Vaka Özel Metin Verisi Toplama
Son teknoloji yapay zeka odaklı Metin veri toplama hizmetiyle insan dilini deşifre etmek için NLP Modellerini güçlendirin
Metin veri hattınızı darboğazlar olmadan hayal edin. Size nasıl olduğunu gösterelim!
Öne Çıkan Müşteriler
Doğal Dil İşleme için Metin Eğitimi Veri Kümesine Neden İhtiyaç Duyulur?
Metin verilerini izleyebilmek ve girdilere dayalı kararlar alabilmek için akıllı makineleri eğitmek, elde edilmesi zor bir başarı olabilir. Ancak, girdileri kalıplara göre görüntülemek için makineleri eğitemez miyiz?
Yapabiliriz ama her makine görsel analize özel değildir. Bazı uygulamalar kesinlikle dil tabanlıdır ve metinleri filtrelemek, metin analizi sağlamak ve yazılı biçimde tercüme etmek içindir. Bunun gibi akıllı modeller için kapsamlı eğitimin ilk adımı, onları devasa hacimlerde metin verisi tüketmelerini sağlamaktır.
Yine de, veri tedariki, derin öğrenme, NLP ve makine öğrenimi yeteneklerinin doğasına göre değişen karmaşıklıklarla göz korkutucu bir iştir. Bu nedenle, doğası gereği çok daha dinamik ve kademeli olan bütünsel denetimli, denetimsiz ve pekiştirmeli öğrenmeye yönelik ilk adım olarak, bir kuruluş güvenilir metin veri toplama hizmetlerine güvenmelidir.
Elinizin altındaki güvenilir metin veri toplama araçlarıyla şunları yapabilirsiniz:
- AI modeliniz için kapsamlı bir veritabanı oluşturun
- Her türlü veri toplama biçimini hedefleyin
- Model tarafından hedeflenen her kullanım durumuna hitap edin
- Yazılı veri çıkarma işlemini otomatikleştirmek için Optik Karakter Tanıma teknolojisini uygulayın
- Akıllı sistemin araştırma ve kanıt oluşturma yeteneklerini geliştirin
- Metin Madenciliği teknolojilerini kolaylıkla uygulayın
NLP için Profesyonel Metin Veri Toplama Hizmetleri
Herhangi bir konu. Herhangi bir senaryo.
Metin madenciliği perspektif gerektirir. Bir sisteme beslemek istediğiniz bilginin miktarı ve kalitesi, projenin özgünlüğüne, kullanım durumlarına, genel planlamaya ve yaratıcı yönlerine bağlıdır. Ayrıca, geri dönüş süresine ve bütünsel eğitime odaklansa da, yalnızca çok büyük miktarlarda veri gerektiren oldukça basit kurulumlar olabilir.
Son olarak, bazı NLP modellerinin, oldukça ayrıntılı metin rezervlerine başvurarak AI yanlılığını ortadan kaldırması gerekir. Tercihleriniz, sergilemek istediğiniz kalite ve modelin yeteneklerinin kapsamı ne olursa olsun, Shaip'te hedeflenen, küratörlüğünü yapılan, özelleştirilmiş ve biçimlendirilebilir metin veri toplama hizmetleri aracılığıyla her gereksinimi karşılamanıza yardımcı oluyoruz. AI eğitim verisi tedarikini Shaip'e dış kaynak sağlamak aynı zamanda aşağıdaki avantajlara erişim anlamına gelir:
- Temelde anlamsal analiz ile makine öğrenimi için doğru metin veri kümelerini belirleme
- İnsan konuşma tanımlama desteği ile ML modellerini transkripsiyon için hazırlama
- Çok çeşitli diller için destek
- Akıllıca eğitilmiş müşteri desteği
- Farklı uygulamalara hitap etme yeteneği
Uzmanlığımız
Kapsadığımız Metin Veri Toplama Türleri
Shaip bilişsel metin veri toplama hizmetlerinin gerçek değeri, kuruluşlara yapılandırılmamış metin verilerinin derinliklerinde bulunan kritik bilgilerin kilidini açmanın anahtarını vermesidir. Bu yapılandırılmamış veriler arasında doktor notları, kişisel mülkiyet sigortası talepleri veya banka kayıtları yer alabilir. İnsan dilini anlayabilen teknolojilerin geliştirilmesinde büyük miktarda metin verisi toplanması esastır. Shaip'te, belgelenmiş kaynakları kullanan eğitim modelleri söz konusu olduğunda tam veri toplama yığınını elde edersiniz. Hizmetlerimiz, yüksek kaliteli NLP veri kümeleri oluşturmak için çok çeşitli metin veri toplama hizmetlerini kapsar.
Makbuz Verileri
Koleksiyon
Faturaları hassas bir şekilde tanımlamak için akıllı e-Ticaret modellerinizi öğretin.
OCR teknolojimiz ve ilgili tanımlama tekniklerimiz, taksi makbuzları, internet faturaları, restoran faturaları, alışveriş faturaları ve çok dilli makbuzlarla ilgili verileri, onları bütünsel olarak eğitmek için makinelere beslemenize yardımcı olur.
Bilet Veri Kümesi
Koleksiyon
Etkili içgörülerle dijital seyahat asistanınızı yeniden şekillendirin
Özel yapay zeka modelinizin, makine öğrenimi için geniş metin veri kümeleri ve bunlara beslenen OCR içgörüleriyle demiryolu, yolcu gemisi, havayolu, otobüs ve diğer biletleri mükemmel bir şekilde tanımlayabildiğinden emin olun.
EHR Verileri ve Doktor Dikte Transkriptleri
Klinik doğruluğu artırmak için sağlık hizmeti modellerini proaktif olarak eğitin.
Metin verisi toplama çözümlerimiz, tıbbi veri kümelerini ve dökümleri barındırır, böylece klinik öngörüleri depolayabilen, iş akışını yönetebilen ve tıbbi dökümü otomatikleştirebilen yaratıcı dijital sağlık hizmetleri kurulumları oluşturmanıza olanak tanır.
Belge Veri Kümesi
Koleksiyon
Dijital RTO'ları, Ödeme Bankalarını ve Profesyonel kurulumları akıllıca hazırlayın
Belgeleri tanımlamalarına izin vererek profesyonel bir amaca hizmet eden modeller oluşturmanıza yardımcı oluyoruz. Kapsamımız kredi kartları, mülk belgeleri, ehliyetler, vize veri kümeleri ve daha fazlasını kapsar.
Amaç Değişimi
Veri kümesi
Intent'i tanımlayabilen aydınlanmış NLP sistemleri tasarlayın.
Şimdi, metin girişlerinizin amacını belirlemek için makineleri eğitin. Shaip, cümle yapılandırması ve ifade düzeninden gelen duyguları algılamak için niyet tanıma ve niyet sınıflandırmasına girmenizi sağlar.
El Yazısı Veri Kopyalama
AI Metin algılama ve tanıma modelleri parmaklarınızın ucunda.
El yazısı veri transkripsiyonunu kullanarak çok çeşitli tarihi belgeleri ve hatta el yazısı notları kopyalayın. Ayrıca, ayrıntılı eğitim yaklaşımımız modelinizin yapıyı, düzeni ve metni tanımasını sağlar
Chatbot Eğitim Verileri
Daha profesyonel bir görünüm için etkileşimli sohbet robotları dağıtın
Profesyonel kurulumunuz için daha etkileşimli programlardan bazılarını geliştirmenize yardımcı olacak Chatbot eğitim veri kümelerimiz var. Metin mesajı veri toplama ve dikey tabanlı hizmetlerimizle, sohbet robotlarının metin girişlerine organik olarak yanıt vermesi daha kolay hale geliyor.
OCR Eğitimi
Metin destekli yapay zeka modellerine görsel bir öğe ekleyin
Hizmetlerimiz OCR (optik karakter tanıma), makineyi besleyecek güvenilir veri kümeleriyle sözcükleri, karakterleri, taranan fotoğraflardan elde edilen bilgileri ve daha fazlasını akıllıca tanımanıza olanak tanıyan bağımsız bir hizmet olarak.
Metin Veri Kümeleri
Duygu Analizi için NLP Veri Kümeleri
Müşteri incelemelerindeki, sosyal medyadaki vb. nüansları yorumlayarak insan duygularını analiz edin.
Ses tanıma ve sohbet robotları için Metin Veri Kümesi
Metin veri kümelerini, yani e-postaları, SMS'leri, blogları, belgeleri, araştırma makalelerini vb. toplayın.
Güvenilir Metin Veri Toplama Ortağınız olarak Shaip'i seçmeniz için nedenler
İnsanlar
Özel ve eğitimli ekipler:
- Veri Oluşturma, Etiketleme ve Kalite Güvencesi için 30,000'den fazla ortak çalışan
- Yetkili Proje Yönetim Ekibi
- Deneyimli Ürün Geliştirme Ekibi
- Yetenek Havuzu Tedarik ve Yerleştirme Ekibi
süreci
En yüksek süreç verimliliği aşağıdakilerle sağlanır:
- Sağlam 6 Sigma Aşama Kapısı Süreci
- 6 Sigma kara kuşaktan oluşan özel bir ekip – Kilit süreç sahipleri ve Kalite uyumluluğu
- Sürekli İyileştirme ve Geri Bildirim Döngüsü
platform
Patentli platform şu avantajlara sahiptir:
- Web tabanlı uçtan uca platform
- Kusursuz Kalite
- Daha hızlı TAT
- Sorunsuz Teslimat
İnsanlar
Özel ve eğitimli ekipler:
- Veri Oluşturma, Etiketleme ve Kalite Güvencesi için 30,000'den fazla ortak çalışan
- Yetkili Proje Yönetim Ekibi
- Deneyimli Ürün Geliştirme Ekibi
- Yetenek Havuzu Tedarik ve Yerleştirme Ekibi
süreci
En yüksek süreç verimliliği aşağıdakilerle sağlanır:
- Sağlam 6 Sigma Aşama Kapısı Süreci
- 6 Sigma kara kuşaktan oluşan özel bir ekip – Kilit süreç sahipleri ve Kalite uyumluluğu
- Sürekli İyileştirme ve Geri Bildirim Döngüsü
platform
Patentli platform şu avantajlara sahiptir:
- Web tabanlı uçtan uca platform
- Kusursuz Kalite
- Daha hızlı TAT
- Sorunsuz Teslimat
Sunulan Hizmetler
Uzman metin verisi toplama, kapsamlı yapay zeka kurulumları için her yerde kullanıma hazır değildir. Shaip'te, modelleri normalden çok daha yaygın hale getirmek için aşağıdaki hizmetleri bile düşünebilirsiniz:
Ses Verisi Toplama Hizmetleri
Doğal Dil İşleme'nin avantajlarını daha dengeli bir şekilde keşfetmelerine yardımcı olmak için modelleri ses verileriyle beslemenizi kolaylaştırıyoruz
Görüntü Verisi Toplama Hizmetleri
Geleceğin yeni nesil yapay zeka modellerini sorunsuz bir şekilde eğitmek için bilgisayarlı görü modelinizin her görüntüyü doğru bir şekilde tanımladığından emin olun
Video Veri Toplama Hizmetleri
Modellerinizi nesneleri, bireyleri, caydırıcıları ve diğer görsel öğeleri mükemmel bir şekilde tanımlamak için eğitmek için NLP ile birlikte bilgisayar vizyonuna odaklanın
Önerilen Kaynaklar
Alıcı Rehberi
Veri Toplama için Alıcı Kılavuzu AI
Makinelerin kendilerine ait bir aklı yoktur. Akıl yürütme, biliş ve daha fazlası gibi görüşlerden, gerçeklerden ve yeteneklerden yoksundurlar. Bunları güçlü ortamlara dönüştürmek için verilere dayalı olarak geliştirilmiş algoritmalara ihtiyacınız var.
Blog
Makine Öğreniminde Metin Ek Açıklaması: Kapsamlı Bir Kılavuz
Makine öğreniminde metin ek açıklaması, makine öğrenimi modellerini eğitmek, değerlendirmek ve iyileştirmek için yapılandırılmış veri kümeleri oluşturmak üzere ham metin verilerine meta veriler veya etiketler eklemek anlamına gelir. Doğal dil işleme (NLP) görevlerinde çok önemli bir adımdır.
Çözümler
Optik Karakter Tanıma (OCR) İçin AI Eğitim Verileri
Akıllı makine öğrenimi modelleri oluşturmak için yüksek kaliteli Optik Karakter Tanıma (OCR) eğitim verileriyle veri sayısallaştırmayı optimize edin. Taranan metin görüntülerini deşifre etmek ve dijital hale getirmek, güvenilir yapay zeka ve Derin Öğrenme modelleri geliştiren birçok işletme için zorlu bir iştir.
Kendi metin veri kümenizi oluşturmak ister misiniz?
Metin eğitimi veri toplama endişelerinizi gidermek için şimdi bize ulaşın
Sıkça Sorulan Sorular (SSS)
Metin verisi toplama, makine öğrenimi modellerini eğitmek ve geliştirmek için yazılı içerik toplama sürecidir ve bu modellerin dili anlamalarını ve işlemelerini sağlar.
ML'de metin verisi toplama, çeşitli kaynaklardan metin bulmayı ve düzenlemeyi içerir. Bu veriler daha sonra modele kalıpları nasıl tanıyacağını, tahminlerde bulunacağını veya sağlanan örneklere dayalı olarak metin oluşturacağını öğretmek için kullanılır.
Metin verilerinin toplanması hayati öneme sahiptir çünkü verilerin kalitesi ve çeşitliliği modelin doğruluğunu belirler. Veriler ne kadar iyi olursa, model dil görevlerini yerine getirirken o kadar verimli ve kesin hale gelir.
Metin verileri, belirli projeye ve hedeflerine bağlı olarak kitaplar, makaleler, web siteleri, sosyal medya, sohbet kayıtları, müşteri yorumları, e-postalar ve daha fazlası dahil olmak üzere çeşitli kaynaklardan gelebilir.