Uzaktan Algılama Değişiklik Algılama Veri Kümesi
ML geliştirme için hassas açıklamalara sahip yüksek kaliteli uydu ve İHA görüntüleri
Kullanım Örneği: Uzaktan Algılama Yöntemiyle Değişiklik Tespiti Veri Kümesi
Biçim: Görüntü
Sayı: 230.1 bin
Açıklama: Evet
Açıklama: "Uzaktan Algılama Değişiklik Tespiti Veri Seti", internetten toplanmış, 1024 x 1024 piksel çözünürlüğünde görüntüler içeren, uzaktan algılama alanı için çok önemli bir kaynaktır. Bu veri seti, kentsel ve kırsal alanlardaki değişikliklerin tespitini kolaylaştırmak için, ön faz ve arka faz bina etiketlerini ayırt eden maske segmentasyonu için özel olarak etiketlenmiştir.
Kullanım Örneği: Uzaktan Algılama Nesne Segmentasyon Veri Kümesi
Biçim: Görüntü
Sayı: 210.2 bin
Açıklama: Evet
Açıklama: "Uzaktan Algılama Nesne Bölümleme Veri Seti", DOTA açık veri setinden ve ek internet kaynaklarından alınan görüntüleri bir araya getiren, uzaktan algılama alanı için önemli bir varlıktır. Standart görüntüler için 451 × 839 ile 6573 × 3727 piksel arasında ve kesilmemiş büyük görüntüler için 25574 × 15342 piksele kadar değişen çözünürlüklere sahip bu veri seti, oyun alanları, araçlar ve spor sahaları gibi çeşitli kategorileri içerir ve tümü örnek ve anlamsal bölümleme için etiketlenmiştir.
Kullanım Örneği: Uzaktan Algılama Sahneleri Bölümleme Veri Kümesi
Biçim: Görüntü
Sayı: 100
Açıklama: Evet
Açıklama: "Uzaktan Algılama Sahneleri Bölümleme Veri Seti", internetten elde edilen ve 10752 x 10240 ile 12470 x 13650 piksel arasında değişen boyutlarda yüksek çözünürlüklü uydu görüntülerinden oluşan, uzaktan algılama alanı için özel bir koleksiyondur. Bu veri seti, binalar, ormanlar, su kütleleri, yollar ve tarım arazileri gibi çeşitli doğal ve insan yapımı özellikleri kapsayan açıklamalarla anlamsal bölümleme için tasarlanmıştır.
Kullanım Örneği: Uydu Bileşenleri Segmentasyon Veri Kümesi
Biçim: Görüntü
Sayı: 22.9 bin
Açıklama: Evet
Açıklama: "Uydu Bileşenleri Segmentasyon Veri Seti", özellikle havacılık ve uydu üretimi olmak üzere imalat sektörüne yönelik olup, 960 x 720 ile 1537 x 1018 piksel arasında değişen çözünürlüklerde internetten toplanmış görüntüler içermektedir. Bu veri seti, hassas imalat ve montaj süreçlerini desteklemek amacıyla, uydu bileşenlerinin (örneğin, yelken tahtaları, antenler, nozullar ve daha fazlası) geniş bir yelpazesini kapsayan anlamsal segmentasyon ve çokgen açıklamaları için tasarlanmıştır.
Kullanım Örneği: Uydu Gemileri Segmentasyon Veri Kümesi
Biçim: Görüntü
Sayı: 100
Açıklama: Evet
Açıklama: "Uydu Gemileri Segmentasyon Veri Seti", 14,722 x 20,949 ile 38,133 x 14,604 piksel arasında değişen boyutlarda yüksek çözünürlüklü uydu görüntülerinden elde edilen, uzaktan algılama uygulamaları için özel bir koleksiyondur. Bu veri seti, otomatik tanımlama sistemi (AIS) bilgileri ve uydu simgesi notları da dahil olmak üzere gemiler için açıklamalar içeren anlamsal segmentasyona odaklanmıştır ve ayrıntılı denizcilik izleme ve analizini kolaylaştırır.
Kullanım Örneği: Uydu Aracı Sınır Kutusu Veri Kümesi
Biçim: Görüntü
Sayı: 5 bin
Açıklama: Evet
Açıklama: "Uydu Araç Sınır Kutusu Veri Seti", görsel eğlence ve otonom sürüş uygulamaları için tasarlanmış olup, 5000 x 6000'i aşan piksel çözünürlüğüne sahip uydu görüntülerinden oluşmaktadır. Etiketleme amacıyla, bu yüksek çözünürlüklü görüntüler tek tip boyutlara bölünmüştür. Bu veri seti, kızılötesi görüntülerde araç konturlarını belirlemek için sınır kutularının kullanımına odaklanmış olup, etiketleme için yalnızca geniş "ARAÇ" kategorisine yoğunlaşmaktadır.
Kullanım Örneği: İHA Hava Fotoğrafçılığı Çoklu Nesne Veri Kümesi
Biçim: Görüntü
Sayı: 28 bin
Açıklama: Evet
Açıklama: "İHA Hava Fotoğrafçılığı Çoklu Nesne Veri Seti", akıllı ulaşım uygulamaları için tasarlanmış olup, internetten toplanmış 1920 x 1080 piksel çözünürlüğe sahip İHA (İnsansız Hava Aracı) hava fotoğrafı görüntülerinden oluşan bir koleksiyondur. Bu veri seti ağırlıklı olarak otoparklar ve otoyollar gibi büyük ölçekli sahneleri kapsamakta olup, her görüntüde 200'den fazla araç bulunmaktadır. Bu görüntülerdeki her nesne, nesnenin yönüyle hizalanan bir sınırlayıcı kutu ile titizlikle etiketlenmiştir; bu da hassas araç tespiti ve takibi sağlar.
Sitemizdeki deneyiminizi iyileştirmek için çerezler kullanıyoruz. Sitemizi kullanarak çerezlere onay vermiş olursunuz.
Aşağıdan çerez tercihlerinizi yönetin:
Temel çerezler temel işlevleri etkinleştirir ve web sitesinin düzgün çalışması için gereklidir.
Google Etiket Yöneticisi, kod değişikliğine gerek kalmadan web sitenizdeki pazarlama etiketlerinin yönetimini kolaylaştırır.
İstatistik çerezleri bilgileri anonim olarak toplar. Bu bilgiler ziyaretçilerin web sitemizi nasıl kullandığını anlamamıza yardımcı olur.
Google Analytics, bilinçli pazarlama kararları almak için web sitesi trafiğini izleyen ve analiz eden güçlü bir araçtır.
Hizmet URL'si: policies.google.com (yeni bir pencerede açılır)
Pazarlama çerezleri, web sitelerine gelen ziyaretçileri takip etmek için kullanılır. Amaç, bireysel kullanıcıya alakalı ve ilgi çekici reklamlar göstermektir.
Google Ads, işletmelerin Google arama sonuçlarında ve iş ortağı sitelerinde gösterilen hedefli reklamlar oluşturmasını sağlayan çevrimiçi bir reklam platformudur.
Hizmet URL'si: policies.google.com (yeni bir pencerede açılır)
Çerez Politikamız ve Gizlilik Politikamızda daha fazla bilgi bulabilirsiniz.