Yapay Zeka/Makine Öğrenimi için Kullanıma Hazır Açık Veri Kümeleri

Makine öğrenimi modellerini eğitmenizi sağlayan açık kaynaklı veri kümelerini keşfedin

Yapay Zeka/Makine Öğrenimi Modelleriniz için Açık Kaynak Veri Kümeleri

Yapay zekâ modeliniz için doğru veri setini bulmak haftalar sürmemeli. Açık veri seti kütüphanesi, makine öğrenimi ekiplerine NLP, Bilgisayar Görseli, Konuşma ve Üretken Yapay Zeka alanlarını kapsayan 100'den fazla özenle seçilmiş, insan tarafından doğrulanmış veri setine anında erişim imkanı sunuyor ve bunların tümü ücretsiz olarak incelenebilir.

Bu nedenle, yeni bir AI/ML girişimi başlatmak istiyorsanız ve şimdi yüksek kaliteli eğitim verilerini bulmanın projenizin en zorlu yönlerinden biri olacağını hemen fark ediyorsunuz, çünkü yüksek kaliteli veri kümeleri AI/ ML motoru çalışıyor. Geleceğin AI/ML modellerinizi kullanmak ve eğitmek için ücretsiz olan açık veri kümelerinin bir listesini topladık.

Uzmanlaşma Doğal Dil İşleme (NLP) Veri Kümesi Bilgisayar Görüşü (CV) Veri Kümesi

Veri tipi ses Resim Metin Video

Uzmanlaşma	Veri tipi	Veri Kümesi Adı	Sanayi / Bölüm	Açıklama/Kullanım Örneği	Link
+NLP	Metin	Amazon Değerlendirmeleri	E-ticaret	Duygu Analizi	Link
Açıklama	Kullanıcı ve ürün ayrıntılarıyla birlikte düz metin olarak son 35 yılda 18 milyon inceleme ve derecelendirme seti.
+NLP	Metin	Wikipedia Bağlantı Verileri	Genel		Link
Açıklama	Vikipedi'den 1.9 milyar kelime içeren 4 milyondan fazla makale. Her madde, ilgili kuruluşa ait köprüler içeriyor.
+NLP	Metin	Standford Duygu Ağaç Bankası	Eğlence	Duygu Analizi	Link
Açıklama	10,000'den fazla Rotten Tomatoes film eleştirisi cümlesi için duygu açıklamaları veri kümesi. Cümle düzeyinde mevcuttur - her cümle, Penn Treebank formatındaki ayrıştırma ağaçlarının ikili hale getirilmesiyle alt cümlelere ayrıştırılır.
+NLP	Metin	Twitter ABD Havayolu Duyarlılığı	Havayolu	Duygu Analizi	Link
Açıklama	2015 yılında US Airlines'a ilişkin tweetler olumlu, nötr ve olumsuz duygular olarak ikiye ayrılıyordu.
+CV	Resim	görüntü ağı	Genel		Link
Açıklama	Çeşitli dosya formatlarında 14 milyondan fazla görüntü içeren veri kümesi, yaklaşık 21,000 eş-kümeye eşlenmiştir. Eş-kümeler, bir görüntü olarak mevcut ilişkili varlıklara sahip eş anlamlılardır. 1 milyon görüntünün sınırlayıcı kutuları ve 1 milyondan fazla görüntünün SIFT özellikleri vardır.
+CV	Resim	Google'ın Açık Görselleri	Genel		Link
Açıklama	ImageNet'e benzer, 600 kategorili bir veri kümesi. Geliştirme, doğrulama ve eğitim bölümleri mevcuttur. Bazı görseller sınırlayıcı kutular ve görsel ilişkiler de içerir.
+NLP	Metin	Cornell Film Diyalogları	Eğlence	Diyaloglar	Link
Açıklama	Karakterlerin ve filmlerin meta verilerini içeren kurgusal konuşmalardan oluşan bir koleksiyon. Her satır, soru-cevap formatında iki kişi arasında geçen bir diyalogdur.
Açıklama	Nisan 2007 ile Ekim 2007 tarihleri arasında Yahoo Answers portalından alınan soru ve cevaplardan oluşan soru-cevap veri kümesi.
+NLP	Metin	Bayan MARCO	Genel	Soru Yanıtlama	Link
Açıklama	Bing web arama günlüklerinden alınan açıklamalarla birlikte bir soru-cevap veri kümesi. Her soru, bir kullanıcı tarafından verilen bir cevabın yanı sıra cevabı içeren web pasajlarını da içerir.
+NLP	Metin	Doğal Sorular Veri Seti	Genel	Soru Yanıtlama	Link
Açıklama	Google tarafından yayınlanan bu veri seti, gerçek kullanıcı sorgularını ve Wikipedia makalelerindeki yanıtları içeriyor.
+NLP	Metin	DBPedia	Genel	Bilgi Grafik	Link
Açıklama	Varlıkların ve ilişkilerin Bilgi Grafiği olarak çıkarıldığı, yapılandırılmış bir Vikipedi sunumu.
+NLP	Metin	yago	Genel	Bilgi Grafik	Link
Açıklama	Wikipedia, WordNet ve GeoNames'den varlıkları ve ilişkileri içeren bir bilgi grafiği.
+NLP	Metin	FreeBase	Genel	Bilgi Grafik	Link
Açıklama	Varlıklar ve ilişkilerden oluşan, artık Google bilgi grafiğine dahil edilmiş, kalabalık kaynaklı bir bilgi tabanı.
+NLP	Metin	Ontonotes	Genel	Anlamsal Rol Etiketleme	Link
Açıklama	CoNLL paylaşımlı görevlerinde kullanılan sözdizimsel, anlamsal ve söylem düzeyinde açıklamalara sahip bir gövde.
Açıklama	Kişi, kuruluş ve konum gibi adlandırılmış varlıklar için açıklamalı bir İngilizce veri kümesi.
+CV	Resim	COCO	Genel	Nesne algılama	Link
Açıklama	Bağlamdaki Ortak Nesneler: nesne tespiti, segmentasyonu ve altyazılama için zengin açıklamalarla zenginleştirilmiş bir veri kümesi.
+CV	Resim	PASCAL VOC	Genel	Nesne algılama	Link
Açıklama	Nesne tespiti ve segmentasyon zorlukları için bir kıyaslama veri seti.
+CV	Resim	Kent	Özerk Sürüş	Anlamsal Bölümleme	Link
Açıklama	30 sınıf için piksel düzeyinde açıklamalarla kentsel sahne anlayışına yönelik veri seti.
+CV	Resim	MNİST	Genel	Rakam Sınıflandırması	Link
Açıklama	28x28 piksel boyutunda 60,000 eğitim ve 10,000 test görüntüsünden oluşan el yazısı rakam veri seti.
+CV	Resim	Moda-MNIST	Perakende	Görüntü Sınıflandırması	Link
Açıklama	Zalando'nun makale görsellerinin MNIST ile aynı formatta olduğu, kıyaslama için anında kullanılabilen veri seti.
+NLP	ses	librikonuşma	Genel	ASR	Link
Açıklama	Sesli kitaplardan türetilen, 1000 saatlik konuşma ve ilişkili metinlerden oluşan okunmuş İngilizce konuşma metni.
+NLP	ses	TED-LIUM	Genel	ASR	Link
Açıklama	Konuşma tanıma araştırmaları için ses ve hizalanmış transkripsiyonlarla TED konuşmalarının yazıya geçirilmesi.
+NLP	ses	TIMIT	Genel	Fonem Tanıma	Link
Açıklama	Amerikan İngilizcesi konuşmacılarının fonetik olarak transkribe edilmiş konuşmaları, fonem tanıma görevlerinde yaygın olarak kullanılır.
+NLP	ses	Ortak ses	Genel	ASR	Link
Açıklama	Dünya çapında gönüllülerin katkılarıyla oluşturulan çok dilli bir konuşma metni topluluğu.
+NLP	ses	VoxÜnlü	Genel	Konuşmacı Tanıma	Link
Açıklama	YouTube videolarından toplanan büyük ölçekli konuşmacı tanımlama veri kümesi.
+NLP	Metin	Vikipedi Çöplüğü	Genel	Dil Modelleme	Link
Açıklama	Dil modellerinin ön eğitimi için kullanılan, düzenli olarak güncellenen Wikipedia makalelerinin tam metin dökümleri.
+NLP	Metin	Gigaword	Haberler	Dil Modelleme	Link
Açıklama	Birçok haber ajansından gelen haber metni verilerinin kapsamlı arşivi.
+NLP	Metin	IMDB İncelemeleri	Eğlence	Duygu Analizi	Link
Açıklama	İkili duygu sınıflandırması için büyük film inceleme veri seti.
+CV	Video	Kinetik-700	Genel	Eylem Tanıma	Link
Açıklama	700 insan eylem sınıfını kapsayan büyük ölçekli, yüksek kaliteli YouTube video klipleri veri kümesi.
+CV	Video	UCF101	Genel	Eylem Tanıma	Link
Açıklama	101 aksiyon kategorisine sahip gerçekçi aksiyon videolarından oluşan bir veri seti.
+CV	Video	HMDB51	Genel	Eylem Tanıma	Link
Açıklama	51 aksiyon kategorisine sahip geniş bir insan hareketi video veritabanı.
Açıklama	Sınırsız yüz tanımayı incelemek için tasarlanmış yüz fotoğrafları veritabanı.
+CV	Resim	CASIA-WebFace	Genel	yüz Tanıma	Link
Açıklama	Derin yüz tanıma modellerini eğitmek için milyonlarca yüz görüntüsünden oluşan bir veri seti.
+NLP	Metin	Tayfa	Genel	Okuduğunu anlama	Link
Açıklama	Stanford Soru Cevaplama Veri Seti: Kalabalık çalışanların bir dizi Wikipedia maddesine sorduğu sorular.
Açıklama	CNN haber makalelerine dayalı soru ve cevaplardan oluşan bir makine anlama veri seti.
+NLP	Metin	MultiNLI	Genel	Doğal Dil Çıkarımı	Link
Açıklama	Birden fazla türde cümle çifti doğal dil çıkarımı için bir veri kümesi.
+NLP	Metin	SNLI	Genel	Doğal Dil Çıkarımı	Link
Açıklama	Cümle çiftlerinin çıkarım, çelişki veya nötr olarak etiketlendiği Stanford Doğal Dil Çıkarım Derlemi.
Açıklama	Wikipedia'daki doğrulanmış İyi ve Öne Çıkan makalelerden çıkarılan 100 milyondan fazla jetondan oluşan bir koleksiyon.
Açıklama	196 araç sınıfına ait 16,185 adet görselden oluşan veri seti.
+CV	Resim	Oxford Çiçekleri 102	botanik	İnce Taneli Sınıflandırma	Link
Açıklama	Birleşik Krallık'ta yaygın olarak görülen 102 çiçek kategorisi.
+CV	Resim	Cifar-10	Genel	Görüntü Sınıflandırması	Link
Açıklama	10 sınıfın görselleri: uçak, otomobil, kuş, kedi, geyik, köpek, kurbağa, at, gemi ve kamyon.
+CV	Resim	Cifar-100	Genel	Görüntü Sınıflandırması	Link
Açıklama	CIFAR-10'a benzer, ancak 100 tane ayrıntılı sınıf içeren bir veri seti.
+CV	Resim	VOC Kişi Düzeni	Genel	Poz Tahmini	Link
Açıklama	Baş, eller ve ayaklar gibi kişi yerleşim açıklamalarına odaklanan PASCAL VOC'nin bir parçası.
+CV	Resim	MPII İnsan Pozu	Genel	Poz Tahmini	Link
Açıklama	40,000'den fazla kişiyi içeren ve vücut eklemleri açıklamalı yaklaşık 25,000 görüntü.
Açıklama	Metin kategorizasyon araştırması için Reuters haber bülteni makalelerinin koleksiyonu.
+NLP	Metin	20 Haber Grubu	Genel	Metin Sınıflandırması	Link
Açıklama	20 farklı haber grubuna bölünmüş 20,000 haber grubu belgesinden oluşan bir koleksiyon.

Yapay Zeka/Makine Öğrenimi için Kullanıma Hazır Açık Veri Kümeleri

Yapay Zeka/Makine Öğrenimi Modelleriniz için Açık Kaynak Veri Kümeleri

AI Veri Hizmetleri

Özel

Kaynaklar

Firmamız

İletişim