksinimleri dahil olmak üzere belirli proje ihtiyaçlarını karşılayacak şekilde uyarlanabilir.

Evet, hizmetlerimiz GDPR ve CCPA gibi veri gizliliği standartlarına uygundur ve güvenli ve etik veri kullanımını garanti altına alır.

Zaman çizelgeleri projenin büyüklüğüne ve karmaşıklığına bağlıdır ancak hızlı ve verimli teslimatı sağlamak için optimize edilmiştir.

Yapay zeka sistemlerinin nesne algılama ve görüntü sınıflandırma gibi görevleri yerine getirmesini sağlayarak ulaşım, perakende ve sağlık gibi sektörlerde verimliliği ve karar alma süreçlerini iyileştiriyor.

Maliyetler, veri kümesinin boyutuna, projenin karmaşıklığına ve özelleştirmeye bağlı olarak değişir. Size özel bir fiyat teklifi için iletişime geçin.