Uzaktan Algılama Değişiklik Algılama Veri Kümesi
maske segmentasyonu
Kullanım Örneği: Uzaktan Algılama Değişiklik Algılama Veri Kümesi
Biçim: Resim
Sayısı: 230.1k
Ek Açıklama: Evet
Açıklama: "Uzaktan Algılama Değişiklikleri Tespit Veri Seti", 1024 x 1024 piksellik tekdüze çözünürlükte internetten toplanan görüntüleri içeren, uzaktan algılama alanı için çok önemli bir kaynaktır. Bu veri kümesi, kentsel ve kırsal peyzajlardaki değişikliklerin tespitini kolaylaştırmak amacıyla ön faz ve arka faz bina etiketleri arasında ayrım yaparak maske segmentasyonu için özel olarak eklenmiştir.
Uzaktan Algılama Nesne Segmentasyonu Veri Kümesi
Örnek Segmentasyonu, Anlamsal Segmentasyon
Kullanım Örneği: Uzaktan Algılama Nesne Segmentasyonu Veri Kümesi
Biçim: Resim
Sayısı: 210.2k
Ek Açıklama: Evet
Açıklama: "Uzaktan Algılama Nesne Segmentasyonu Veri Seti", DOTA açık veri kümesindeki görüntüleri ve ek internet kaynaklarını birleştiren, uzaktan algılama alanı için önemli bir varlıktır. Standart görüntüler için 451 × 839 ila 6573 × 3727 piksel arasında ve kesilmemiş büyük görüntüler için 25574 × 15342 piksele kadar değişen çözünürlüklerle bu veri kümesi, tümü örneğin açıklamalı ve anlamsal bölümlendirmeyle oyun alanları, araçlar ve spor sahaları gibi çeşitli kategorileri içerir.
Uzaktan Algılama Sahneleri Segmentasyon Veri Kümesi
Anlamsal Bölümleme
Kullanım Örneği: Uzaktan Algılama Sahneleri Segmentasyon Veri Kümesi
Biçim: Resim
Sayısı: 100
Ek Açıklama: Evet
Açıklama: "Uzaktan Algılama Sahneleri Segmentasyon Veri Seti", internetten alınan, boyutları 10752 x 10240 ile 12470 x 13650 piksel arasında değişen yüksek çözünürlüklü uydu görüntülerinden oluşan, uzaktan algılama alanına yönelik özel bir koleksiyondur. Bu veri kümesi, binalar, ormanlar, su kütleleri, yollar ve tarım arazileri gibi çeşitli doğal ve insan yapımı özellikleri kapsayan ek açıklamalarla anlamsal bölümlendirme için tasarlanmıştır.
Uydu Bileşenleri Segmentasyon Veri Kümesi
Anlamsal Segmentasyon, Çokgen
Kullanım Örneği: Uydu Bileşenleri Segmentasyon Veri Kümesi
Biçim: Resim
Sayısı: 22.9k
Ek Açıklama: Evet
Açıklama: "Uydu Bileşenleri Segmentasyon Veri Seti", 960 x 720 ila 1537 x 1018 piksel arasında değişen çözünürlüklerde internetten toplanan görüntüleri içeren, özellikle havacılık ve uydu üretimi olmak üzere imalat sektörüne hitap etmektedir. Bu veri kümesi, hassas üretim ve montaj süreçlerini desteklemek için yelkenli tekneler, antenler, nozullar ve daha fazlası gibi çok çeşitli uydu bileşenlerini kapsayan semantik segmentasyonu ve çokgen açıklamalarını amaçlamaktadır.
Uydu Gemileri Segmentasyon Veri Kümesi
Anlamsal Bölümleme
Kullanım Örneği: Uydu Gemileri Segmentasyon Veri Kümesi
Biçim: Resim
Sayısı: 100
Ek Açıklama: Evet
Açıklama: "Uydu Gemileri Segmentasyon Veri Seti", boyutları 14,722 x 20,949 ila 38,133 x 14,604 piksel arasında değişen yüksek çözünürlüklü uydu görüntülerinden elde edilen, uzaktan algılama uygulamalarına yönelik özel bir koleksiyondur. Bu veri seti, Otomatik Tanımlama Sistemi (AIS) bilgileri ve uydu simge notları da dahil olmak üzere gemiler için ek açıklamalar içeren, ayrıntılı denizcilik izleme ve analizini kolaylaştıran anlamsal segmentasyona odaklanmıştır.
Uydu Araç Sınırlandırma Kutusu Veri Kümesi
Sınırlayıcı kutu
Kullanım Örneği: Uydu Araç Sınırlandırma Kutusu Veri Kümesi
Biçim: Resim
Sayısı: 5k
Ek Açıklama: Evet
Açıklama: "Uydu Araç Sınırlama Kutusu Veri Seti", 5000 x 6000'i aşan piksel çözünürlüğüne sahip uydu görüntülerinden oluşan, görsel eğlence ve otonom sürüş uygulamaları için tasarlanmıştır. Ek açıklama amacıyla bu yüksek çözünürlüklü görüntüler, tek tip boyutlara bölünmüştür. Bu veri seti, kızılötesi görüntülerde araç hatlarının ana hatlarını çizmek için sınırlayıcı kutuların kullanımında uzmanlaşmıştır ve yalnızca açıklama için geniş "CAR" kategorisine odaklanmıştır.
İHA Hava Fotoğrafçılığı Çoklu Nesne Veri Seti
Sınırlayıcı kutu
Kullanım Örneği: İHA hava fotoğrafçılığı Çok Nesneli veri seti
Biçim: Resim
Sayısı: 28k
Ek Açıklama: Evet
Açıklama: "İHA Hava Fotoğrafçılığı Çok Nesneli Veri Seti", 1920 x 1080 piksel çözünürlüğe sahip, internet üzerinden toplanan İHA (İnsansız Hava Aracı) hava fotoğrafçılığı görüntülerinden oluşan bir koleksiyon içeren, akıllı ulaşım uygulamaları için tasarlanmıştır. Bu veri seti ağırlıklı olarak otoparklar ve otoyollar gibi büyük ölçekli sahneleri kapsıyor ve her bir görüntü 200'den fazla araç içeriyor. Bu görüntülerdeki her nesne, nesnenin yönüne göre hizalanan bir sınırlayıcı kutuyla titizlikle açıklanarak hassas araç tespiti ve takibi sağlanır.